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Apostila-de-Química-Analitica-V-LABORATÓRIO-PRÁTICA-5_1-sem-2013

Roteiro de prática de laboratório sobre amostragem e estatística: atividade com confeitos M&M para contagem por cor, conversão em %, comparação com distribuição do fabricante, cálculo de média, desvio e IC95%, avaliação de amostragens (copos e quarteamento) e instruções para relatório; inclui tabelas e valores de t.

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1 
Laboratório de Química Analítica V QUI 572 - 2º semestre de 2013 – Roteiro da Prática 5 
 
ESTATÍSTICA 
 
Prática 5: Amostragem 
 
Esta prática é uma adaptação de uma proposta da Profa. Suzane Rath, do Instituto de 
Química da UNICAMP (CANAES, L.S. et al. Using Candy Samples to Learn About Sampling 
Techniques and Statistical Data Evaluation. Journal of Chemical Education, Washington, 
DC, v. 8, n. 8, p. 1083-1088, ago./2008). 
 
1. Introdução: 
 
 A validade das conclusões derivadas da análise de uma amostra depende, entre outras coisas, dos 
métodos empregados na obtenção e preservação da amostra. 
 Sabe-se que a amostragem é a uma das maiores fontes de erro na análise química e, por isso uma 
amostra deve ter todas as propriedades do material original. 
 As principais etapas na amostragem compreendem: 
 - Identificação da população de onde a amostra vai ser retirada. 
 - Seleção e obtenção da “amostra bruta”. 
 - Redução da “amostra bruta” à amostra laboratorial. 
 
2. Objetivo: 
 
 O objetivo desta atividade é realizar um plano de amostragem, empregando confeitos M&M, e definir as 
condições experimentais para reduzir a amostra bruta para amostra laboratorial. 
 Para efeitos de controle, será utilizada a embalagem marrom do confeito de chocolate e cada 
grupo deve trazer aproximadamente 200g do confeito. 
 
3. Procedimento: 
 
Parte A 
1. Conte o número total de M&M no pacote e determine a quantidade por cor. Anote os resultados na tabela 
anexa. 
2. Transforme todos os resultados do item 1 em porcentagem. Represente o resultado com o número correto 
de algarismos significativos. 
3. Verifique se o valor obtido para cada cor difere significativamente do valor teórico do fabricante (erro 
relativo). 
 
Um valor teórico da distribuição média das cores das pastilhas por pacote é apresentado na tabela abaixo. 
 
Tabela 1: Valor teórico para a distribuição média das cores de M&M para uma embalagem marrom de 104g. 
Cor Vermelho Amarelo Laranja Azul Verde Marrom 
% 14,3 21,4 21,4 14,3 14,3 14,3 
 
Parte B 
4. Calcule a média percentual de todos os resultados da classe (para cada cor). 
5. Calcule a estimativa do desvio padrão (absoluto). 
6. Represente os resultados dentro de um intervalo de confiança de 95 %. 
7. Verifique se o resultado do fabricante difere significativamente da média da classe (valor teórico x intervalos 
de confiança para a média da classe). 
 
 
2 
Laboratório de Química Analítica V QUI 572 - 2º semestre de 2013 – Roteiro da Prática 5 
Parte C 
 
 Juntar todos os confeitos da classe em um único recipiente (amostra bruta) e sugira um procedimento de 
amostragem para obtenção da amostra laboratorial considerando os resultados a serem obtidos nos itens 8 e 9. 
TRABALHAR UM GRUPO DE CADA VEZ. 
8. Use duas medidas de amostragem (copos pequenos e grandes) e verifique se foi possível obter uma amostra 
representativa (calcular os erros relativos para cada amostragem). 
9. Faça a amostragem por quarteamento e compare com os resultados anteriores. 
 
4. Relatório 
 
No relatório os principais pontos a serem abordados são: 
 
a) Apresentar todos os cálculos 
 
c) Conclusão de cada etapa (A, B e C)? 
 
 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
ANEXOS: 
 
 
Tabela 2: Modelo de Tabela para organização e apresentação dos resultados 
 
Parte OBS Vermelho Amarelo Laranja Azul Verde Marrom 
A-1 Número total 
A-2 Total em % 
A-3 ER (%) 
 
B-4 Média % da classe 
B-5 Desvio padrão 
B-6 Intervalo 95% conf. 
B-7 Sim ou Não 
 
C-8.1 ER copo pequeno 
C-8.2 ER copo grande 
C-9.1 ER copo pequeno 
C-9.2 ER copo grande 
 
 
Tabela 3: Valores de “t” para 95% e 99% de confiança. 
Número de graus de 
liberdade. 
95 % 99 % 
1 12,71 63,66 
2 4,30 9,92 
3 3,18 5,84 
4 2,78 4,60 
5 2,57 4,03 
6 2,45 3,71 
7 2,36 3,50 
8 2,31 3,36 
9 2,26 3,25 
10 2,23 3,17

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