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Na estatística descritiva é necessário conhecer aspectos relacionados à distribuição de frequências para população e amostras; neste contexto, para elaborar uma distribuição de frequência é preciso conhecer e determinar o número de classes ou intervalos e sua respectiva amplitude, toda esta dinâmica é aplicada na resolução de exercícios práticos. Para sintetizar a interpretação e determinação de padrões das informações contidas em tabelas utilizamos importantes valores obtidos ao determinar a média, a moda e o desvio padrão de tais dados. Uma empresa decidiu investigar os salários oferecidos a seus funcionários, para tal objetivo conseguiu tabular os dados a seguir: Agora, baseado nas informações acima, determine a média salarial, a moda salarial e salário central, ou seja, a mediana e em seguida construa um histograma (escolha o melhor método para ilustrar tal situação. Resposta: Considerando as informações dadas, não é possível encontrar as medidas de tendência central de forma exata, como seria no caso de ter cada salário descriminado em seus valores exatos. Porém, é possível trabalhar com estimativas. Para isso, vamos estimar a média usando os pontos médios. Observe por exemplo o intervalo: Salários 1.000,00 |- - - - 1.500,00 Frequência 15 Não sabemos quanto cada uma dessas 15 pessoas recebem. Talvez todos recebam 1.000, ou talvez todos recebam 1.500? O mais provável é que o valor está distribuído de forma aleatória. E como não sabemos a distribuição, podemos supor que é gaussiana. Portanto, vamos dizer que todas as pessoas deste intervalo, recebem 1.250 reais (que é o ponto médio). Então podemos criar a seguinte tabela: A média então será a soma de todos os salários (o valor médio vezes a frequência), dividido pelo número de pessoas. Sendo assim, a média é de 2.230 reais. A mediana não é encontrada de forma tão trivial quanto a média. Neste exemplo, a mediana se encontra no "grupo 3", 2.000|- - - - 2.500, pois a soma da frequência deste grupo com os anteriores é 67 (o que é maior do que 50). Para encontrar a mediana precisamos saber: O número total de pessoas (total = 100); O limite inferior (inferior = 2.000); A soma das frequências dos grupos anteriores (frequências anteriores = 37); A frequência do grupo 3 (frequência do grupo = 30); A largura do intervalo (largura = 500). Então utilizamos a equação: A mediana tem o valor de 2.216,67 reais. A moda são os valores que se repetem. Sendo que com base nos dados que temos, não podemos afirmar com exatidão a moda. Mesmo a estimativa pode apresentar erro. Entretanto, tal fato não nos impede de fazer a estimativa. Então primeiro, podemos afirmar que o “grupo 3” é o Grupo Modal, pois ele possui a frequência igual a 30 (maior frequência entre os grupos). Podemos então estimar a moda usando a frequência do grupo modal ( ), e de seus vizinhos( ): Sendo assim, a moda é de 2.200 reais. bemos quanto cada uma dessas 15 pessoas recebem. Talvez todos recebam 1000? Talvez todos recebam 1500? O mais provável é que o valor está distribuido e uma forma aleatória. E como não sabemos a distribuiçao, podemos supor que é gaussiana. portanto vamos dizer que as pessoas deste intervalo, todas elas, recebem 1250 reais (que é o ponto médio). Portanto vamos criar a seguinte tabela: A média então será a soma de todos os salários (o valor médio vezes a frequencia) dividido pelo número de pessoas. Portanto a média é 2230 reais. A mediana não é encontrada de forma tão trivial quanto a média. Neste exemplo, a mediana se encontra no "grupo 3" 2000|2500 pois a soma da frequencia deste grupo com os anteriores é 67 (o que é maior do que 50) Para encontrar a mediana precisamos saber do: numero total de pessoas (total=100) Limite inferior (inferior = 2000) A soma das frequencias dos grupos anteriores (freq anteriores=37) A frequencia do grupo 3 (freq grupo = 30) A largura do intervalo (largura=500) usamos então a equaçã Não sabemos quanto cada uma dessas 15 pessoas recebem. Talvez todos recebam 1000? Talvez todos recebam 1500? O mais provável é que o valor está distribuido e uma forma aleatória. E como não sabemos a distribuiçao, podemos supor que é gaussiana. portanto vamos dizer que as pessoas deste intervalo, todas elas, recebem 1250 reais (que é o ponto médio). Portanto vamos criar a seguinte tabela: A média então será a soma de todos os salários (o valor médio vezes a frequencia) dividido pelo número de pessoas. Portanto a média é 2230 reais. A mediana não é encontrada de forma tão trivial quanto a média. Neste exemplo, a mediana se encontra no "grupo 3" 2000|2500 pois a soma da frequencia deste grupo com os anteriores é 67 (o que é maior do que 50) Para encontrar a mediana precisamos saber do: numero total de pessoas (total=100) Limite inferior (inferior = 2000) A soma das frequencias dos grupos anteriores (freq anteriores=37) A frequencia do grupo 3 (freq grupo = 30) A largura do intervalo (largura=500) usamos então a equaçã
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