Prova Recuperação (2)

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• Foi observado numa fábrica de autopeças em São Paulo que determinada peça 
estampada de chapa de ferro, destinada à montagem de automóveis e que passa por 13 
operações, acarreta um custo de preparação R$ 12.000,00. O custo unitário de fabricação 
desta peça é de R$ 800,00 e o programa de entregas estipula uma quota mensal de 2.000 
peças. 
SCHOEPS, W. LOTE ECONÔMICO DE PRODUÇAO: CONCEITO E PRÁTICA 
Considerando para a empresa em questão a taxa de custo de armazenagem é igual a 3% 
ao mês. A quantidade econômica de pedido é calculada pela fórmula: 
 
em que D é a demanda por unidade de tempo, P é o custo de preparação por pedido, m é 
a taxa de custo de armazenagem e c é o custo unitário do item. Portanto, a quantidade 
econômica de produção Q será de: 
Resposta Selecionada: a. 
447.213 
Respostas: a. 
447.213 
 
b. 
141.421 
 
c. 
1.414 
 
d. 
447 
 
e. 
141 
 
• Pergunta 2 
0 em 1 pontos 
 
É importante que uma empresa ou indústria tenha um nível de estoque de segurança 
para que não falte para atender a demanda. O esquema a seguir representa como pode 
 
ser planejado o armazenamento dos produtos.
 
 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São 
Paulo, 2019. Adaptado 
Para determinar esse estoque de segurança, normalmente, é utilizado o modelo 
matemático: 
Resposta Selecionada: c. 
 
 
Respostas: a. 
 
 
 
b. 
 
 
 c. 
 
 
 
 
d. 
 
 
 
e. 
 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Após encontrar uma solução ótima para um modelo de programação linear, o próximo 
passo é descobrir quanto podemos alterar os dados de entrada e permanecer com os 
dados de saída comparativamente inalterados. O Solver do Excel gera relatórios com 
a análise de sensibilidade considerando uma alteração do parâmetro das variáveis da 
função objetivo ou da constante de uma restrição. 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 
2019. Adaptado. 
Nesse sentido, podemos dizer que o “Relatório de Sensibilidade”: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Tem por objetivo mostrar as variações possíveis dentro da solução 
ótima e seus impactos no valor da função objetivo. 
Respostas: a. 
Tem por objetivo mostrar as variações possíveis dentro da solução 
ótima e seus impactos no valor da função objetivo. 
 
b. 
Apresentado apenas uma das partes do resultado: A primeira refere-
se às mudanças que possam ocorrer nos coeficientes das variáveis 
de decisão da função objetivo. Ou a outra parte mostra as possíveis 
alterações que as constantes das restrições podem sofrer. 
 
 
c. 
Só possui células variáveis, seja só nos informa quanto a solução 
ótima proposta pode contribuir para o resultado final (função 
objetivo) e o impacto das variáveis de decisão na solução ótima. 
 
d. 
Só possui as restrições, pois essa parte do relatório nos diz quanto 
podemos adicionar ou remover do valor das constantes de nossas 
restrições e quanto essas decisões impactam a lucratividade da 
empresa. 
 
e. 
Foca no custo reduzido que representa o valor da contribuição de 
cada produto ao resultado final, menos o valor unitário dos recursos 
que ele consome (dado pelo preço-sombra). 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Distribuição da probabilidade é uma lista com todos os possíveis resultados de um 
experimento com as suas respectivas probabilidades de ocorrência. Existem alguns 
tipos de distribuição de probabilidade, dentre eles há uma distribuição aplicável a 
situações que atendam aos três critérios abaixo: 
• Experimentos cujo objetivo é calcular a quantidade de ocorrências de um evento em 
um intervalo de tempo, volume, área, etc. 
• Cada intervalo é totalmente independente do outro. 
• E a probabilidade de o evento ocorrer é a mesma em cada intervalo 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 
2019. Adaptado. 
Considerando esses critérios, a distribuição que se refere é a: 
 
Resposta Selecionada: b. 
Distribuição de Poisson 
Respostas: a. 
Distribuição binomial 
 
b. 
Distribuição de Poisson 
 
 
c. 
Distribuição normal 
 
d. 
Distribuição Qui-quadrado 
 
e. 
Distribuição exponencial 
 
• Pergunta 5 
0 em 1 pontos 
 
Na construção de modelo matemáticos, as variáveis de decisão representam recursos 
reais e, por isso, sujeitos a limitações. Essas limitações são expressas, em geral, por 
meio de inequações (em alguns casos, por equações) e denominadas restrições. As 
constantes nas restrições e na função objetivo são chamadas de parâmetros do modelo. 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 
2019. Adaptado. 
Nos modelos de otimização, as constantes são termos que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Representam as variáveis do problema real e são, assim, 
relevantes para a análise. 
Respostas: a. 
São sensíveis às variáveis do problema, pois sofrem alterações 
em seus coeficientes. 
 
b. 
Não se alteram nas restrições, mas são passíveis de mudanças 
na função-objetivo. 
 
c. 
Não são sensíveis às variáveis do problema, não sofrendo 
alterações em seus coeficientes. 
 
d. 
Podem substituir as variáveis do modelo, o que facilita a 
resolução do problema. 
 e. 
 
Representam as variáveis do problema real e são, assim, 
relevantes para a análise. 
 
• Pergunta 6 
0 em 1 pontos 
 
Em certa fábrica, duas máquinas X e Y produzem cada uma dois tipos diferentes de 
peças (I e II). Observe a seguir a proporção de cada tipo de peças produzidas pelas 
máquinas e as quantidades de peças produzidas em certo mês. 
Proporção na produção total de peças. 
 
Produção total por tipo de peças 
 
SOUZA, Joamir Roberto. Novo olhar matemática: 2. 2 ed. São Paulo: FTD, 2013. 
(Adaptado). 
O total de peças produzidas pelas máquinas X e Y naquele mês é de: 
 
Resposta Selecionada: b. 
Máquina X = 408; Máquina Y = 272 
Respostas: a. 
Máquina X = 680; Máquina Y = 590 
 
b. 
Máquina X = 408; Máquina Y = 272 
 c. 
 
Máquina X = 406; Máquina Y = 864 
 
d. 
Máquina X = 680; Máquina Y = 406 
 
e. 
Máquina X = 524; Máquina Y = 746 
 
• Pergunta 7 
0 em 1 pontos 
 
Um problema dual não existe sem um problema primal, pois um problema dual está 
sempre relacionado a um problema primal; se o problema primal for de maximização, 
o seu dual será de minimização, e vice-versa. 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 
2019. Adaptado. 
Compreendendo essa ideia, ao determinar o modelo dual do seguinte modelo primal: 
 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
 
Respostas: a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 d. 
 
 
e. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
As matrizes são empregadas em cálculos e como forma de representação dos 
problemas em pesquisa operacional. Elas ajudam a organizar e modelar 
matematicamente os problemas, o que é especialmente útil para tratar problemas para 
posterior aplicação do algoritmo Simplex em sua forma tabular. Já a determinante é 
um número associado a uma matriz e pode ser encontrado somente para matrizes 
quadradas. 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 
2019. Adaptado. 
 
 
 
Resposta Selecionada: d. 
-17 
 
Respostas: a. 
97 
 
b. 
-97 
 
c. 
17 
 
d. 
-17 
 
e. 
29 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A empresa X-line, do ramo de prestação de serviço de limpeza, quer aumentar o 
número de clientes que possui. Após diversas reuniões, a gerência decidiu que uma 
boa estratégia seria o anúncio em jornais da região com grande tiragem diária. Ao 
entrar em contato com as sucursais das empresas jornalísticas, o gerente responsável 
pela campanha ficou sabendo que existiam duas possibilidades: o anúncio A, com 
formato 70 mm x 40 mm, impresso em um jornal de variedades e notícias, com 
publicação diária, é vistopor 50.000 leitores/edição. O anúncio B, com formato de 30 
mm x 20 mm, impresso em um jornal específico de negócios e serviços, com 
publicação diária, é visto por 30.000 leitores/edição. O anúncio A tem o custo unitário 
de R$ 2.500,00, e o anúncio B tem custo unitário de R$ 1.500,00. A X-line quer que 
pelo menos 400.000 pessoas leiam seus anúncios semanalmente. Sabe-se, ainda, que 
a X-line está disposta a custear no máximo 10 anúncios por semana. 
 LONGARAY, André Andrade. Introdução à pesquisa operacional. 1.ed. São Paulo: 
Saraiva, 2013. 
Ao determinar o plano ótimo em propaganda para a empresa X-line, que minimiza o 
custo do investimento em anúncios, atingindo o número de leitores esperados, 
obtemos: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
 
Respostas: a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 d. 
 
 
e. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O algoritmo simplex para problemas pode assim ser resumido: 
1. Identificamos uma nova coluna pivô com base no menor número negativo da linha 
zero. 
2. Identificamos uma nova linha pivô com base no menor número positivo resultante 
da divisão do parâmetro da constante pelo parâmetro da coluna pivô. 
3. Igualamos o elemento pivô a 1 (dividindo os parâmetros da coluna pivô pelo 
elemento pivô). 
4. Recalculamos as demais linhas com base na equação: novo parâmetro = Parâmetro 
da nova linha pivô x Parâmetro da coluna pivô (com sinal invertido) + Parâmetro da 
linha a ser calculada. 
5. Com base nos resultados obtidos, analisamos a linha zero (z). Se nenhum parâmetro 
negativo aparecer, atingimos a solução ótima. Caso algum parâmetro negativo 
apareça, repetimos todos os passos. 
GATTI JUNIOR, Willian. Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 
2019. Adaptado. 
Esse resumo sobre o algoritmo simplex se refere à problemas de: 
 
Resposta Selecionada: c. 
maximização. 
Respostas: a. 
minimização. 
 
b. 
três ou mais variáveis. 
 
c. 
maximização. 
 
d. 
somente duas variáveis. 
 
e. 
método gráfico.