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Estatística aplicada Aula 9: Distribuição Normal INTRODUÇÃO Nesta aula, aprenderemos sobre a distribuição normal e sua aplicação em diversas áreas de gestão. OBJETIVOS Reconhecer a Distribuição Normal e compreender suas aplicações. DISTRIBUIÇÃO NORMAL REDUZIDA Denomina-se distribuição normal reduzida a distribuição normal de média zero e variância. As probabilidades associadas à distribuição normal reduzida são facilmente obtidas em tabelas (Área sob a curva normal padronizada compreendida entre os valores 0 e Z). Fonte: www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info73/�g1.gif Daí o interesse em estudar esse tipo particular de distribuição. Exemplo , Vamos ver alguns exemplos? Clique (galeria/aula9/docs/exemplos.pdf) para acessá-los. PROBABILIDADES NA DISTRIBUIÇÃO NORMAL Suponhamos que uma nota média de estudantes em uma prova foi de 6 com desvio-padrão de 1,5. Para calcular probabilidades associadas à distribuição normal, usa-se um artifício. Sabe-se que, se X tem distribuição normal com média, e desvio padrão, a variável z. Esta variável corresponde a: Z = ( Xi Xm ) / DP Ou seja, o valor da variável menos a média, dividido pelo desvio-padrão. PARA PENSAR E CALCULAR Em homens, a quantidade de hemoglobina por 100ml de sangue é uma variável aleatória com distribuição normal de media 16g e desvio padrão de 1g. Com base nestes dados, calcule: A) A probabilidade de um homem apresentar de 16g a 18g de hemoglobina por 100ml de sangue. B) A probabilidade de um homem apresentar mais de 18g de hemoglobina por 100ml de sangue. http://estacio.webaula.com.br/cursos/eapli1/galeria/aula9/docs/exemplos.pdf Em um exame �nal de Matemática, a média foi 6,5 e o desvio padrão foi de 1,0. Com base nestes dados, determine a % de estudantes que obtiveram as seguintes notas: a) x>7,5 b) x>7,0 c) x>8,0 d) x>5,0 Glossário
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