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MATEMÁTICA E SUAS TECNOLOGIAS Ensino Médio, 2º ano Sistemas Lineares SISTEMAS LINEARES Profa. Andréia Rodrigues Alves 👉 andreia.alves@ifal.edu.br SISTEMAS LINEARES ❖ Três irmãos, Paula, Júlia e André, ao confrontarem suas contas de telefone celular, ficaram curiosos em saber quanto custou um minuto de cada tipo de ligação realizada. As três contas apresentam ligações para telefones fixo e móveis, e ligações internacionais para Buenos Aires, onde moram seus primos. ✓ A tabela informa o tempo (em minuto) das ligações que cada um efetuou e o valor correspondente da conta, já descontado o preço da assinatura. Fixo Móvel Internacional (Buenos Aires) Valor (R$) Paula 10 min 6 min 2 min 12,20 Júlia 14 min 4 min 3 min 13,40 André 8 min 5 min 5 min 14,70 ❖ Vamos denominar x, y e z os preços do minuto de ligação para telefones fixos, para telefones móveis e para Buenos Aires, respectivamente: ✓ A conta de Paula é dada por: 10x + 6y + 2z = 12,20 ✓ A conta de Júlia é dada por: 14x + 4Y + 3z = 13,40 ✓ A conta de André é dada por: 8x + 5y + 5z = 14,70 As três equações acima constituem um exemplo de sistema linear. EQUAÇÃO LINEAR ❖ As equações que obtivemos têm muitas coisas em comum. Vamos analisar por exemplo a equação: 10x + 6y + 2z = 12,20 ✓ É uma equação de 1º grau. ✓ Os três termos do 1º membro são de 1º grau. ✓ O termo do segundo membro é de grau zero (independe de qualquer variável). ✓ Uma equação desse tipo é chamada de equação linear. EQUAÇÃO LINEAR (NOTAÇÃO) ❖ De maneira geral, se a1, a2, a3, ..., an, b são constantes reais e x1, x2, x3, ..., xn são variáveis reais, uma equação linear é do tipo: a1x1 + a2x2 + a3x3 + ... + anxn = b ✓ x1, x2, x3, ..., xn são as incógnitas; ✓ a1, a2, a3, ..., an são os coeficientes; ✓ b é o termo independente; Note que, numa equação linear, os expoentes de todas as variáveis são sempre iguais a 1. SISTEMA LINEAR ❖ Chama-se sistema linear a n incógnitas um conjunto de duas ou mais equações lineares com n incógnitas. x + 2y = 3 Sistema linear com 2 equações e 2 incógnitas (x, y). x – y = 5 2x – y +z – t = 0 Sistema linear com 3 equações e 4 incógnitas (x, y, z e t). x – 2y + t = 0 3x + y – 2z = 0 SOLUÇÃO DE UM SISTEMA LINEAR ✓ No sistema linear x + y = 5 2x – y = 1 (2, 3) é solução → 2 + 3 = 5 (V) 2.2 – 3 = 1 (V) (3, 2) não é solução → 3 + 2 = 5 (V) 2.3 – 2 = 1 (F) ❖ Uma solução de um sistema linear é um conjunto de valores que satisfaz ao mesmo tempo todas as equações do sistema linear. SISTEMA LINEAR HOMOGÊNEO ❖ Consideramos como sistema linear homogêneo aquele que possui todos os coeficientes independentes nulos. ✓ Num sistema linear homogêneo, todas as equações são homogêneas (possui todos os coeficientes independentes nulos). ✓ Todo sistema linear homogêneo admite a solução nula (0, 0, 0, ..., 0), chamada de trivial. ✓ Um sistema homogêneo pode ter outras soluções além da trivial. EXEMPLO ❖ O sistema linear é homogêneo. x – 2y = 0 –3x + 6y = 0 (0, 0) é solução → 0 – 2.0 = 0 (V) –3.0 + 6.0 = 0 (V) (2, 1) também é solução → 2 – 2.1 = 0 (V) –3.2 + 6.1 = 0 (V) SISTEMAS EQUIVALENTES ❖ Dois ou mais sistemas que tenham exatamente as mesmas soluções são chamados sistemas equivalentes. 2x + y = 5 x – y = 1 e x + y = 3 3x + y = 7 ✓ Ambos os sistemas são possíveis e determinados. ✓ A solução é a sequência (2, 1). PROPRIEDADES DE EQUIVALÊNCIA ENTRE SISTEMAS ❖ Trocar de posição, entre si, duas equações do sistema. ❖ Multiplicar (ou dividir) os dois membros de uma equação do sistema por uma constante não-nula. ❖ Substituir uma equação pela soma, membro a membro, dela com outra equação, podendo ser ambas multiplicadas, antes por uma constante real não-nula. CLASSIFICAÇÃO DE UM SISTEMA LINEAR Sistema linear Tem solução? Não Impossível (SI) Sim Possível (SP) Quantas? Apenas uma Determinado (SPD) Infinitas Indeterminado (SPI) ❖ Quanto ao número de soluções, um sistema pode ser possível e determinado, possível e indeterminado ou impossível. SISTEMA DE EQUAÇÕES COM DUAS INCÓGNITAS E INTERPRETAÇÃO GRÁFICA DA SOLUÇÃO ❖ Em um plano cartesiano, as equações da forma ax + by = c, em que a e b são simultaneamente não nulos, definem uma reta. A solução de um sistema linear de duas equações a duas variáveis corresponde aos pontos comuns às retas relacionadas a essas equações. EXEMPLO 1 ❖ 3x – y = 5 x + y = 7 Na 1ª equação, y = 3x – 5. Subst. na 2ª equação, x + 3x – 5 = 7 → 4x = 12 ✓ Um sistema linear pode ter uma única solução. No caso, ele é chamado sistema possível e determinado (SPD). → x = 3 → y = 3.3 – 5 → y = 4 Solução (3, 4) y = 3x – 5 x y O ❖ Veja a interpretação gráfica do sistema 3x – y = 5 x + y = 7 r2 3 4 r1 Retas concorrentes EXEMPLO 2 ❖ x – 3y = 4 –2x + 6y = 3 Na 1ª equação, x = 4 + 3y. Subst. na 2ª equação, –2(4 + 3y) + 6y = 3 → –8 – 6y + 6y = 3 → 0y = 11 ✓ Um sistema linear pode não ter solução. No caso, ele é chamado sistema impossível (SI). ❖ Veja a análise geométrica do sistema x – 3y = 4 –2x + 6y = 3 x y O s r Retas paralelas EXEMPLO 3 ❖ x – 2y = –5 –2x + 4y = 10 Na 1ª equação, x = 2y – 5. Subst. na 2ª equação, –2(2y – 5) + 4y = 10 → –4y + 10 + 4y = 10 ✓ Um sistema linear pode ter infinitas soluções. No caso, ele é chamado sistema possível e indeterminado (SPI). → 0y = 0 ❖ Veja a análise gráfica do sistema x – 2y = –5 –2x + 4y = 10 x y O r1≡ r2 Retas coincidentes Possível Impossível (Possui solução) Determinado (Não possui solução) Indeterminado (Uma única solução) (Infinitas soluções) y x y x y x RESUMO (EQUAÇÕES COM DUAS VARIÁVEIS) SISTEMA Retas paralelas Retas coincidentes Retas concorrentes RESOLUÇÃO DE SISTEMAS POR ESCALONAMENTO ❖ A regra de Cramer pode ser utilizada para discutir e resolver sistemas lineares em que o número de equações (m) é igual ao número de incógnitas (n). Quando m e n são maiores que três, torna-se muito trabalhoso utilizar essa regra. Por isso, usamos a técnica do escalonamento, que facilita a discussão e resolução de quaisquer sistemas lineares. ESCALONAMENTO DE SISTEMAS ❖ Um sistema está escalonado quando de equação para equação, no sentido de cima para baixo, houver aumento dos coeficientes nulos situados antes dos coeficientes não nulos. Por esse motivo, vamos descrever o sistema em forma de escada, ou seja, por escalonamento. ❖ Para escalonar um sistema adotamos o seguinte procedimento: ✓ Fixamos como 1ª equação uma das que possuem o coeficiente da 1ª incógnita diferente de zero; ✓ Utilizando as propriedades de sistemas equivalentes, anulamos todos os coeficientes da 1ª incógnita das demais equações; ✓ Repetimos o processo com as demais incógnitas, até que o sistema se torne escalonado. Um sistema escalonado é impossível (SI) só quando apresenta uma equação impossível. x – 2y + z = 3 0x + y – z = 2 0x + 0y + 0z = 3 EXEMPLO 1 EXEMPLO 2 x – y + z = 4 0x + y – z = 2 0x + 0y + 3z = 3 Um sistema escalonado é possível e determinado (SPD) quando o número de equações é igual ao número de incógnitas. 3ª equação: 3z = 3 → z = 1 2ª equação: y – z = 2→ y – 1 = 2 → y = 3 1ª equação: x – y + z = 4 → x – 3 + 1 = 4 → x = 6 Solução (6, 3, 1) EXEMPLO 3 x – y + z = 3 0x + y – 2z = 3 0x + 0y + 0z = 0 ✓ A última equação é nula. Por isso, ela deve ser eliminada. x – y + z = 3 0x + y – 2z = 3 Um sistema escalonado é possível e indeterminado (SPI) quando o número de equações é menor que o número de incógnitas. x – y + z = 3 0x + y – 2z = 3 Troca de variável: z = k 2ª equação: y – 2z = 2 → y – 2k = 3→ y = 2k + 3 1ª equação: x – y + z = 3 → x – (2k + 3) + k = 3→ x – 2k – 3 + k = 3→ x = k + 6 Solução geral: (k + 6, 2k + 3, k) k = –1 → (5, 1, –1) k = 0 → (5, 1, –1) k = 1 → (7, 5, 1)... ESCALONAMENTO x – 2y + 3z = 1 2y + z = 7 –x + z = 5 1x – 2y + 3z = 1 0x + 2y + 1z = 7 –1x + 0y + 1z = 5 Exemplo Exemplo ቐ 𝒙 + 𝒚 + 𝒛 = 𝟐 𝟐𝒚 + 𝟑𝒛 = 𝟓 Fazendo z = k, temosque: 2y + 3k = 5 ⟹ 𝒚 = 𝟓−𝟑𝒌 𝟐 x + y + z = 2 ⟹ x + 𝟓−𝟑𝒌 𝟐 + k = 2 x = 𝒌−𝟏 𝟐 S = 𝒌−𝟏 𝟐 , 𝟓−𝟑𝒌 𝟐 , 𝒌
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