QUESTIONÁRIO UNIDADE I ESTASTISTICA

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11/03/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60...
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTATÍSTICA 3066-60_57501_R_20201_02 CONTEÚDO
Usuário JARLLA MIRANDA DE SOUZA
Curso ESTATÍSTICA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 11/03/20 18:42
Enviado 11/03/20 18:43
Status Completada
Resultado da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 0 minuto
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Obtenção e tabulação dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados.
Elaboração de grá�cos e organização dos dados.
Resposta: B.
Comentário: após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as
variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são,
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando-
se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e
agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de grá�cos.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
e.
Como a estatística pode ser dividida?
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
JARLLA SOUZA 2
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de
uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras
estudadas.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela
obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda
a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que
obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística populacional, que estuda somente populações para obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de
uma amostra.
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do
conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada”; o estudo das
probabilidades, que “busca de�nir se um determinado evento tende a acontecer
frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental
utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para
uma realidade maior”.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características
da população em questão.
0,25 em 0,25 pontos
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e. 
Feedback
da
resposta:
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a
população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a
população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características
da população em questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma
parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem
características do conjunto todo”.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b. 
c.
d. 
e.
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da
resposta:
O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo?
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu valor,
veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu valor,
veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é de�nir as suas
características de interesse e, para cada característica: 1. De�nir uma variável que
armazene seu valor. 2. Veri�car que tipo de valores a variável assume. 3.
Classi�car a variável.
0,25 em 0,25 pontos
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Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valoré numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então
a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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da
resposta:
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter
apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é
quantitativa discreta.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram analisadas,
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e
tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5
meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua,
qualitativa ordinal.
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc.
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não
numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por
exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa
discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”,
“francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem
natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo
o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc.
Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em
um dado intervalo).
Pergunta 8
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
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da
resposta:
Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas
alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a
valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados
quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um certo
intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em
um certo intervalo”.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
0,25 em 0,25 pontos
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b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem
natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma
ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os
dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm
naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da
empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
0,25 em 0,25 pontos
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Quarta-feira, 11 de Março de 2020 18h43min43s GMT-03:00
e.
Feedback
da
resposta:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas
valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10,
quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20.
Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5
computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas
valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para
operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de
programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas
nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode
ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável
qualitativa ordinal (há uma ordem natural).
← OK
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