Modelos Probabilisticos para Computação - Atividade Avaliativa - Semana 4

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 Revisar envio do teste: Semana 4 - Atividade AvaliativaModelos Probabilísticos para Computação – EEM101 - Turma 001 Atividades
Revisar envio do teste: Semana 4 - Atividade Avaliativa 
Usuário DENIS MORALES DOS SANTOS
Curso Modelos Probabilísticos para Computação – EEM101 - Turma 001
Teste Semana 4 - Atividade Avaliativa
Iniciado 06/09/21 20:31
Enviado 06/09/21 21:02
Data de vencimento 16/09/21 05:00
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos  
Tempo decorrido 30 minutos
Instruções Atividade para avaliação
1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você considerar correta(s);
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da página e pressione “Enviar teste”.
3. A cada tentativa, as perguntas e alternativas são embaralhadas
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Pergunta 1
Seja X uma variável aleatória discreta que representa o número diário de pacientes que dão entrada na UTI de um hospital. A variável
X assume valores no conjunto {0, 1, 2, 3}. A distribuição de probabilidade de X é dada por P(X=0) = 0,40; P(X=1) = 0,30; P(X=2) = 0,20;
P(X=3) = 0,10. O custo diário de manutenção da UTI é dado por X2. Calcule o custo médio diário de manutenção. 
1 em 1 pontos
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Pergunta 2
À medida que o número de amostras aumenta, a variável aleatória associada à proporção amostral pode ser aproximada por uma
distribuição: 
Pergunta 3
O peso (kg) de uma peça produzida em uma certa indústria pode ser modelado por uma variável aleatória contínua X com distribuição
uniforme no intervalo [4, 5]. A probabilidade uma peça escolhida ao acaso nesta linha ter peso entre 4,3kg e 4,5kg é igual a: 
Pergunta 4
Em uma população, 30% das pessoas já tiveram algum contato com uma linguagem de programação. Considerando 100 amostras
dessa população, a variância da proporção amostral é dada por: 
Pergunta 5
O tempo de execução (em ms) de um programa de computador pode ser modelado por uma variável aleatória contínua X cuja função
densidade de probabilidade é dada por: 
A probabilidade de o tempo de uma execução deste programa estar no intervalo entre 0ms e 0,5ms é igual a: 
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Pergunta 6
Em uma prova de natação, o tempo obtido por nadadores pode ser modelado por uma variável aleatória normal de média 160s e
variância 36s2 N(160;36). A probabilidade de um nadador escolhido ao acaso obter um tempo no intervalo entre 154s e 166s é
aproximadamente dada por 
Pergunta 7
As variáveis aleatórias discretas X e Y modelam as quantidades mensais de vendas das aeronaves XAir e YAir, respectivamente. A
Tabela abaixo apresenta a distribuição conjunta de X e Y. Calcule a média mensal de vendas da aeronave XAir, dada por E(X). 
 
P(X = x , Y = y) 
y 
0 1 2 
x 
0 0,03 0,04 0,03 
1 0,03 0,08 0,03 
2 0,24 0,32 0,20 
Pergunta 8
O tempo gasto pelos estudantes em uma prova de vestibular pode ser modelado por uma variável aleatória normal de média 120
minutos e variância de 100 minutos2. A probabilidade de que um estudante termine a prova com tempo inferior a 100 minutos é
de aproximadamente: 
Pergunta 9
A pontuação de uma equipe de futebol em uma dada partida pode ser modelada por uma variável aleatória discreta X que assume
valores no conjunto {0,1, 3}. A distribuição de probabilidade de X é dada por P(X=0) = 0,20; P(X=1) = 0,30 e P(X=3) = 0,50. Assinale a
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Segunda-feira, 6 de Setembro de 2021 21h02min39s BRT
alternativa com os valores corretos de esperança e variância de X. 
Pergunta 10
A altura de uma população pode ser modelada por uma variável aleatória normal de média 1,65 m e de variância e 0,01 m2, ou
seja, N(1,65 ; 0,01). A probabilidade que a média obtida a partir de 16 amostras dessa população ser inferior a 1,64 m é de
aproximadamente: 
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