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UAM - Controle Estatístico de Processo (CEP) - Atividade A4


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Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 09/08/21 15:57
Enviado 28/09/21 18:53
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 1202 horas, 56 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O uso de medidas de análise da razão da capacidade de um processo como 
 e deve ser realizado com uma certa cautela, pois, elas só serão medidas
efetivas e confiáveis da capacidade de um processo se atenderem algumas
condições, entre elas está a suposição de uma distribuição de probabilidade
específica. Qual o nome desta distribuição de probabilidades?
 Assinale a alternativa CORRETA.
Normal.
Normal.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois para utilizar corretamente as
medidas de análise da capacidade de um processo e é necessário que
algumas condições sejam satisfeitas. Uma dessas condições é a de que a
característica numérica avaliada possua a distribuição normal.
Pergunta 2
Existem inúmeras maneiras de se estudar a capacidade de um processo. É
frequente convencionar de forma simples e quantitativa a capacidade de um
processo (MONTGOMERY, 2017). Utiliza-se para isso uma medida chamada
razão da capacidade de um processo (RCP). 
 
Fonte: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao controle estatístico da
qualidade.7.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
 
A respeito desta medida, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s)
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Para realizar uma análise da capacidade de um processo é necessário
conhecer o desvio padrão do processo.
II. ( ) É possível estimar o desvio padrão de um processo através do desvio
padrão amostral para realizar análise da capacidade.
 III. ( ) Quando um processo possui limites de especificação unilaterais se utiliza
a medida para analisar o mesmo.
 
IV. ( ) A medida de habilidade de um processo produzir um item de acordo com
as especificações é representada pela razão da capacidade de um processo.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
F, V, F, V.
F, V, F, V.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois para realizar uma análise da
capacidade de um processo NÃO é necessário conhecer o desvio padrão do
processo, pois, o mesmo poderá ser estimado caso seja desconhecido através do
desvio padrão amostral ou de . Quando um processo possui limites de
especificação unilaterais NÃO se utiliza a medida para analisar o mesmo, mas,
se utiliza a razão de capacidade do processo unilateral, que é mais apropriada. A
medida de habilidade de um processo produzir um item de acordo com as
especificações é representada pela razão da capacidade de um processo, pois,
este é o foco principal do uso desta medida de diagnóstico. Portanto, a sequência
correta é F, V, F, V.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Sabe-se que a razão da capacidade do processo não considera a localização
da média do processo para analisar a sua capacidade. No entanto, em situações
de processo descentralizado, vale a pena utilizar uma medida que leva em conta
esta informação. Trata-se da razão da capacidade do processo . 
 
 
 Para uma análise que leve em conta a centralização do processo, deve-se
utilizar a medida , a qual é dada pela fórmula , pois, a
medida não leva em conta tal informação. A medida mede a capacidade
__________ do processo, enquanto que mede a capacidade
____________.
 
 A respeito das medidas e avalie a afirmativa a seguir para completar
suas lacunas corretamente, em seguida, assinale a alternativa correta:
potencial; efetiva.
potencial; efetiva.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a principal diferença entre as
medidas e é que, a segunda leva em conta a média ou a centralidade do
processo para realizar uma análise de sua capacidade enquanto a primeira não
faz isso. Por isso, e são conhecidas como medidas de capacidade
potencial e efetiva, respectivamente.
Pergunta 4
Segundo Montgomery (2017, p. 255) “é costume tomar-se como medida da
capacidade de um processo a dispersão de seis sigmas na distribuição da
característica de qualidade do produto”. O autor afirma ainda que “os limites
naturai de tolerância do processo - superior e inferior - se situam em e
 ” (MONTGOMERY, 2017, p. 255). Pergunta-se, para a distribuição normal,
qual o valor percentual da variável que os limites de naturais de tolerância
incluem?
 
 Fonte: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao controle estatístico da
qualidade.7.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
 
Assinale a alternativa CORRETA:
 
99,73%.
99,73%.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois os limites naturais de tolerância
de um processo são estabelecidos a partir da suposição de distribuição normal
para a variável monitorada em um processo. Eles consideram uma amplitude de
capacidade de , representando, portanto, 99,73% da variável.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O estudo de sistemas de medidas como a análise R & R permitem que se avalie
a capacidade de detecção de fontes de variabilidade no monitoramento de
processos. É por isso que, são um campo do controle estatístico de processos
amplamente desenvolvido. 
Sobre a análise R & R, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s)
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Os aspectos importantes de uma análise R & R são a repetibilidade, a
reprodutibilidade a linearidade.
II. ( ) Um dos intuitos da análise R & R é é distinguir entre unidades produzidas
e classificá-las como boas e ruins, quando realmente são.
III. ( ) O estudo do aspecto de linearidade de uma análise R & R é realizado,
em geral, por um modelo de regressão linear.
IV. ( ) A ausência de linearidade em um processo produtivo, em geral, é
resultado de problemas de calibração e manutenção.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
V, V, V, V.
V, V, V, V.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois aspectos importantes de uma
análise R & R são a repetibilidade, a reprodutibilidade a linearidade, já que são
eles que caracterizam esse tipo de análise de processos. Um dos intuitos da
análise R & R é é distinguir entre unidades produzidas e classificá-las como boas e
ruins, quando realmente são, para que não ocorram problemas de classificação de
produtos e, com isso, prejuízos. O estudo do aspecto de linearidade de uma
análise R & R é realizado, em geral, por um modelo de regressão linear, a qual é
uma ferramenta estatística muito utilizada em diversos campos também. A
ausência de linearidade em um processo produtivo, em geral, é resultado de
problemas de calibração e manutenção. Este é um fato já comprovado pelos
estudiosos do controle de processo estatístico. Portanto, todas as afirmativas são
verdadeiras.
Pergunta 6
Em um estudo da capacidade de sistema de medidas através de análise R & R,
muitas medidas podem ser utilizadas para avaliar as fontes de variabilidade do
processo sob monitoramento. A esse respeito, avalie as afirmativas a seguir.
I. Uma medida para avaliar a capacidade do medidor é a razão da variabilidade
do processo, dada por .
 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
II. A razão sinal-ruído é outra medida de adequação do instrumento de medida,
dada por .
 
III. A exatidão de um medidor é uma medida de variabilidade inerente ao sistema
que está sendo medido e avaliado.
IV. A precisão diz respeito à capacidade que o instrumento tem de medir, de
forma correta, o verdadeiro valor da medida.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s).
II, apenas.
II, apenas.
Resposta correta. Alternativa correta. A medida serve para avaliar a
capacidade do processo (peça)e não do medidor, portanto, a afirmativa I está
incorreta. A razão sinal-ruído é outra medida de adequação do instrumento de
medida, dada por , a qual foi definida pelo manual AIAG
(Automotive Industry Action Group). A PRECISÃO de um medidor é uma medida
de variabilidade inerente ao sistema que está sendo medido e avaliado. A
EXATIDÃO diz respeito à capacidade que o instrumento tem de medir, de forma
correta, o verdadeiro valor da medida. Portanto, apenas a alternativa II está
correta.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Para analisar estudos sobre a capacidade de um medidor utilizamos uma
técnica estatística muito importante. Ela permite que os componentes de
variância sejam estimados com certo rigor. É uma técnica apropriada para
avaliar medidores de características numéricas de processo. Pergunta-se, qual
nome desta técnica estatística?
 
Assinale a alternativa CORRETA.
Análise de variância.
Análise de variância.
Resposta correta. Alternativa correta. Para realizar um estudo da
capacidade de um medidor ou, como são conhecidos também, estudos de
medidor R & R, podemos utilizar uma técnica estatística que consegue
desmembrar a variabilidade da medida em diversos componentes ou
fontes. Trata-se da técnica de análise de variância.
Pergunta 8
O método de análise de variância utilizado para analisar a capacidade de
sistemas de medidas disponibiliza estimativas pontuais das componentes de
variância do processo como um todo. Considerando este tipo de análise,
pergunta-se, qual a distribuição de probabilidade utilizada para estimar as
componentes de variância em um estudo R & R?
 
Assinale a alternativa CORRETA..
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
F de Snedecor
F de Snedecor
Resposta correta. Alternativa correta. Quando se elabora uma tabela com
resultados de uma aplicação de análise de variância para estudos R & R, é
possível obter estimativas pontuais das componentes da variância do processo. A
obtenção dessas estimativas considera que elas possuem distribuição F de
Snedecor.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
Analisar a capacidade de um processo por uma característica numérica, ou seja,
uma variável permite avaliar se os itens produzidos estão de acordo com as
especificações planejadas. Obviamente que, este tipo de análise, também
possui suas limitações. Considerando este contexto, avalie as asserções a
seguir e a possível relação entre elas.
 
I. Para um estudo da razão da capacidade de um processo é preciso levar
em conta a posição do valor médio da variável em relação às especificações do
processo.
 Pois
 II. A medida mede a dispersão das especificações com relação à dispersão
de do processo avaliado.
 
 Assinale a alternativa CORRETA.
 
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois para um estudo da razão da
capacidade de um processo NÃO é preciso levar em conta a posição do valor
médio da variável em relação às especificações do processo, já que, ela faz
avaliação da dispersão das especificidades em relação a amplitude de dispersão
de seis sigmas do processo em avaliação.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
Existe uma alternativa gráfica que pode ser utilizada no lugar de um histograma
para analisar a capacidade de processos, a qual não tem a exigência de que
amostras de 100 observações sejam necessárias. Permite determinar a forma, o
centro e a dispersão da distribuição da característica numérica de interesse para
monitoramento. Qual o nome desta ferramenta gráfica?
 
Assinale a alternativa CORRETA.
Gráfico de probabilidades.
Gráfico de probabilidades.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o gráfico de probabilidade é um
gráfico que pode ser utilizado como alternativa ao histograma para realizar análise
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Quarta-feira, 13 de Outubro de 2021 19h47min52s BRT
da resposta: da capacidade de um processo através de características numéricas. Sua
vantagem é que não exige um mínimo de 100 observações para ser elaborado e,
também, por fornecer de maneira apropriada a forma, o centro e a dispersão da
distribuição da variável.