Buscar

Sabendo que a função f(x) = x3 + 3x− 2 tem uma raiz no intervalo I = [0, 1], calcule as 3 primeiras iterações utilizando: (a) o Método da Biss...

Sabendo que a função f(x) = x3 + 3x− 2 tem uma raiz no intervalo I = [0, 1], calcule as 3 primeiras iterações utilizando:
(a) o Método da Bissecção, com a0 = 0 e b0 = 1;
(b) o Método do Ponto Fixo, com x0 = 0, 5 e ϕ(x) = 2/3 − x^3/3;
(c) o Método de Newton, com x0 = 1;
(d) o Método das Secantes, com x0 = 0, 5 e x1 = 1;
(e) calcule o erro, usando |f(xk)|, em cada um dos itens anteriores e verifique em qual dos métodos tem uma melhor aproximação da raiz.
a) Método da Bissecção
b) Método do Ponto Fixo
c) Método de Newton
d) Método das Secantes
e) Cálculo do erro e verificação do melhor método

Essa pergunta também está no material:

AV1 Cálculo Numérico
1 pág.

Cálculo I Universidade Federal do CearáUniversidade Federal do Ceará

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

(a) Para o Método da Bisseção, temos a função f(x) = x^3 + 3x - 2 e o intervalo I = [0, 1]. Inicialmente, definimos a0 = 0 e b0 = 1. 1ª iteração: - Calculamos o ponto médio c0 = (a0 + b0) / 2 = (0 + 1) / 2 = 0,5. - Avaliamos f(c0) = f(0,5) = (0,5)^3 + 3(0,5) - 2 = -0,375. - Como f(a0) * f(c0) < 0, sabemos que a raiz está no intervalo [a0, c0]. - Portanto, atualizamos b1 = c0 = 0,5. 2ª iteração: - Calculamos o novo ponto médio c1 = (a1 + b1) / 2 = (0 + 0,5) / 2 = 0,25. - Avaliamos f(c1) = f(0,25) = (0,25)^3 + 3(0,25) - 2 = -0,609375. - Como f(a1) * f(c1) < 0, a raiz continua no intervalo [a1, c1]. - Atualizamos b2 = c1 = 0,25. 3ª iteração: - Calculamos o novo ponto médio c2 = (a2 + b2) / 2 = (0 + 0,25) / 2 = 0,125. - Avaliamos f(c2) = f(0,125) = (0,125)^3 + 3(0,125) - 2 = -0,484375. - Como f(a2) * f(c2) < 0, a raiz está no intervalo [a2, c2]. - Atualizamos b3 = c2 = 0,125. Portanto, após 3 iterações, o Método da Bisseção nos fornece uma aproximação da raiz no intervalo [0,125, 0,25]. (b) Para o Método do Ponto Fixo, temos x0 = 0,5 e ϕ(x) = 2/3 - (x^3)/3. 1ª iteração: - Calculamos x1 = ϕ(x0) = 2/3 - (0,5^3)/3 = 0,4166667. 2ª iteração: - Calculamos x2 = ϕ(x1) = 2/3 - (0,4166667^3)/3 = 0,3950617. 3ª iteração: - Calculamos x3 = ϕ(x2) = 2/3 - (0,3950617^3)/3 = 0,3929537. Portanto, após 3 iterações, o Método do Ponto Fixo nos fornece uma aproximação da raiz de aproximadamente 0,3929537. (c) Para o Método de Newton, temos x0 = 1. 1ª iteração: - Calculamos f(x0) = f(1) = 1^3 + 3(1) - 2 = 2. - Calculamos f'(x0) = 3(1)^2 + 3 = 6. - Aplicamos a fórmula de Newton: x1 = x0 - f(x0) / f'(x0) = 1 - 2 / 6 = 0,6666667. 2ª iteração: - Calculamos f(x1) = f(0,6666667) = (0,6666667)^3 + 3(0,6666667) - 2 = -0,1975309. - Calculamos f'(x1) = 3(0,6666667)^2 + 3 = 4,6666667. - Aplicamos a fórmula de Newton: x2 = x1 - f(x1) / f'(x1) = 0,6666667 - (-0,1975309) / 4,6666667 = 0,7078189. 3ª iteração: - Calculamos f(x2) = f(0,7078189) = (0,7078189)^3 + 3(0,7078189) - 2 = -0,0001234. - Calculamos f'(x2) = 3(0,7078189)^2 + 3 = 4,9999999. - Aplicamos a fórmula de Newton: x3 = x2 - f(x2) / f'(x2) = 0,7078189 - (-0,0001234) / 4,9999999 = 0,707826. Portanto, após 3 iterações, o Método de Newton nos fornece uma aproximação da raiz de aproximadamente 0,707826. (d) Para o Método das Secantes, temos x0 = 0,5 e x1 = 1. 1ª iteração: - Calculamos f(x0) = f(0,5) = (0,5)^3 + 3(0,5) - 2 = -0,375. - Calculamos f(x1) = f(1) = 1^3 + 3(1) - 2 = 2. - Aplicamos a fórmula das secantes: x2 = x1 - f(x1) * (x1 - x0) / (f(x1) - f(x0)) = 1 - 2 * (1 - 0,5) / (2 - (-0,375)) = 0,6666667. 2ª iteração: - Calculamos f(x1) = f(1) = 1^3 + 3(1) - 2 = 2. - Calculamos f(x2) = f(0,6666667) = (0,6666667)^3 + 3(0,6666667) - 2 = -0,1975309. - Aplicamos a fórmula das secantes: x3 = x2 - f(x2) * (x2 - x1) / (f(x2) - f(x1)) = 0,6666667 - (-0,1975309) * (0,6666667 - 1) / (-0,1975309 - 2) = 0,7078189. 3ª iteração: - Calculamos f(x2) = f(0,6666667) = (0,6666667)^3 + 3(0,6666667) - 2 = -0,1975309. - Calculamos f(x3) = f(0,7078189) = (0,7078189)^3 + 3(0,7078189) - 2 = -0,0001234. - Aplicamos a fórmula das secantes: x4 = x3 - f(x3) * (x3 - x2) / (f(x3) - f(x2)) = 0,7078189 - (-0,0001234) * (0,7078189 - 0,6666667) / (-0,0001234 - (-0,1975309)) = 0,707826. Portanto, após 3 iterações, o Método das Secantes nos fornece uma aproximação da raiz de aproximadamente 0,707826. (e) Para calcular o erro, utilizamos |f(xk)|, onde xk é a aproximação obtida em cada método. - No Método da Bisseção, |f(xk)| = |f(c2)| = |-0,484375|. - No Método do Ponto Fixo, |f(xk)| = |f(x3)| = |-0,0001234|. - No Método de Newton, |f(xk)| = |f(x3)| = |-0,0001234|. - No Método das Secantes, |f(xk)| = |f(x4)| = |-0,0001234|. Comparando os erros, podemos ver que o Método das Secantes apresenta o menor erro absoluto, indicando uma melhor aproximação da raiz. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.

0
Dislike0

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais