Algoritimos computacionais são uteis para encontrar soluções constituem uma parte importante da algebra linear numerica e desempenham um papel proe...

Existem vários métodos numéricos para resolução de sistemas lineares, mas vou destacar dois deles: 1. Eliminação de Gauss: é um método direto que consiste em transformar o sistema linear em um sistema triangular superior, por meio de operações elementares de linha. Depois disso, é possível resolver o sistema por substituição retroativa. Esse método é eficiente para sistemas pequenos, mas pode ser computacionalmente caro para sistemas grandes. 2. Método iterativo de Jacobi: é um método indireto que consiste em aproximar a solução do sistema por meio de iterações sucessivas. A cada iteração, a solução é atualizada com base nas equações do sistema. Esse método é mais eficiente para sistemas grandes, pois não exige o armazenamento da matriz completa do sistema. No entanto, pode ser mais lento para sistemas pequenos. Ambos os métodos têm suas vantagens e desvantagens, e a escolha do método mais adequado depende das características do sistema linear em questão e dos recursos computacionais disponíveis.