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Devido às novas necessidades, tanto do público em geral quanto das empresas, em relação ao acesso e processamento dos dados, uma nova área de tecno...

Devido às novas necessidades, tanto do público em geral quanto das empresas, em relação ao acesso e processamento dos dados, uma nova área de tecnologia surgiu, a ciência dos dados. Pensando sobre a habilidade de Programação necessária para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que: A Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas. B Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros. C Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas nas quais as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado. D Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL. E Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.

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De acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), a alternativa correta é a letra D: "Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL." Embora as outras alternativas também sejam importantes para um cientista de dados, a habilidade de programação é fundamental para lidar com grandes quantidades de dados e desenvolver modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.

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