Se eu utilizar o método de agrupamento K-means para o negócio da amazona qual e o resultado após a execução do algoritmo. Com esses dados Em cada c...

O método de agrupamento K-means é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado que agrupa dados em k clusters, onde k é um número pré-definido de clusters. No caso do negócio da Amazon, é possível utilizar o K-means para agrupar os clientes em diferentes clusters com base em suas características de compra, como peso do produto, avaliação da experiência de compra e gênero. Isso pode ajudar a Amazon a entender melhor o comportamento de compra de seus clientes e a personalizar suas ofertas e promoções de acordo com cada cluster. No entanto, o resultado exato do algoritmo depende dos dados específicos utilizados e dos parâmetros definidos para o K-means.