Apresente o resultado de negócio esperado após a execução do algoritmo com agrupamento com K-means

O resultado de negócio esperado após a execução do algoritmo com agrupamento com K-means é a divisão dos dados em k grupos, onde cada grupo é representado por um centróide. Essa técnica é amplamente utilizada em mineração de dados e análise de cluster para identificar padrões e segmentar dados em grupos com características semelhantes. O resultado final depende do número de clusters escolhidos e da qualidade dos dados de entrada.