A Inteligência Artificial (IA) oferece atualmente diversos recursos para buscar respostas a partir de dados estruturados e não estruturados. A Inte...

Question

A Inteligência Artificial (IA) oferece atualmente diversos recursos para buscar respostas a partir de dados estruturados e não estruturados. A Inteligência Artificial (IA) é um campo da computação que estuda a construção de entidades inteligentes, ou seja, máquinas que tentam simular a inteligência humana. Dentro da IA temos a área de machine learning, que estuda formas de fazer com que as máquinas aprendam sem serem programadas explicitamente. Com base no que você aprendeu sobre os tipos de algoritmos de machine learning, podemos afirmar que:
No aprendizado semisupervisionado, os dados de treinamento não são rotulados antes da etapa de treinamento.
No aprendizado não supervisionado podemos ligar com dados de treinamento parcialmente rotulados, mas a maioria não são rotulados.
No aprendizado por reforço, os algoritmos são utilizados para classificar variáveis categóricas; por exemplo, se um e-mail é ou não spam.
No aprendizado supervisionado, os dados são totalmente rotulados e podemos implementar algoritmos para classificação e regressão de dados.

Ed · Answer

A alternativa correta é:

No aprendizado semisupervisionado, os dados de treinamento não são rotulados antes da etapa de treinamento.

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