A Unilever North America, em Englewood Cliffs, pretende construir um Data Lake (conforme a arquitetura da Figura 2) para que a própria empresa e seus clientes tomem decisões com base em dados confiáveis, promovendo o crescimento conjunto de todo o ecossistema, mantendo a vantagem competitiva e aumentando a receita da empresa.
O tratamento de dados em Big Data pode ser descrito por um framework de múltiplas tecnologias integradas para o processamento encadeado de dados massivos. Descreva a etapa de Data flow para o estudo de caso apresentado.
No estudo de caso apresentado, a etapa de Data flow (fluxo de dados) consiste em coletar dados de diversas fontes, como clientes, fornecedores e outras empresas parceiras, e armazená-los em um Data Lake. Em seguida, esses dados são processados e transformados em informações úteis para a tomada de decisão, utilizando tecnologias integradas de Big Data, como Hadoop, Spark e outras ferramentas de análise de dados. O objetivo é fornecer dados confiáveis e relevantes para a empresa e seus clientes, promovendo o crescimento conjunto de todo o ecossistema e aumentando a receita da empresa.
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