A Unilever North America, em Englewood Cliffs, pretende construir um Data Lake (conforme a arquitetura da Figura 2) para que a própria empresa e seus clientes tomem decisões com base em dados confiáveis, promovendo o crescimento conjunto de todo o ecossistema, mantendo a vantagem competitiva e aumentando a receita da empresa.
Diante do gigantesco volume de dados disponível na Unilever, descreva sucintamente quais são os sistemas de recomendação apropriados para o estudo de caso apresentado.
Para o estudo de caso apresentado, os sistemas de recomendação apropriados são aqueles que permitem a análise de grandes volumes de dados, como o Data Mining e o Machine Learning. Esses sistemas são capazes de identificar padrões e tendências nos dados, permitindo que a Unilever tome decisões mais informadas e precisas com base em dados confiáveis. Além disso, esses sistemas podem ser usados para criar modelos preditivos que ajudam a prever o comportamento do mercado e dos clientes, permitindo que a empresa se adapte rapidamente às mudanças e mantenha sua vantagem competitiva.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar