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2. Das variáveis abaixo descritas, assinale quais são binomiais, e para estas dê as respectivas distribuições de probabilidades. Quando julgar que a variável não é binomial, aponte as razões de sua conclusão. (a) De uma urna com 10 bolas brancas e 20 pretas, vamos extrair, sem reposição, cinco bolas. Seja X o número de bolas brancas nas 5 extrações. Resp: Não. (b) De uma urna com 10 bolas brancas e 20 pretas, vamos extrair, com reposição, cinco bolas. Seja X o número de bolas brancas nas 5 extrações. Resp: Sim.

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Exercícios Para o Conhecimento

ano passado

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há 4 meses

Vamos analisar as duas situações apresentadas para determinar se as variáveis são binomiais. (a) De uma urna com 10 bolas brancas e 20 pretas, vamos extrair, sem reposição, cinco bolas. Seja X o número de bolas brancas nas 5 extrações. - Neste caso, a variável não é binomial porque a extração é feita sem reposição. Isso significa que a probabilidade de extrair uma bola branca muda a cada extração, já que o número total de bolas diminui. Portanto, a resposta está correta: Não. (b) De uma urna com 10 bolas brancas e 20 pretas, vamos extrair, com reposição, cinco bolas. Seja X o número de bolas brancas nas 5 extrações. - Aqui, a variável é binomial porque a extração é feita com reposição. Isso significa que a probabilidade de extrair uma bola branca permanece constante em cada extração (10 bolas brancas em um total de 30 bolas). Portanto, a resposta está correta: Sim. Resumindo: - (a) Não é binomial. - (b) É binomial. As distribuições de probabilidades para a variável binomial (b) seriam dadas pela distribuição binomial \( B(n, p) \), onde \( n = 5 \) (número de tentativas) e \( p = \frac{10}{30} = \frac{1}{3} \) (probabilidade de sucesso em cada tentativa).

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ano passado

A variável (a) não é binomial, pois a extração é sem reposição, o que viola a condição de independência necessária para uma distribuição binomial. A variável (b) é binomial, pois a extração é com reposição, mantendo a independência entre as tentativas. A distribuição de probabilidades para a variável (b) é dada por P(X=k) = (n choose k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde n é o número de tentativas, p é a probabilidade de sucesso e k é o número de sucessos desejados.

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