A formulação de um problema de Programação Linear geralmente segue a estrutura vista adiante: min f(x) = cTX , sujeito a Ax = b, onde x ≥ 0, sendo ...

Question

A formulação de um problema de Programação Linear geralmente segue a estrutura vista adiante: min f(x) = cTX , sujeito a Ax = b, onde x ≥ 0, sendo x o vetor coluna das n variáveis de projeto que serão determinadas no algoritmo de otimização. O problema apresentado acima pode ser resolvido com métodos como o Simplex, por exemplo. Com base nestas informações e no que você aprendeu até o momento sobre a resolução pelo Simplex, pode-se afirmar que:
o Simplex irá resolver as equações algébricas lineares criadas.
Ax = b representa a função objetivo do problema de otimização real.
a) I is correct.
b) II is correct.
c) I and II are correct.

Ed · Answer

Vamos analisar as afirmações:

I. O Simplex irá resolver as equações algébricas lineares criadas.
II. Ax = b representa a função objetivo do problema de otimização real.

A afirmação I está incorreta, pois o Simplex não resolve as equações algébricas lineares criadas, mas sim é um método utilizado para resolver problemas de programação linear encontrando a solução ótima.

A afirmação II também está incorreta, pois Ax = b representa as restrições do problema de programação linear, não a função objetivo.

Portanto, nenhuma das afirmações está correta. Minha resposta é: nenhuma das alternativas está correta.

A formulação de um problema de Programação Linear geralmente segue a estrutura vista adiante: min f(x) = cTX , sujeito a Ax = b, onde x ≥ 0, sendo ...

Modelagem e Otimização de Sistema de Produção

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