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ara realizar uma análise confiável de determinado sistema, é preciso criar um modelo fidedigno de um sistema, utilizando técnicas matemáticas e estatísticas. Para verificar quão próximo da realidade um modelo está, são utilizados parâmetros estatísticos de confiabilidade. Considerando, portanto, os parâmetros estatísticos envolvidos na modelagem de sistemas, analise as afirmativas a seguir. I. A precisão é um parâmetro relacionado a quão próximo o resultado da simulação está do resultado obtido no sistema real. II. A modelagem deve ser realizada a partir de valores quaisquer, mas nunca mais de um, já que não é possível modelar fidedignamente diversas variáveis. III. Os modelos matemáticos não precisam ser validados, uma vez que esse tipo de modelo é intrinsecamente fidedigno.
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Antonio Fernando santos de Souza

ano passado

Respostas

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ano passado

Vamos analisar cada afirmativa: I. A precisão é um parâmetro relacionado a quão próximo o resultado da simulação está do resultado obtido no sistema real. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a precisão mede a proximidade entre os resultados do modelo e os resultados reais. II. A modelagem deve ser realizada a partir de valores quaisquer, mas nunca mais de um, já que não é possível modelar fidedignamente diversas variáveis. Falso, essa afirmativa é incorreta. A modelagem pode e deve considerar múltiplas variáveis para refletir a complexidade do sistema. III. Os modelos matemáticos não precisam ser validados, uma vez que esse tipo de modelo é intrinsecamente fidedigno. Falso, essa afirmativa também é incorreta. Todos os modelos matemáticos precisam ser validados para garantir que representem adequadamente a realidade. Com base nas análises, apenas a afirmativa I é verdadeira. Portanto, não há uma alternativa correta que contenha todos os itens verdadeiros, pois apenas um item é verdadeiro. Se precisar de mais informações ou esclarecimentos, sinta-se à vontade para perguntar!

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