Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de leitores, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = p \pm Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] Onde: - \( p \) é a proporção de leitores (60% ou 0,60). - \( n \) é o número total de entrevistados (300). - \( Z \) é o valor crítico para 95% de confiança, que é aproximadamente 1,96. Vamos calcular: 1. Cálculo da proporção de não leitores: \[ 1 - p = 1 - 0,60 = 0,40 \] 2. Cálculo do erro padrão: \[ EP = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0,60 \times 0,40}{300}} \approx \sqrt{\frac{0,24}{300}} \approx \sqrt{0,0008} \approx 0,0283 \] 3. Cálculo do intervalo de confiança: \[ IC = 0,60 \pm 1,96 \times 0,0283 \] \[ IC = 0,60 \pm 0,0555 \] \[ IC \approx (0,5445, 0,6555) \] Arredondando, temos: \[ IC \approx (0,54, 0,66) \] Agora, analisando as opções: A) (0,55, 0,65) - Dentro do intervalo. B) (0,58, 0,62) - Dentro do intervalo. C) (0,59, 0,61) - Dentro do intervalo. D) (0,57, 0,63) - Dentro do intervalo. A opção que mais se aproxima do intervalo calculado é a) (0,55, 0,65). Portanto, a resposta correta é a) (0,55, 0,65).