Para calcular a margem de erro em uma pesquisa de satisfação, podemos usar a fórmula: \[ \text{Margem de Erro} = Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (para 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96), - \( p \) é a proporção de satisfação (75% ou 0,75), - \( n \) é o número total de entrevistados (400). Vamos calcular: 1. Calcular \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,75 \times (1 - 0,75) = 0,75 \times 0,25 = 0,1875 \] 2. Calcular \( \frac{p(1-p)}{n} \): \[ \frac{0,1875}{400} = 0,00046875 \] 3. Calcular a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,00046875} \approx 0,02165 \] 4. Multiplicar pelo valor de \( Z \): \[ \text{Margem de Erro} = 1,96 \times 0,02165 \approx 0,0425 \] Arredondando, a margem de erro é aproximadamente 0,04. Portanto, a alternativa correta é: C) 0,04.