Para calcular o erro padrão da proporção, utilizamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão (EP)} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção de sucesso (neste caso, 60% ou 0,60), - \( n \) é o tamanho da amostra (neste caso, 150). Substituindo os valores na fórmula: 1. Calcule \( 1 - p \): \[ 1 - p = 1 - 0,60 = 0,40 \] 2. Agora, substitua na fórmula do erro padrão: \[ EP = \sqrt{\frac{0,60 \times 0,40}{150}} \] 3. Calcule o numerador: \[ 0,60 \times 0,40 = 0,24 \] 4. Agora, divida por 150: \[ \frac{0,24}{150} = 0,0016 \] 5. Por fim, tire a raiz quadrada: \[ EP = \sqrt{0,0016} \approx 0,04 \] Agora, vamos analisar as alternativas: A) 0,07 B) 0,08 C) 0,09 D) 0,10 Nenhuma das alternativas corresponde ao cálculo correto do erro padrão. Parece que houve um erro nas opções apresentadas ou no cálculo. O erro padrão calculado é aproximadamente 0,04. Se precisar de mais ajuda, sinta-se à vontade para perguntar!