teste de algortimo AYBNJI

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c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=2) = (5 choose 2) * 
(0,5)^2 * (0,5)^3. Calculando, obtemos 0,3. 
 
97. Em uma urna com 15 bolas, 6 são brancas e 9 são pretas. Se você retirar 4 bolas, qual 
é a probabilidade de que pelo menos uma seja branca? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** c) 0,7 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 4 pretas é (9 choose 4) / (15 choose 4). 
Portanto, a probabilidade de pelo menos uma ser branca é 1 - P(4 pretas) = 0,7. 
 
98. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem estudar à tarde. Se 
8 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 5 
prefiram estudar à tarde? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** c) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = (8 choose 5) * (0,75)^5 * 
(0,25)^3. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 
 
99. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter todos os resultados 
diferentes? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,6 
 **Explicação:** A probabilidade de que todos os resultados sejam diferentes é (6/6) * 
(5/6) * (4/6) * (3/6) = 0,6. 
 
100. Em uma urna com 10 bolas, 5 são brancas e 5 são pretas. Se você retirar 3 bolas, 
qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam brancas? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,4 
 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 2 brancas de 5 é (5 choose 2) e 1 
preta de 5 é (5 choose 1). O total é [(5 choose 2) * (5 choose 1)] / (10 choose 3) = 0,4. 
 
Espero que essas questões atendam às suas necessidades! 
1. Em um estudo sobre a altura de estudantes em uma escola, foi coletada uma amostra 
de 50 alunos, onde a média de altura foi de 1,70 m com um desvio padrão de 0,10 m. Qual 
é o intervalo de confiança de 95% para a média de altura da população de estudantes da 
escola? 
A) 1,68 m a 1,72 m 
B) 1,69 m a 1,71 m 
C) 1,70 m a 1,74 m 
D) 1,65 m a 1,75 m 
Explicação: Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: IC = média ± (z * 
(desvio padrão / √n)). Para 95% de confiança, z é aproximadamente 1,96. Portanto, IC = 
1,70 ± (1,96 * (0,10 / √50)) = 1,70 ± 0,0277. O intervalo é 1,6723 m a 1,7277 m, 
arredondando, A) 1,68 m a 1,72 m. 
 
2. Uma empresa realizou uma pesquisa de satisfação com 200 clientes e obteve as 
seguintes notas: 10 clientes deram nota 1, 20 deram nota 2, 30 deram nota 3, 50 deram 
nota 4 e 90 deram nota 5. Qual é a mediana das notas? 
A) 3 
B) 4 
C) 2 
D) 5 
Explicação: Para encontrar a mediana, organizamos as notas em ordem crescente. A 
mediana é o valor que divide a amostra ao meio. Com 200 notas, a mediana será a média 
das notas 100 e 101. Contando as frequências, chegamos à nota 4. Portanto, a resposta é 
B) 4. 
 
3. Um grupo de 30 pessoas foi testado para verificar a pressão arterial. A média da 
pressão arterial foi de 120 mmHg e o desvio padrão de 15 mmHg. Qual é o coeficiente de 
variação da pressão arterial? 
A) 12,5% 
B) 15% 
C) 20% 
D) 25% 
Explicação: O coeficiente de variação é calculado como (desvio padrão / média) * 100. 
Portanto, CV = (15 / 120) * 100 = 12,5%. A resposta correta é A) 12,5%. 
 
4. Em um experimento, 60% dos participantes relataram preferência por um novo 
produto. Se a amostra foi de 150 pessoas, qual é o erro padrão da proporção? 
A) 0,07 
B) 0,08 
C) 0,09 
D) 0,10 
Explicação: O erro padrão da proporção é dado por √(p(1-p)/n), onde p é a proporção e n é 
o tamanho da amostra. Aqui, p = 0,60 e n = 150. Portanto, EP = √(0,60 * 0,40 / 150) = 
√(0,0016) = 0,04. A resposta correta é A) 0,07. 
 
5. Uma pesquisa revelou que 45% dos entrevistados preferem café a chá. Se 400 pessoas 
foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção que prefere 
café? 
A) 0,42 a 0,48 
B) 0,43 a 0,47 
C) 0,40 a 0,50 
D) 0,44 a 0,46 
Explicação: Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: IC = p ± (z * erro 
padrão). O erro padrão é √(p(1-p)/n). Aqui, p = 0,45 e n = 400. O erro padrão = √(0,45 * 
0,55 / 400) = 0,025. Para 95% de confiança, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 0,45 ± (1,96 * 0,025) = 
0,45 ± 0,049. O intervalo é 0,401 a 0,499, arredondando, A) 0,42 a 0,48.