Ed
há 2 meses
Vamos analisar as alternativas uma a uma, considerando as propriedades de dependência e independência linear no espaço vetorial \(\mathbf{M}_{2 \times 3}(\mathbb{R})\), que é o espaço das matrizes \(2 \times 3\) com coeficientes reais. 1. Alternativa a: "se \(B\) possui mais de 10 vetores, então \(B\) pode ser linearmente independente." - Um espaço vetorial \( \mathbf{M}_{2 \times 3}(\mathbb{R})\) tem dimensão \(6\) (pois \(2 \times 3 = 6\)). Se \(B\) tem mais de \(6\) vetores, então \(B\) não pode ser linearmente independente. Portanto, essa alternativa é falsa. 2. Alternativa b: "se \(B\) possui exatamente um vetor não nulo, então \(B\) é linearmente dependente." - Um conjunto com um único vetor não nulo é sempre linearmente independente. Portanto, essa alternativa é falsa. 3. Alternativa c: "se \(B\) possui menos de 9 vetores, então \(B\) é obrigatoriamente linearmente independente." - Isso não é verdade, pois um conjunto pode ter menos de \(6\) vetores e ainda ser linearmente dependente. Portanto, essa alternativa é falsa. 4. Alternativa d: "se \(0 \in B\), então \(B\) pode ser linearmente independente." - Se o vetor nulo (\(0\)) está em \(B\), o conjunto não pode ser linearmente independente, pois a presença do vetor nulo implica dependência. Portanto, essa alternativa é falsa. 5. Alternativa e: "se \(B\) possui exatamente um vetor não nulo, então \(B\) é linearmente independente." - Isso é verdade, pois um único vetor não nulo forma um conjunto linearmente independente. Portanto, a alternativa correta é: e.
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