Para resolver essa questão, vamos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo ou espaço, dado que esses eventos ocorrem com uma taxa média constante e independentemente. 1. Calcular a taxa média de eventos (λ): A probabilidade de uma pessoa tropeçar é de 0,7%, ou seja, 0,007. Para 780 pessoas, a taxa média de tropeços é: \[ \lambda = 780 \times 0,007 = 5,46 \] 2. Usar a fórmula da distribuição de Poisson: A probabilidade de que nenhuma pessoa tropece (k = 0) é dada pela fórmula: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] Para k = 0, a fórmula simplifica para: \[ P(X = 0) = e^{-\lambda} \] 3. Calcular P(X = 0): \[ P(X = 0) = e^{-5,46} \approx 0,00425 \] Convertendo para porcentagem: \[ P(X = 0) \approx 0,425\% \] Agora, analisando as alternativas: A) 0,43% B) 0,67% C) 1,02% D) 1,33% A alternativa que mais se aproxima do resultado calculado (0,425%) é a A) 0,43%. Portanto, a resposta correta é a) 0,43%.