Análise Estatística de Dados

Prévia do material em texto

Análise Estatística de Dados
1
A relação entre pais e filhos exige várias habilidades sociais. Com o objetivo de proporcionar o desenvolvimento integral dos filhos e de prepará-los para a vida, os pais utilizam-se de três estratégias básicas para educá-los.
 
Nesse sentido, analise as sentenças que seguem:
 
I – Os pais utilizam recompensas e punições para educar.
II – Os pais estabelecem normas, explicações, exortações e estímulos.
III – Os pais utilizam a ferramenta de modelação de comportamento.
IV – Os pais utilizam o feedback negativo para modificar o comportamento.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
	
	A) As sentenças I, II e III estão corretas.
	
	
	
2
Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes.
 
Com base no que foi visto sobre gráficos, responda ao próximo questionamento. Para gerar os gráficos é preciso seguir alguns princípios.
 
Assinale a opção que informa corretamente o que é necessário para construir um gráfico:
 
	
	D) O gráfico precisa ser claro e legível, e fornecer uma legenda clara que descreva as informações contidas. O gráfico pode conter várias informações, como: Título e Nota de rodapé. 
3
Os algoritmos de classificação tem por objetivo: classificar um indivíduo em uma classe ou conjunto (WEBB, 2002) no qual elas precisam ser mutuamente exclusivas (PROVOST, 2013). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre classificação, responda à próxima questão.
 
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de classificação? Marque o item correto:
 
	
	A) Uma empresa que investiga a chance dos seus clientes comprarem ou não o novo produto lançado. 
	
	
	
4
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento.
 
Em relação ao que estudamos no capítulo sobre distribuição de frequência, marque a opção verdadeira:
 
	
	
	
	
	
	C) Ela pode ser em formato de lista, tabela ou gráfico, mostrando a frequência de vários resultados de uma amostra.
	
	
5
A análise de cluster classifica objetos de maneira que cada objeto seja semelhante aos outros no agrupamento com base em um conjunto de características escolhidas (HAIR, (2009). Os grupos formados devem então conter uma grande homogeneidade dentro de cada grupo, e uma taxa alta de heterogeneidade entre os grupos. Portanto, os objetos dentro dos agrupamentos estarão próximos quando forem representados graficamente, e cada grupo estará distante do outro.
 
Assinale a opção que contém corretamente os conceitos iniciais sobre a análise de cluster.
 
 
	
	
	
	
	D) A análise de cluster classifica objetos de maneira que cada objeto seja semelhante aos outros no agrupamento.
6
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, seja o perfil do cliente ou do mercado. Com base no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 
Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo.
 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais pessoas”. 
	
	
	
	
	D) Entrevista.
7
  O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
  Como podemos selecionar os pontos da semente do algoritmo KNN? Assinale a opção correta:
 
	
	B)   Definição pelo pesquisador ou Gerar pela própria amostra.
	
	
8
A habilidade de dar e receber feedback é essencial para moldar o desempenho e a atuação nos relacionamentos interpessoais, mantendo, consequentemente, a qualidade deles.
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características do feedback:
 
( ) Caracteriza-se pela descrição verbal ou escrita do desempenho de um indivíduo.
( ) Contribui para mudanças comportamentais dos indivíduos.
( ) Permite que o indivíduo compreenda como seu comportamento afeta o outro.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
	
	
	
	C) V – V – V.
	
9
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de regressão? Marque o item correto:
 
	
	
	
	B) Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
	
	
10
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado.
 
	
	
	
	
	
	
	
	D) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
11
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão.
 
Assinale a alternativa correta sobre o aprendizado não supervisionado.
 
 
	
	
	
	C) O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori. 
	
	.
12
O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
Como podemos utilizar o algoritmo KNN em negócios? Assinale a opção correta:
 
	
	
	
	B)   Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio.
	
	
13
Segundo Witten e Frank (2005), as medidas de similaridade consistem em um aprendizado baseado em instância, em que cada nova instância é comparada com as existentes usando uma métrica de distância, e a instância existente mais próxima é usada para atribuir a classe à nova. Isso é chamado de método de classificação de vizinho mais próximo.
 
Dentre as medidas de similaridade, temos a Distância Euclidiana, a qual é definida como a soma da raiz quadrada da diferença entre x e y em suas respectivas dimensões.
 
Sobre essa medida, podemos afirmar. Assinale a opção correta:
 
 
	
	
	
	
	D) Podemos considerar como a medida mais conhecida, onde é frequentemente usada para medir a distância. Ela simplesmente é a distância geométrica no espaço multidimensional.
14
As pessoas podem ser competentes ou não em suas habilidades sociais, capacidade essa que influi diretamente na qualidade das relações pessoais e profissionais, bem como na própria qualidade de vida do indivíduo. Nesse sentido, associe os itens que seguem conforme suas respectivas características:
 
I – Habilidade Social.
II – Desempenho Social.
III - Competência Social.
 
( ) Caracteriza-se por possuir propósito avaliativo.
( ) Caracteriza-se pela emissão de comportamentos.
( ) Caracteriza-se pela pluralidade de comportamentos.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
	
	
	B) III – II – I.
	
	
15
O aprendizado supervisionado tenta segmentara população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto:
 
	
	
	
	
	D) Classificação e Previsão.
16
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de aplicação. Com base no que estudamos, marque a opção que apresenta uma situação que podemos resolver usando a aprendizagem supervisionada.
 
Marque o item correto:
 
	
	A) Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma empresa oferece.
	
	
	
17
Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes.
 
Sobre as características que o gráfico de dispersão possui, assinale a alternativa correta:
 
	
	
	
	B)  Utiliza-se para verificar a relação entre duas variáveis.
	
	
18
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão.
 
Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto:
 
	
	
	
	
	
	
	
	D) Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models.
19
O termo relação interpessoal significa relação entre duas ou mais pessoas, podendo ocorrer em vários contextos e envolver diversos sentimentos.
 
Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os campos ou áreas do conhecimento em que surgiu o conceito de relacionamento interpessoal:
	
	
	
	
	D) Sociologia e Psicologia.
20
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento.
 
Sobre o que aprendemos de gráficos, marque o item correto:
 
	
	
	
	C) Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, em relação a outras medidas estatísticas.