AOL3 - Probabilidade e Estatística

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Módulo B - 57217 . 7 - Probabilidade e Estatística - D. 20212.B 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) – 
 
Pergunta 1 
/1 
Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre 
o número de sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela 
depende de um caráter qualitativo. Esse caráter qualitativo seria compreender, por 
exemplo, a relação entre eventos, que modificaria o cálculo de suas probabilidades 
conjuntas. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e 
medidas de dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados 
independentes, o cálculo da probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que 
se forem mutuamente exclusivos, porque: 
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1. 
a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere. 
2. 
o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, 
enquanto o segundo considera positiva. 
3. 
o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu 
cálculo numérico. 
4. 
o primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade 
nula. 
Resposta correta 
5. 
a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente. 
2. Pergunta 2 
/1 
Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se 
realizar um estudo deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos 
metodológicos e éticos, ou seja, definir seu estudo com base nas limitações científicas e 
morais de um determinado campo de estudo. Essa delineação, muitas vezes, culmina 
na opção por um estudo observacional ou um estudo experimental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo. 
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional. 
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II, III e IV. 
2. 
I e III. 
3. 
I e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos 
com base em três princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e 
frequência não conhecida. Portanto, para que um experimento aleatório seja 
realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não satisfaça 
uma delas ou nenhuma, ele não é considerado. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um 
dado. 
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório. 
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório. 
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
F, F, V, F. 
4. 
V, V, F, V. 
5. 
F, V, F, V. 
4. Pergunta 4 
/1 
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um 
fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse 
tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições 
idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, porém 
que se defina e distinga-se cada um deles. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades 
numéricas de cada uma das faces. 
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis 
resultados de um estudo. 
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um 
experimento. 
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do 
experimento. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
V, F, V, V. 
5. 
F, V, F, V. 
5. Pergunta 5 
/1 
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos 
pertencentes a um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a 
ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade por meio de 
suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento conjunto de um 
dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma 
moeda, dois eventos de natureza distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e 
eventos, pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um 
dado e uma moeda relacionam seus eventos de maneira igual porque: 
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1. 
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é 
impossível. 
2. 
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula. 
3. 
os dois casos referem-se a eventos independentes. 
Resposta correta 
4. 
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência. 
5. 
ambos os eventos são de natureza aleatória. 
6. Pergunta 6 
/1 
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma 
variável aleatória contínua. Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras 
particularidades, levando em conta sua forma e simetria, que permitem um estudo 
algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo disso é a regra 
dos três sigmas, apresentada a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, 
afirma-se a que essa regra é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores obtidos 
naquela região. 
2. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados 
com base no desvio-padrão calculado. 
Resposta correta 
3. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coleta 
dos dados. 
4. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um 
maior intervalo de confiança. 
5. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na 
distribuição. 
7. Pergunta 7 
/1 
A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de 
probabilidade, possui uma natureza distinta. Ela pode ser uma variável discreta ou 
contínua, ou seja, relacionada ao conjunto dos números inteiros ou reais, isso depende 
do resultado do experimento aleatório ao qual busca-se mensurar com a determinação 
dessa variável. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-
se dizer que, em um experimento onde deseja-se determinar o número de caras em um 
lançamento simultâneo de duas moedas por uma variável aleatória, a variável 
aleatória será discreta porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as moedas possuem apenas dois eventos, cara ou coroa, logo, sua 
contagem está relacionada ao conjunto dos números reais. 
2. 
a amplitude dos dados é positiva, o que implica na utilização de uma 
variável aleatória discreta. 
3. 
o espaço amostral desse tipo de experimento possui 6 elementos, o que 
implicará em uma variável aleatória discreta. 
4. 
número de caras é uma variável mensurada pelo conjunto dos números 
inteiros positivos. 
Resposta correta 
5. 
a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória nessas 
circunstânciasé dada por uma curva normal. 
8. Pergunta 8 
/1 
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço 
amostral, representa um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos 
os eventos de um determinado experimento compõe o espaço amostral, conjunto de 
todos os eventos possíveis. Existem conceitos utilizados, também, para o estudo da 
relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma probabilidade 
conjunta de acontecimentos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, afirma-se que as duas faces de um mesmo dado representam eventos 
mutuamente exclusivos em um lançamento, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente. 
2. 
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula. 
Resposta correta 
3. 
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula. 
4. 
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado. 
5. 
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles. 
9. Pergunta 9 
/1 
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são 
importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir 
desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não 
retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. Considere a expressão 
a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, 
afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência 
entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico. 
2. 
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente 
das probabilidades de eventos contínuos. 
3. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço 
amostral estudado. 
Resposta correta 
4. 
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, 
garantindo uma soma positiva. 
5. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será 
dada por 1. 
10. Pergunta 10 
/1 
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados 
elementares de um experimento aleatório. Pode-se calcular a chance de ocorrência de 
cada um deles tanto separadamente quanto conjuntamente. Porém, entender a relação 
entre eles afeta a probabilidade de ocorrência conjunta, como é o caso de eventos 
mutuamente exclusivos dos eventos independentes. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, afirma-se que as probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos 
são menores ou iguais do que a probabilidade de eventos independentes, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos 
desconsidera o espaço amostral, diferentemente dos eventos 
independentes. 
2. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é calculada 
com base em uma regra diferente do que a probabilidade conjunta dos 
outros eventos. 
3. 
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto lógico 
diferente do que os eventos mutuamente exclusivos. 
4. 
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos 
independentes, logo, a probabilidade de ambos vai se diferir dessa 
forma. 
5. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, 
diferentemente do que pode ocorrer com eventos independentes. 
Resposta correta