AP2 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL - MICHELI SOUZA

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AP2 – INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – ENTREGA ATÉ DIA 27/06 – MICHELI SOUZA 
 
QUESTÃO 1 
Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar algumas, 
uma que tem ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes, que selam acordo entre 
duas partes, uma venda por exemplo, sem a necessidade de um intermediários ou de 
documentação impressa, apenas com o uso de tecnologia. 
Qual a tecnologia está por trás desta solução: 
Inteligência Artificial. 
Data Mining. 
Criptomoedas. 
Blockchain. 
Big Data. 
 
 
 
QUESTÃO 2 
A computação em nuvem, do termo em inglês cloud computing, muitas vezes chamadas 
simplesmente de nuvem ou cloud, é um meio pelo qual empresas disponibilizar serviços de 
computação como servidores, armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e 
outros através da internet, oferecendo forma de acessos rápida a estes serviços, de maneira 
flexível e econômicos, por geralmente trabalharem sob demanda. 
Podemos considerar software disponibilizados ao uso através da nuvem, EXCETO: 
Drive, plataforma de armazenamento de arquivos da Google. 
Gmail, plataforma web de e-mail do Google. 
Microsoft Word, quando instalado como um aplicativo em nossa máquina. 
Mecanismo de pesquisa do Google, disponível em www.google.com. 
Office 365, pacote on-line da microsoft com ferramentas de escritório. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
QUESTÃO 3 
A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a 
descrição abaixo: 
 
De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena 
os dados de todos os sistemas em um único local. Esses dados são organizados de maneira a 
promover e facilitar a organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de 
decisão sustentado por dados e informações. 
 
Esta definição se refere a conceitos de: 
Data WareHouse. 
Data Sources. 
Big Data. 
Data Mart. 
Data Mining. 
 
 
QUESTÃO 4 
O Machine Learning ou aprendizado de máquina, tem se tornado um tema muito debatido dentro 
das organizações devido a importância que o mesmo tem na transformação das empresas atuais. 
Novos negócios são criados com base nessa tecnologia, alguns modelos de negócios são 
transformados na tecnologia que é proveniente da Inteligência Artificial. 
Sobre aprendizado de máquina podemos afirmar que: 
É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de aprender, 
onde a máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus processos de interação com os 
dados. 
É um meio pelo qual empresas disponibilizam serviços de computação como servidores, 
armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet. 
É o conceito de conectar vários dispositivos a internet, para podermos coletar informações em 
tempo real. 
De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que 
armazena os dados de todos os sistemas em um único local. 
É o conceito da tecnologia que está por trás das criptomoedas. 
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QUESTÃO 5 
Sobre internet das coisas podemos dividir sua estrutura em camadas, chamadas de camada 
de dispositivos(devices), camada de rede(conectividades) e a camada de nuvem 
(servidores). Sobre essas camadas é correto afirmar que: 
A camada de rede é responsável por fazer a conexão dos dispositivos com a internet. 
A camada de dispositivos é responsável pelo armazenamento de dados e dos sistemas. 
A camada de servidores é localizada na extremidade e possuem sensores e atuadores, 
responsável por ler dados, como a temperatura de um ambiente, por exemplo. 
A camada de servidores é responsável por fazer a conexão dos dispositivos com a internet. 
A camada de rede é responsável pelo armazenamento dos dados e dos sistemas. 
 
QUESTÃO 6 
Sobre Data mining podemos afirmar que as assertivas abaixo estão corretas, EXCETO: 
Trabalha com dois tipos de métodos, os de previsão e os de descrição. 
O Data Mining pode ser utilizado para realizar a segmentação de mercado, descobrindo por 
exemplo características comuns entre um grupo de clientes. 
É uma técnica utilizada para a captura de dados e informações variadas e em grandes 
quantidades. 
Busca padrões que darão significado maiores as relações que os dados possuem, como por 
exemplo, um perfil de cliente que compra mais determinado produto. 
Ele usa algoritmos matemáticos sofisticados para segmentar os dados e avaliar a probabilidade 
de eventos futuros. 
 
 
 
QUESTÃO 7 
Existem diversas definições para os tipos serviços de nuvem, as três mais comuns são: 
Os ______________________ disponibilizam o uso de aplicativos executados na infraestrutura do 
fornecedor do serviço de nuvem. Já os serviços de nuvem do tipo 
_____________________, oferecem uma plataforma de aplicação como serviço e por fim os 
_________________________ fornece recursos de hardware como CPU(processamento), espaço 
em disco ou componentes de rede como um serviço. 
 
Sobre os tipos de nuvem que se referem sequencialmente aos conceitos acima: 
Saas, IaaS e PaaS. 
Saas, PaaS e IaaS. 
PaaS, IaaS e SaaS. 
IaaS, Paas, SaaS. 
PaaS, SaaS e IaaS. 
 
 
 
 
 
 
QUESTÃO 8 
A gestão do conhecimento, proveniente do termo em inglês “Knowledge Management” (KM), é o 
processo que compreende diversas etapas . É um meio regular de gestão do conhecimento, a fim 
de atender necessidades dos clientes, explorar novas oportunidades e melhorar o desempenho 
organizacional. As etapas neste processo incluem como o conhecimento é capturado, avaliado, 
limpo, armazenado, fornecido e usado. Envolve a criação e a utilização do conhecimento 
organizacional coletivo disponível. 
Podemos caracterizar estas etapas como 4 fases sequenciais: 
Aquisição, Distribuição, Armazenamento e Uso. 
Aquisição, Distribuição, Uso e Armazenamento. 
Armazenamento, Distribuição, Aquisição e Uso. 
Aquisição, Armazenamento, Distribuição e Uso. 
Armazenamento, Aquisição, Distribuição e Uso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
QUESTÃO 9 
O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e 
contextualizam os dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um 
Big Data. 
I - Esta característica se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles 
forem, melhor é a qualidade do Big Data. 
II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações 
extraídas relativas ao contexto atual. 
III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras 
técnicas são utilizadas para garantir essa confiança. 
 
Estas características são sequencialmente: 
Volume, Velocidade e Valor. 
Valor, Volume e Variedade. 
Volume, Velocidade e Veracidade. 
Variedade, Velocidade e Veracidade. 
Variedade, Volume e Valor. 
 
 
QUESTÃO 10 
Na hierarquia de dados, informações e conhecimento, os métodos computacionais e de 
Business Intelligence (BI) desempenham um papel importante no processamento inicial de 
dados para extrair informações a partir deles, e dão suporte para a transformação em 
conhecimento. 
Sobre esses processo análise os : 
 
I - São dados dotados de relevância e propósito, geralmente organizados e contextualizados. 
II - Inclui reflexão, síntese, contexto e passam por uma organização valiosa da mente humana. 
III - São simples observações sobre o estado do mundo e seus fatos ocorridos. 
 
As definiçõe acima se referem a: 
I - Conhecimento, II - Dados e III - Informação. 
I - Informação, II - Conhecimento e III - Dados. 
I - Dado, II - Informação e III - Conhecimento. 
I - Conhecimento, II - Informação e III Dados. 
I - Informação, II - Dados e III - Conhecimento.