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15/09/2022 23:34 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/5 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem ESTATÍSTICA APLICADA 8a aula Lupa Exercício: GST1694_EX_A8_202103074693_V3 15/09/2022 Aluno(a): LETICIA MACHADO FERREIRA 2022.2 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 202103074693 Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 5,82 a 6,18 5,45 a 6,55 5,91 a 6,09 5,72 a 6,28 5,61 a 6,39 Respondido em 15/09/2022 22:45:41 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 3,80 e 4,50 3,60 e 4,70 3,90 e 4,50 Questão1 Questão2 https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); 15/09/2022 23:34 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/5 3,80 e 4,20 3,90 e 4,20 Respondido em 15/09/2022 22:45:44 Explicação: 1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 4 - 1,96 x 0,1 = 3,80 limite superior = 4 + 1,96 x 0,1 = 4,20 O Intervalo de Confiança será entre 3,80 e 4,20. São algumas características da distribuição normal: A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição. Todas as alternativas anteriores O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média; A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real; Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual probabilidade; Respondido em 15/09/2022 22:45:47 Explicação: São características da distribuição normal: A variável pode assumir qualquer valor real; O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média; A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real; Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual probabilidade; A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição. Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? barras múltiplas histograma setores cartograma pictograma Respondido em 15/09/2022 22:45:50 Explicação: Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos contínuos. Questão3 Questão4 15/09/2022 23:34 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/5 A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características: Ser simétrica e leptocúrtica. Ser assimétrica negativa e mesocúrtica. Ser assimétrica positiva e mesocúrtica. Ser simétrica e platicúrtica. Ser mesocúrtica e assintótica. Respondido em 15/09/2022 22:45:53 Explicação: A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas características, é chamada de mesocúrtica. Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 198,53 a 256,47 198,53 a 201,47 112,53 a 212,47 156,53 a 256,47 156,53 a 201,47 Respondido em 15/09/2022 22:45:56 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 12 / √256 EP = 12 / 16 EP = 0,75 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão Questão5 Questão6 15/09/2022 23:34 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/5 limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53 limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47 O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas. Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 44,02 a 100,98 99,02 a 100,98 99,02 a 144,98 44,02 a 144,98 96,02 a 106,98 Respondido em 15/09/2022 22:46:01 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 6 / √144 EP = 6 / 12 EP = 0,5 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de: Questão7 Questão8 15/09/2022 23:34 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5 Tabela com Z e %. Número de Unidades de Desvio Padrão a partir da Média Proporção Verificada 1,645 90% 1,96 95% 2,58 99% 6,00 a 9,00 7,36 a 7,64 7,27 a 7,73 6,86 a 9,15 7,14 a 7,86 Respondido em 15/09/2022 22:46:06 Explicação: 1ª passo - Cálculodo Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 1,4 / √100 EP = 1,4 / 10 EP = 0,14 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. javascript:abre_colabore('38403','293427032','5662890100');
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