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Actividade Formativa 1 Resolução 1. a. Dada a função y = −3+4x definida no conjunto A = {x ∈ R : −2 6 x < 7}, represente graficamente a função y(x) e exprima a imagem de A como um conjunto. b. Dada a função y = 3−2x2 definida no conjunto B = {x ∈ R : −2 6 x 6 2}, represente graficamente a função y(x) e exprima a imagem de B como um conjunto. Calcule ainda os pontos onde a função y(x) se anula. a. No caso da função y = −3 + 4x a representação gráfica (ver a figura 1) é uma recta restringida ao intervalo [−2, 7[ no eixo dos x e a imagem é o intervalo (no eixo dos y) [−11, 25[= {y ∈ R : − 11 6 y < 25}. −2 2 4 6 −10 10 20 x y y=−3+4x Figura 1: A recta y = −3 + 4x. b. No caso da função y = 3−2x2 a representação gráfica (ver a figura 2) é uma parábola invertida com máximo igual a −3 em x = 0, restringida ao intervalo [−2, 2] no eixo dos x; a imagem é o intervalo [−5, 3] = {y ∈ R : − 5 6 y 6 3}. Finalmente, a função anula-se para 3− 2x2 = 0, ou seja, x2 = 3/2, portanto x = ± √ 3/2. RS,AA -1- -2 -1 0 1 2 -4 -2 0 2 x y Figura 2: A curva y = 3− 2x2. RS,AA -2- 2. Simplifique as seguintes expressões utilizando as regras I a VII: a. ( x3 )n x−4, x ∈ R, n ∈ N. b. (xn)2 x−nx2, x ∈ R, n ∈ N. c. a2 b2 c2, a, b, c ∈ R. d. 2n 2m 2p, n, m, p ∈ Q. a. ( x3 )n x−4 = x3n x−4 = x3n−4, utilizando as regras VI e I. b. (xn)2 x−nx2 = x2n x−nx2 = x2n x−n+2 = x2n−n+2 = xn+2, utilizando as regras VI e I. c. a2 b2 c2 = (ab)2 c2 = (abc)2, utilizando a regra VII. d. 2n 2m 2p = 2n+m 2p = 2n+m+p, utilizando a regra I. 3. Dado o modelo de mercado Qd = Qs Qd = 35− 7P Qs = −9 + 6P , calcule P ∗ e Q∗. Para calcular os pontos de equiĺıbrio usamos as equações que definem a procura Qd e a oferta Qs para obter os posśıveis valores de P∗. Assim temos Qd = Qs =⇒ 35− 7P = −9 + 6P =⇒ 35 + 9 = 13P =⇒ P = 44 13 = 3 + 5 13 , e portanto obtemos P ∗ = 3 + 5 13 , e substituindo em qualquer das equações temos Q∗ = 35− 7P ∗ (ou Q∗ = −9 + 6P ∗) ou seja Q∗ = 147/13 = 11 + 4 13 . 4. Dado o modelo de mercado Qd = Qs Qd = 25− 5P Qs = −9 + 6P 2 , calcule P ∗ e Q∗. Como no caso anterior para calcular os pontos de equiĺıbrio usamos as equações que definem a procura Qd e a oferta Qs para obter os posśıveis valores de P∗. RS,AA -3- Assim temos Qd = Qs =⇒ 25− 5P = −9 + 6P 2 =⇒ 6P 2 + 5P − 34 = 0 =⇒ P = 2 ou P = −34 12 . E portanto neste caso temos 2 valores posśıveis para P ∗. Mas como por definição P ∗ re- presenta um preço, só os valores positivos de P ∗ é que fazem sentido logo a única solução posśıvel é P ∗ = 2, a que corresponde Q∗ = 25− 5.2 = 15. 5. a. Considere o modelo de mercado Qd = Qs Qd = 20− bP Qs = −8 + 5P , em que b é um parâmetro desconhecido. Suponha que P ∗ = 4. Calcule b e Q∗. b. Considere agora o modelo de mercado Qd = Qs Qd = a− bP Qs = −8 + 5P , em que agora a e b são ambos valores positivos desconhecidos. Suponha que P ∗ = 4. Existirá uma e uma só solução a, b compat́ıvel com os dados? Qual é o valor mı́nimo de a compat́ıvel com estes dados? Justifique a sua resposta e interprete a situação geometricamente. a. A condição de equiĺıbrio é Qd = Qs =⇒ 20− bP ∗ = −8 + 5P ∗ =⇒ 20− b× 4 = −8 + 5× 4b (pois sabemos que P ∗ = 4) =⇒ b = 2. Então Q∗ = −8 + 5P ∗ = −8 + 5× 4 = 12. b. Sabemos que existe pelo menos uma resolução, retirada da aĺınea anterior: basta fazer a = 20, b = 2. Para ver que existem outras basta notar que a− bP ∗ = −8 + 5P ∗ ⇒ a = (b + 5)P ∗ − 8 ⇒ a = 4b + 12. Isto dá-nos um a positivo para cada b positivo, portanto temos uma infinidade de soluções. Interpretação geométrica: Qs é uma recta dada. Qd é uma outra recta de parâmetros desconhecidos, excepto que, usualmente, para a função ”procura”costumamos assumir que a RS,AA -4- e b serão positivos (note-se o sinal ”menos”em Qd = a− bP ). Ora, ao especificarmos o valor de P ∗ = 4 obrigamos a intersecção das duas rectas a ocorrer no ponto P ∗ = 4, Q∗ = 12. Quando escolhemos um valor positivo para b estamos a dizer que a recta desconhecida tem uma certa inclinação (descendente); basta agora projectar essa recta para trás, com essa inclinação, até ela colidir com o eixo vertical - a ordenada onde ela toca a origem será o valor correspondente a, que será necessariamente positivo. É fácil de ver (figura 3) que o mı́nimo de a será atingido quando a recta é horizontal (b = 0), e nesse caso a = Q∗ = 12. Como assumimos que b > 0, esse valor não será nunca atingido, mas podemos aproximá-lo tanto quanto quisermos, tomando rectas cada vez mais próximas da horizontal (ou seja, a não tem mı́nimo, só tem ı́nfimo). O conjunto de valores que a pode tomar é ]12, +∞]. RS,AA -5- -2 0 2 4 6 8 10 -2 0 -1 0 0 10 20 30 40 P Q Figura 3: As rectas cuzam-se em (P ∗, Q∗) = (4, 12). As rectas cheias são as da aĺınea a, as tracejadas são algumas das outras soluções posśıveis. RS,AA -6- 6. As funções de procura e oferta de um modelo de mercado de duas mercadorias são as se- guintes: { Qd1 = 24− 2P1 + 3P2 Qs1 = −3 + 6P1 e { Qd2 = 18 + P1 − P2 Qs2 = −4 + 3P2 , calcule P ∗i e Q ∗ i , para (i = 1, 2). Neste caso temos duas mercadorias relacionadas uma com a outra, o que corresponde a um modelo um pouco mais realista, e portanto se houver equiĺıbrios eles resultam da solução Q∗1 de Qd1 = Qs1 e Q ∗ 2 de Qd2 = Qs2 em função de P1 e de P2. Neste caso tem-se: Qd1 = Qs1 =⇒ 24− 2P1 + 3P2 = −3 + 6P1 =⇒ 8P1 − 3P2 = 27, e Qd2 = Qs2 =⇒ 18 + P1 − P2 = −4 + 3P2 =⇒ −P1 + 4P2 = 22. Obtemos assim um sistema de 2 equações para as incógnitas P1 e P2, que é um sistema linear { −P1 + 4P2 = 22 8P1 − 3P2 = 27 , e que portanto pode ser resolvido com uma simples substituição obtendo-se neste caso uma solução única P ∗1 = 6 e P ∗ 2 = 7. É importante observar que estes valores representam preços e portanto se não forem positivos algo está mal com o nosso modelo. A partir destes valores obtemos os valores de Q∗1 e de Q ∗ 2 por substituição, Q ∗ 1 = 33 e Q∗2 = 17. 7. Considere as matrizes X = 1 2 34 5 6 7 8 9 , Y = ( 3 1 0 0 2 4 ) e Z = ( 6 7 5 2 ) . a. Diga quais dos 6 produtos XY, Y X, XZ, ZX, Y Z e ZY estão definidos. b. Calcule todos os posśıveis produtos referidos na aĺınea anterior. c. Será posśıvel calcular o produto das três matrizes dadas? Justifique. d. Calcule, se posśıvel, Y X2 e ZY X. a. Dada uma matriz com m linhas e n colunas, ou seja uma matriz m × n, é posśıvel multiplicá-la à esquerda por uma matriz com m colunas e à direita por uma matriz com n linhas. Neste caso X é uma matriz 3× 3, Y é uma matriz 2× 3 e Z é uma matriz 2× 2, e portanto os únicos produtos posśıveis são Y X e ZY . b. Tem-se Y X = ( 3 1 0 0 2 4 ) 1 2 34 5 6 7 8 9 =( 3 + 4 + 0 6 + 5 + 0 9 + 6 + 0 0 + 8 + 28 0 + 10 + 32 0 + 12 + 36 ) = ( 7 11 15 36 42 48 ) RS,AA -7- e ZY = ( 6 7 5 2 )( 3 1 0 0 2 4 ) = ( 18 + 0 6 + 14 0 + 28 15 + 0 5 + 4 0 + 8 ) = ( 18 20 28 15 9 8 ) c. Tendo em conta o que vimos na 1ª aĺınea, a única maneira de multiplicar X, Y e Z é fazer o produto pela ordem ZY X. d. Utilizando a aĺınea b. tem-se para Y X2 que Y X2 = (Y X)X = ( 3 1 0 0 2 4 ) 1 2 34 5 6 7 8 9 X = ( 7 11 15 36 42 48 ) 1 2 34 5 6 7 8 9 = ( 7 + 44 + 105 14 + 55 + 120 21 + 66 + 135 36 + 168 + 336 72 + 210 + 384 108 + 252 + 432 ) = ( 156 189 222 540 666 792 ) . Para ZY X tem-se ZY X = (ZY )X = ( 18 20 28 15 9 8 ) 1 2 34 5 6 7 8 9 = ( 18 + 80 + 196 36 + 100 + 224 54 + 120 + 252 15 + 36 + 56 30 + 45 + 64 45 + 54 + 72 ) = ( 294 360 426 107 139 171 ) . 8. Dada a matriz A = 1 2 34 5 6 7 8 9 , será que a última coluna se pode escrever como combinação linear das duas primeiras? Justifique, e em caso afirmativo determine os coeficientes da combinação linear. A possibilidade de uma qualquer coluna (ou linha) se poder escrever como combinação linear (não nula) das outras duas depende sómente do determinante deA: se o determinante de A é zero, então é posśıvel, se é diferente de zero é imposśıvel. Neste caso tem-se, expandindo o determinante ao longo da 1ª coluna, por exemplo, det A = 1 ∣∣∣∣ 5 68 9 ∣∣∣∣−4 ∣∣∣∣ 2 38 9 ∣∣∣∣+7 ∣∣∣∣ 2 35 6 ∣∣∣∣=(45−48)−4(18−24)+7(12−15) = −3+24−21 = 0. Assim, é posśıvel determinar a e b reais, não (simultaneamente) nulos tais que36 9 = a 14 7 + b 25 8 ou seja a + 2b = 3 4a + 5b = 6 7a + 8b = 9. RS,AA -8- Estas 3 equações contêm as 2 incógnitas a e b, e podem ser resolvidas obtendo o valor de a em função de b a partir da 1ª equação (a = 3 − 2b), e substituindo numa das outras duas (4(3− 2b) + 5b = 6 ou 4(3− 2b) + 8b = 9) obtendo-se b = 2 e a = 3− 4 = −1. Ou seja a última coluna da matriz é igual a duas vezes a segunda coluna menos a primeira coluna. 9. Dada uma matriz quadrada (n × n) A e k ∈ R determine o determinante da matriz kA à custa do determinante de A. Sejam [ai,j], i, j = · · · , n as entradas da matriz A. Então as entradas da matriz kA são, por definição [kai,j], i, j = · · · , n, o que corresponde a multiplicar cada linha da matriz A pela constante k. Aplicando a propriedade III dos determinantes sucessivamente a cada uma das n linhas da matriz kA obtemos a constante k · · · k (n vezes) e portanto det kA = kn det A. det kA = ∣∣∣∣∣∣∣∣ ka11 ka12 · · · ka1n ka21 ka22 · · · ka2n · · · · · · · · · · · · kan1 kan2 · · · kann ∣∣∣∣∣∣∣∣ = k ∣∣∣∣∣∣∣∣ a11 a12 · · · a1n ka21 ka22 · · · ka2n · · · · · · · · · · · · kan1 kan2 · · · kann ∣∣∣∣∣∣∣∣ = k 2 ∣∣∣∣∣∣∣∣ a11 a12 · · · a1n a21 a22 · · · a2n · · · · · · · · · · · · kan1 kan2 · · · kann ∣∣∣∣∣∣∣∣ e portanto ao fim de (n-1) linhas obtemos det kA = kn−1 ∣∣∣∣∣∣∣∣ a11 a12 · · · a1n a21 a22 · · · a2n · · · · · · · · · · · · kan1 kan2 · · · kann ∣∣∣∣∣∣∣∣ = k n−1k ∣∣∣∣∣∣∣∣ a11 a12 · · · a1n a21 a22 · · · a2n · · · · · · · · · · · · an1 an2 · · · ann ∣∣∣∣∣∣∣∣ = k n det A, ou seja |kA| = kn|A|. 10. Dado o sistema x +2y +3z = −1 x −y +z = 2 y +z = 7 , verifique que possui uma solução única, e utilize a regra de Cramer para calcular x. A matriz associada ao sistema é a matriz 3× 3 A = 1 2 31 −1 1 0 1 1 , e portanto este sistema tem uma única solução desde que o determinante de A seja não nulo. Como det A = (−1− 1)− (2− 3) = −1 6= 0 fica garantida a existência de solução única para este sistema, e a regra de Cramer permite escrever x = 1 |A| ∣∣∣∣∣∣ −1 2 3 2 −1 1 7 1 1 ∣∣∣∣∣∣ , RS,AA -9- onde este determinante é obtido substituindo a 1ª coluna (correspondente a x) pela coluna dos termos independentes do sistema, obtendo-se x = 39 −1 = −39. Análogamente obtem-se y = −17 e z = 24. RS,AA -10-
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