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SIMULADO MODELAGEM MATEMÁTICA 1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Para evitar erros de cancelamento em operações de subtração de dois números numa notação de ponto flutuante, é comum reorganizar as operações. Seja a expressão: s=√ x+1−√ x �=�+1−� onde x=100000�=100000 num computador FP(10,5,−6,6)��(10,5,−6,6), observe que nesse computador x+1=x�+1=�, para x=100000�=100000, resultando s=0�=0. Determine uma expressão equivalente e o seu valor para x=100000�=100000. ln(√ x+1+√ x )e1,5811x10−3��(�+1+�)e1,5811�10−3 1√ x+1 +√ x e1,5811x10−31�+1+�e1,5811�10−3 x2√ x2+1 +1e0,013x10−3�2�2+1+1e0,013�10−3 1√ x+1 −√ x e1,5811x10−31�+1−�e1,5811�10−3 ln(√ x+1−√ x )e1,5811x10−3��(�+1−�)e1,5811�10−3 Respondido em 19/03/2023 13:22:15 Explicação: Gabarito: 1√ x+1 +√ x e1,5811x10−31�+1+�e1,5811�10−3 Justificativa: Tem-se que a expressão equivalente pode ser obtida da seguinte maneira: s=√ x+1−√ x �=�+1−� ou seja, s=1√ x+1 +√ x �=1�+1+� Então, o valor de s para x=100000�=100000 é s=1√ x+1 +√ x =12√ 100000 =1,5811×10−3�=1�+1+�=12100000=1,5811×10−3 2a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Calcule o valor aproximado de x na equação √ x +√ x−1=3�+�−1=3, utilizando o método de Newton com chute inicial igual a 6 e com 5 iterações. 1.7777 2.7777 0,2777 0,32000 0,1777 Respondido em 19/03/2023 13:25:16 Explicação: Gabarito: 2.7777 Justificativa: Substituindo os dados da questão e fazendo a i=x�=�, temos a seguinte função, na qual desejamos encontrar a raiz: f(x)=√ x +√x−1−3�(�)=�+�−1−3 Aplicando o método de Newton: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return np.sqrt(x) + np.sqrt(x-1) -3 def df(x): return 1/2*((1/np.sqrt(x)) + (1/np.sqrt(x-1))) x= np.linspace(1,10,1001) y= f(x) plt.plot(x,y) def newton(chute, iteracoes=10): raiz = chute for i in range(iteracoes): raiz = raiz - f(raiz)/df(raiz) return raiz print(`x=¿,newton(6,5)) x=2.777777777777777 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Foram dados um conjunto de coordenadas abaixo com finalidade de encontrar um polinômio interpolador, então foram utilizados três Métodos: Combinação linear de monômios, Lagrange e Newton, obtendo respectivamente os polinômios p(x), l(x) e n(x), quando calcula-se p(1.5) , l(1.5) e n(1.5), pode-se afirmar que: p(1.5) > l(1.5) > n(1.5) p(1.5) = l(1.5) = n(1.5) p(1.5) = l(1.5) < n(1.5) p(1.5) < l(1.5) < n(1.5) p(1.5) < l(1.5) = n(1.5) Respondido em 19/03/2023 13:26:19 Explicação: Pela definição de interpolação e como vimos nos exemplos do módulo 3, todos os métodos apresentam o mesmo resultado quando se utiliza o mesmo conjunto de dados. 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Durante um experimento físico em um laboratório foram obtidos os seguintes dados: Determine a função qf(x)=m1log(x)+m2cos(x)+m3 ex ue melhor se ajuste aos dados e calcule f(5.1) 6.41 4.41 8.41 5.41 7.41 Respondido em 19/03/2023 13:28:57 Explicação: Executando o seguinte script: 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor da integral de x - cos(x) no intervalo de 1 a 2. Utilize o método de Romberg, com aproximação até n = 2: 1,47217 1,41217 1,45217 1,43217 1,49217 Respondido em 19/03/2023 13:33:01 Explicação: A resolução do problema de integração numérica em um intervalo definido requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A função a ser integrada; - A técnica de integração a ser utilizada; - O valor inicial do intervalo de integração; - O valor final do intervalo de integração; e - A quantidade de partições (n) Neste exemplo, temos que: - A função a ser integrada é f(x) = x - cos(x); - A técnica de integração a ser utilizada é a Extrapolação de Romberg; - O valor inicial do intervalo de integração é 1; - O valor final do intervalo de integração é 2; e - A quantidade de partições é dada por 2n, sendo n = 2. Assim, aplicando os conceitos para o método de Romberg, temos o código em Python indicado a seguir: import scipy as sp from scipy import integrate func = lambda x: x - sp.cos(x) result = integrate.romberg(func, 1, 2, show=True) 6a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor da integral de cos(-x) no intervalo de 0 a 1. Divida o intervalo de integração em 10 partes. Utilize o método de Simpson: 0,641 0,941 0,741 0,541 0,841 Respondido em 19/03/2023 13:38:11 Explicação: A resolução do problema de integração numérica em um intervalo definido requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A função a ser integrada; - O valor inicial do intervalo de integração; - O valor final do intervalo de integração; e - A quantidade de intervalos (ou o tamanho de cada intervalo). Neste exemplo, temos que: - A função a ser integrada é f(x) = cos(-x); - O valor inicial do intervalo de integração é 0; - O valor final do intervalo de integração é 1; e - O intervalo de integração é dividido em 10 partes, de modo que o tamanho de cada intervalo é 0,1. Assim, aplicando os conceitos para o método de Simpson, temos o código em Python indicado a seguir: import numpy as np import math f = lambda x: np.cos(-x) a = 0; b = 1; N = 10 x = np.linspace(a,b,N+1) y = f(x) dx = (b-a)/N soma_Simpson = dx/3 * np.sum(y[0:-1:2] + 4*y[1::2] + y[2::2]) print("Integral:",soma_Simpson) O resultado obtido corresponde à alternativa indicada como correta na questão. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de y(3) em face da resolução da EDO de 1ª ordem y' = sen(y), sendo y(0) = 0,2. Considere h = 0,30. Utilize o método de Runge- Kutta: 2,32 2,52 2,42 2,22 2,62 Respondido em 19/03/2023 13:43:27 Explicação: Aa resolução do problema de valor inicial em equações diferenciais ordinárias de primeira ordem requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita; - O ponto inicial; - O ponto final; - A quantidade de intervalos (ou o tamanho de cada intervalo); e - O valor da função no ponto inicial. Neste exemplo, temos que: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita é y' = sen(y); - O ponto inicial é 0; - O ponto final é 3; - O tamanho de cada intervalo é 0,3; e - O valor da função no ponto inicial é 0,2. Isso posto, utilize o método indicado a seguir: Executando o código indicado, você obterá a resposta 2.22. 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de y(3) em face da resolução da EDO de 1ª ordem y'= y2, sendo y(0) = 0,3. Considere h = 0,30. Utilize o método de Runge-Kutta: 2,785 2,685 2,985 2,585 2,885 Respondido em 19/03/2023 13:45:32 Explicação: A resolução do problema de valor inicial em equações diferenciais ordinárias de primeira ordem requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita; - O ponto inicial; - O ponto final; - A quantidade de intervalos (ou o tamanho de cada intervalo); e - O valor da função no ponto inicial. Neste exemplo, temos que: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita é y'= y2; - O ponto inicial é 0; - O ponto final é 3; - O tamanho de cada intervalo é 0,3; e - O valor da função no ponto inicial é 0,3. Isso posto, utilize o método indicado a seguir: Executando o código indicado, você obterá a resposta 2.98. 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2012, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior Determinada fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira. Esses três produtos passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1.000 unidades seriam produzidas por dia; caso o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1.500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$400,00 e cada mesa contribui em R$500,00. Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1 = quantidade de mesas produzidas X2 = quantidade de cadeiras produzidas X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas O valor ótimo da função objetivo deste problema é: 150.000,00 50.000,00 750.000,00 650.000,00 500.000,00 Respondido em 19/03/2023 13:53:06 Explicação: 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2012, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior Considere o seguinte problema de programação linear: Maximize Z = 2x1 + 3x2 - 4x3 Sujeito a: x1 + x2 + 3x3 ≤ 15 x1 + 2x2 - x3 ≤ 20 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 x3 ≥ 0 O valor ótimo da função objetivo é: 15 25 45 35 5 Respondido em 19/03/2023 13:51:50 Explicação: A Figura apresenta a tela de saída do Solver do Excel com a solução ótima para o problema baseado nas restrições e na função objetivo.
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