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MODELAGEM MATEMÁTICA TESTE DE CONHECIMENTO 1. Em Python 3, qual é o processo executado dentro da função e não na chamada? Parâmetro Import Pacote Contador From Data Resp.: 29/03/2023 15:13:38 Explicação: Gabarito: Parâmetro Justificativa: Quando criamos uma função em Python com o comando def, são definidos o nome da função e os seus respectivos parâmetros. 2. A velocidade v de um foguete Saturno V, em voo vertical perto da superfície da Terra, pode ser medida por: v=uln(MM−mt)−�=���(��−��)− onde u=2510m/s=velocidade de exaustão em relação ao foguete�=2510�/�=velocidade de exaustão em relação ao foguete M=2,8×106kg=massa do foguete na decolagem�=2,8×106��=massa do foguete na decolagem m=13,3×103kg/s=taxa de consumo de combustível�=13,3×103��/�=taxa de consumo de combustível g=9,81m/s2=aceleração gravitacional�=9,81�/�2=aceleração gravitacional t=tempo medido a partir da decolagem�=tempo medido a partir da decolagem Determine o tempo em que o foguete atinge a velocidade do som (355m/s)(355�/�). Utilize, para aproximação inicial, o intervalo [70,80][70,80]. 80.000000 74.345781 73.8999999 73.281758 70.000000 Data Resp.: 29/03/2023 15:15:33 Explicação: Gabarito: 73.281758 Justificativa: Substituindo os dados da questão e fazendo a t=x�=�, temos a seguinte função, na qual desejamos encontrar a raiz: f(x)=2510ln(2.8×1062.8×106−13.3×103x)−9.81x−355�(�)=2510��(2.8×1062.8×106−13.3×103�)−9.81�−355 Aplicando o método da bisseção: import math from numpy import sign def biss(f,x1,x2,switch=1,tol=1.0e-9): f1 = f(x1) if f1 == 0.0: return x1 f2 = f(x2) if f2 == 0.0: return x2 if sign(f1) == sign(f2): print('Raiz não existe nesse intervalo') n = int(math.ceil(math.log(abs(x2 - x1)/tol)/math.log(2.0))) for i in range(n): x3 = 0.5*(x1 + x2); f3 = f(x3) if (switch == 1) and (abs(f3) > abs(f1)) \ and (abs(f3) > abs(f2)): return None if f3 == 0.0: return x3 if sign(f2)!= sign(f3): x1 = x3; f1 = f3 else: x2 = x3; f2 = f3 return (x1 + x2)/2.0 def f(x): return 2510*math.log(2.8e6/(2.8e6 - 13.3e3*x)) - 9.81*x -355 x = biss(f, 70, 80) print('x =', '{:6.6f}'.format(x)) x = 73.281758 02797SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES E AJUSTE DE CURVAS EM PYTHON 3. Dado o sistema: ∣∣ ∣ ∣ ∣∣224−2132131311342∣∣ ∣ ∣ ∣∣|224−2132131311342|∣∣ ∣ ∣ ∣∣x1x2x3x4∣∣ ∣ ∣ ∣∣|�1�2�3�4|= ∣∣ ∣ ∣ ∣∣10171827∣∣ ∣ ∣ ∣∣|10171827| Calcule a soma x1+x2+x3+x4 usando o método Gauss-Jordan 12 9 10 11 13 Data Resp.: 29/03/2023 15:17:50 Explicação: No Python usando método Gauss Jordan: 4. Durante um experimento físico em um laboratório foram obtidos os seguintes dados: Determine a função f(x)=m0(1+ e m1x)que melhor se ajuste aos dados e calcule f(3.1) 1.04 3.04 5.04 2.04 4.04 Data Resp.: 29/03/2023 15:18:59 Explicação: Executando o seguinte script: 02521INTEGRAÇÃO NUMÉRICA EM PYTHON 5. Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor da integral de sen2(x) no intervalo de 0 a 1. Utilize o método de Romberg, com aproximação até n = 2: 0,27268 0,29268 0,25268 0,21268 0,23268 Data Resp.: 29/03/2023 15:25:13 Explicação: A resolução do problema de integração numérica em um intervalo definido requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A função a ser integrada; - A técnica de integração a ser utilizada; - O valor inicial do intervalo de integração; - O valor final do intervalo de integração; e - A quantidade de partições (n) Neste exemplo, temos que: - A função a ser integrada é f(x) = sen2(x); - A técnica de integração a ser utilizada é a Extrapolação de Romberg; - O valor inicial do intervalo de integração é 0; - O valor final do intervalo de integração é 1; e - A quantidade de partições é dada por 2n, sendo n = 2. Assim, aplicando os conceitos para o método de Romberg, temos o código em Python indicado a seguir: import scipy as sp from scipy import integrate func = lambda x: sp.sin(x)**2 result = integrate.romberg(func, 0, 1, show=True) 6. Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor da integral de cos(-x) no intervalo de 0 a 1. Divida o intervalo de integração em 10 partes. Utilize o método dos Retângulos: 0,542 0,642 0,842 0,742 0,942 02425EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS DE 1A ORDEM EM PYTHON 7. Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de y(2) em face da resolução da EDO de 1ª ordem y' = y2, sendo y(0) = 0,3. Considere h = 0,20. Utilize o método de Runge-Kutta: 0,75 0,79 0,83 0,81 0,77 Data Resp.: 29/03/2023 15:27:46 Explicação: A resolução do problema de valor inicial em equações diferenciais ordinárias de primeira ordem requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita; - O ponto inicial; - O ponto final; - A quantidade de intervalos (ou o tamanho de cada intervalo); e - O valor da função no ponto inicial. Neste exemplo, temos que: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita é y' = y2; - O ponto inicial é 0; - O ponto final é 2; - O tamanho de cada intervalo é 0,2; e - O valor da função no ponto inicial é 0,3. Isso posto, utilize o método indicado a seguir: Executando o código indicado, você obterá a resposta 0.74 8. Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de y(1) em face da resolução da EDO de 1ª ordem y' = 2y, sendo y(0) = 3. Considere h = 0,10. Utilize o método de Runge-Kutta: 22,367 22,957 22,167 22,757 22,567 Data Resp.: 29/03/2023 15:34:26 Explicação: A Como vimos neste tema, a resolução do problema de valor inicial em equações diferenciais ordinárias de primeira ordem requer que o enunciado forneça alguns elementos importantes, como: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita; - O ponto inicial; - O ponto final; - A quantidade de intervalos (ou o tamanho de cada intervalo); e - O valor da função no ponto inicial. Neste exemplo, temos que: - A equação diferencial ordinária de primeira ordem propriamente dita é y' = 2y; - O ponto inicial é 0; - O ponto final é 1; - O tamanho de cada intervalo é 0,1; e - O valor da função no ponto inicial é 3. Isso posto, utilize o método indicado a seguir: Executando o código indicado, você obterá a resposta 22.16. 03824BASES DE OTIMIZAÇÃO COM MS EXCEL 9. Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2012, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior Considere o seguinte problema de programação linear: Maximize Z = 2x1 + 3x2 - 4x3 Sujeito a: x1 + x2 + 3x3 ≤ 15 x1 + 2x2 - x3 ≤ 20 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 x3 ≥ 0 O valor ótimo da função objetivo é: 15 25 45 35 5 Data Resp.: 29/03/2023 15:40:33 Explicação: A Figura apresenta a tela de saída do Solver do Excel com a solução ótima para o problema baseado nas restrições e na função objetivo. 10. Para modelar as restrições em um problema de programação linear, muitas vezes temos que trabalhar com inequações. Para converter uma restrição do tipo <= de uma inequação em uma equação, devemos acrescentar que tipo de variável? Ótima. Folga. Excesso. Aleatória. Artificial. Data Resp.: 29/03/2023 15:40:55 Explicação: Quando tratamos restrições do tipo <= devemos introduzir variáveis de folga enquanto restrições do tipo >= devem receber variáveis de excesso. As demais alternativas não se aplicam.
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