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ATIVIDADE PRÁTICA Cálculo Numérico / Métodos Numéricos Aplicados Hélio José Augusto Batista – RU: 3669276 QUESTÃO 1: Raízes reais de Funções Determine a raiz mais alta da função 𝑓(𝑥) = −0,4𝑥 2 + 2,2𝑥 + 4,7, com a raiz no intervalo [5; 10]: a. Utilizando o Método da Bissecção com 10 iterações. b. Utilizando o Método da Posição falsa com 10 iterações. c. Utilizando o Método Iterativo Linear com 10 iterações. d. Utilizando o Método de Newton-Raphson com 10 iterações. e. Determine a raiz real da função de forma algébrica, e determine o erro relativo dos valores estimados pelos diferentes métodos. -2,2 ± 2,2- 4 ∗ -0,4 ∗ 4,7 = - 2,2 ± 3,5156 = 7,14 4547 2 ∗ −0,4 -0,8 QUESTÃO 2: Integração Numérica Integre a função 0∫3 𝑥 ∙ 𝑒𝑥 𝑑𝑥 adotando 9 subintervalos. Utilize os métodos: a. Método dos Retângulos com a altura tomada pela esquerda. b. Método dos Retângulos com a altura tomada pela direita. c. Método dos Trapézios. d. Regra 1/3 de Simpson. e. Regra 3/8 de Simpson. QUESTÃO 3: Sistemas Lineares Determine a solução do Sistema Linear abaixo pelos métodos: a. Regra de Cramer. b. Gauss-Jacobi com 10 iterações. c. Gauss-Seidel com 10 iterações. QUESTÃO 4: Ajuste de curvas “Curitiba é a capital do Paraná, um dos três Estados que compõem a Região Sul do Brasil. Sua fundação oficial data de 29 de março de 1693, quando foi criada a Câmara. [...] A capital do Estado do Paraná, formada num altiplano 934 metros acima do nível do mar, carente de marcos de paisagem oferecidos pela natureza, acabou criando suas principais referências pela ciência e pela mão humana.” Fonte: PREFEITURA MUNICIPAL DE CURITIBA. Perfil da cidade de Curitiba. Disponível em: https://www.curitiba.pr.gov.br/conteudo/perfil-da-cidade-de-curitiba/174 Curitiba é uma cidade de clima temperado oceânico, segundo a classificação de Köppen, e com índice de pluviosidade médio acima de 1500 mm/ano. Diante disso, podemos observar a média de precipitação mensal no período de um ano na cidade de Curitiba. https://www.curitiba.pr.gov.br/conteudo/perfil-da-cidade-de-curitiba/174 Para tais dados: a. Elabore o diagrama de dispersão dos dados. b. Determine o polinômio de 2º grau que melhor se ajusta aos dados utilizando os métodos de regressão numérica. c. Apresente o gráfico da função determinada sobre o diagrama de dispersão.
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