Simulado ANALISE ESTATISTICA

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Simulado: GST0933_SM_201402312784 V.2 
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	Aluno(a): JULIANE APARECIDA FOEGER LAHAS
	Desempenho: 10,0 de 10,0
	Data: 15/09/2015 22:11:29 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201403039436)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	ambos primários
	
	nada podemos afirmar
	 
	secundário e primário
	
	ambos secundários
	
	primário e secundário
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403052595)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere as situações a seguir: 
desejar um nome começando com "C" entre Carolina e Catarina 
desejar um nome começando com "D" entre Diana e Dionísio 
desejar um nome começando com "A" entre Antônio e Abel 
desejar um nome começando com "F" entre Fabio e Cristina 
Considerando todas essa hipóteses descritas acima quantas são classificadas como uma amostragem aleatória?
		
	 
	3
	
	1
	
	4
	
	nenhuma
	
	2
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402937199)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	_______________ é conceitualmente definida como uma medida de tendência central cujo valor localiza-se no centro exato da série ordenada. Ou seja, abaixo da _________________ deverão estar 50% dos elementos analisados. Acima da _______________ deverão estar 50% dos dados analisados.
		
	 
	Mediana, mediana e mediana
	
	Mediana, moda e mediana
	
	Variância, moda e média
	
	Mediana, moda e média
	
	Média, moda e mediana
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402937203)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	2,5
	 
	5.5
	
	3,5
	
	1,5
	
	4,5
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402978339)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e seu intervalo de confiança é de 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	50mil
	 
	15mil
	
	10mil
	
	5mil
	
	150mil
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402978816)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
		
	
	Mediana
	
	Rol
	
	Moda
	 
	Variância
	
	Média
		
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201403028325)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	 As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	 quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201403039435)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	70
	 
	65
	
	55
	
	60
	
	78
		
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201402978304)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	Distribuição simétrica relacional.
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
		
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201402983739)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	Distribuição simétrica positiva.
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	Distribuição simétrica qualitativa.