apol 2 modelagem Estatistica tentativa 2

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Questão 1/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos precisam ser compreendidos. A característica numérica de um determinado experimento, a qual pode ser interpretada, matematicamente, como uma função que associa um número real a cada elemento do espaço amostral é chamada de:
Nota: 10.0
	
	A
	variável aleatória
Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou!
	
	B
	população
	
	C
	amostra
	
	D
	parâmetro
Questão 2/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos precisam ser compreendidos. O conjunto de todos os elementos de uma determinada situação é chamado de 
Nota: 10.0
	
	A
	variável aleatória
	
	B
	população
Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou!
	
	C
	amostra
	
	D
	parâmetro
Questão 3/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos precisam ser compreendidos.
Um subconjunto da população, na qual as propriedades observáveis de cada elemento podem ser medidas é chamado de:
Nota: 10.0
	
	A
	variável aleatória
	
	B
	população
	
	C
	amostra
Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou!
	
	D
	parâmetro
Questão 4/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos precisam ser compreendidos.
Uma característica numérica desconhecida sobre a distribuição dos elementos de uma população é chamada de
Nota: 10.0
	
	A
	variável aleatória
	
	B
	população
	
	C
	amostra
	
	D
	parâmetro
Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou!
Questão 5/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que registra o sorteio de uma bola. 
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas,  e . 
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas sorteadas. Qual o valor de P(¯X=2)�(�¯=2)
Nota: 10.0
	
	A
	0,0625
	
	B
	0,1875
Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou!
	
	C
	0,25
	
	D
	0,125
Questão 6/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que registra o sorteio de uma bola. 
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas,  e . 
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas sorteadas. Qual o valor de P(¯X=1)�(�¯=1)
Nota: 10.0
	
	A
	0,0625
Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou!
	
	B
	0,1875
	
	C
	0,25
	
	D
	0,125
Questão 7/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que registra o sorteio de uma bola. 
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas,  e . 
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas sorteadas. Qual o valor de P(¯X=1,5)�(�¯=1,5)
Nota: 10.0
	
	A
	0,0625
	
	B
	0,125
Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou!
	
	C
	0,1875
	
	D
	0,25
Questão 8/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que registra o sorteio de uma bola. 
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas,  e . 
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas sorteadas. Qual o valor de P(¯X=2,5)�(�¯=2,5)
Nota: 10.0
	
	A
	0,0625
	
	B
	0,125
	
	C
	0,1875
	
	D
	0,25
Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou!
Questão 9/10 - Modelagem Estatística
"Para qualquer amostra suficientemente grande a distribuição das médias amostrais será aproximadamente normalmente distribuída."
Esse é dos principais resultados de toda a Estatística, conhecido como
Nota: 10.0
	
	A
	Lei fraca dos grandes números
	
	B
	Lei forte dos grandes números
	
	C
	Teorema Central do Cálculo
	
	D
	Teorema Central do Limite
Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou!
Questão 10/10 - Modelagem Estatística
"À medida que a amostra cresce, a média dos resultados obtidos se aproxima da média da população."
Esse resultado é conhecido como:
Nota: 10.0
	
	A
	Lei fraca dos grandes números
Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou!
	
	B
	Lei forte dos grandes números
	
	C
	Teorema Central do Cálculo
	
	D
	Teorema Central do Limite