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O PROBLEMA DA DIETA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS NOEMY CHAVES E MATEUS CAVATI Problema de Programação Linear (PPL): problema de programação matemática cujo modelo segue uma estrutura padrão composta por uma função objetivo, um critério de otimização (maximizar ou minimizar) e um conjunto de restrições. A função objetivo e as restrições são lineares. Para modelar um PPL, deve ser definido o objetivo básico do problema representado por uma função objetivo. Para que esta função objetivo seja matematicamente especificada, devem ser definidas as variáveis de decisão e os parâmetros envolvidos no problema. Estas variáveis normalmente estão sujeitas a uma série de restrições, normalmente representadas por inequações. INTRODUÇÃO Metodologia APRESENTAÇÃO DO PROBLEMA Aplicação da Pesquisa Operacional e modelagem de PPL na otimização da dieta do Rafael. Dados de apoio: plano alimentar do Rafael Bertoni, resumo de nutrientes do plano alimentar, aplicativo FatSecret e consulta de preços no Google. Método de resolução do PPL: SOLVER (Excel). PLANO ALIMENTAR Rafael disse que no primeiro mês irá consumir apenas as opções oficiais no almoço, portanto o almoço não será otimizado. Relatório de Nutrientes 20.0 g 20.0g 320 Kcal 387 Kcal DADOS Um objetivo: Rafael deseja economizar na compra dos alimentos de sua nova dieta. Uma Função Objetivo; Variáveis de Decisão; Uma série de restrições; LÁ NO INÍCIO VIMOS QUE PRECISAMOS TER ENTÃO PARA CADA CASO, TEMOS QUE... Rafael quer começar a dieta de maneira gradual, de forma que ele comece a consumir os alimentos primeiro sem necessariamente seguir os pratos corretamente nos primeiros 5 dias para se acostumar com a restrição alimentar. Mas ele quer fazer isso de forma econômica e respeitando as restrições de calorias e nutrientes. CAFÉ DA MANHÃ/JANTAR VARIÁVEIS DE DECISÃO: X1 - Leite Integral X2 - Banana X3 - Aveia em Flocos X4 - Goma de Tapioca X5 - Muçarela X6- Pão Francês FUNÇÃO OBJETIVOMIN CUSTO = 1,65 X1 + 0,7 X2 + 0,51 X3 + 0,93 X4 + 1,29 X5 + 3 X6 CAFÉ DA MANHÃ/JANTAR SUJEITO A: 149 X1 + 116 X2 + 153 X3 + 183 X4 + 103 X5 + 274 X6 ≤ 657 8,04 X1 + 0,43 X2 + 2,7 X3 + 0,01 X4 + 8,4 X5 + 3 X6 ≤ 27,6 11,19 X1 + 29,69 X2 + 25,5 X3 + 42,25 X4 + 0 X5 + 6,8 X6 ≤ 83,3 7,97 X1 + 1,42 X2 + 7,2 X3 + 0,1 X4 + 6,8 X5 + 8,8 X6 ≥28,7 X1, X2, X3, X4, X5, X6 ∈ Z MÁXIMO DE CALORIAS MÁXIMO DE LIPÍDEOS MÁXIMO DE CARBOS MÍNIMO DE PROTEÍNAS 149 X1 + 116 X2 + 153 X3 + 183 X4 + 103 X5 + 274 X6 ≥ 617 MÍNIMO DE CALORIAS PORÇÕES INTEIRAS LANCHE/CEIA/COLAÇÃO VARIÁVEIS DE DECISÃO: X1 - Pão Francês X7 - Whey Protein Concentrado X2 - Muçarela X3 - Biscoito de Polvilho X4 - Barra Proteíca X5 - Banana X6- Iorgute Natural FUNÇÃO OBJETIVO MIN CUSTO = 3 X1 + 1,72 X2 + 3,24 X3 + 16,99 X4 + 1,12 X5 + 3,99 X6 + 1,5 x7 LANCHE/CEIA/COLAÇÃO SUJEITO A: 279 X1 + 121 X2 + 120 X3 + 200 X4 + 187 X5 + 126 X6 + 61 X7 ≤ 427 3 X1 + 8,01 X2 + 3,27 X3 + 9,8 X4 + 0,69 X5 + 3,1 X6 + 1,09 X7 ≤ 11,8 51,9 X1 + 1,53 X2 + 22,41 X3 + 13,6 X4 + 47,96 X5 + 14,08 X6 + 2,33 X7 ≤ 83,3 8,8 X1 + 10,38 X2 + 0,19 X3 + 20 X4 + 2,29 X5 + 10,5 X6 + 10,34 X7 ≥28,7 X1, X2, X3, X4, X5, X6 ∈ Z MÁXIMO DE CALORIAS MÁXIMO DE LIPÍDEOS MÁXIMO DE CARBOS MÍNIMO DE PROTEÍNAS 279 X1 + 121 X2 + 120 X3 + 200 X4 + 187 X5 + 126 X6 + 61 X7 ≥ 320 MÍNIMO DECALORIAS PORÇÕES INTEIRAS APLICAÇÃO DO SOLVER NO CASO 1 RESULTADOS X2 = 1 X3 = 2 X5 = 2 Rafael deverá consumir no café da manhã em seus primeiros dias de dieta: uma banana, duas porções de aveia em flocos e duas fatias de muçarela. E gastará por essa refeiçãao R$ 4, 30. APLICAÇÃO DO SOLVER NO CASO 2 RESULTADOS X1 = 1 X3 = 2 X5 = 1 Rafael deverá consumir de lanche e afins em seus primeiros dias de dieta: um pão francês, duas porções de biscoito de polvilho e uma banana. E gastará por essa refeiçãao R$ 10, 60. CONCLUSÃO Em conclusão, a pesquisa operacional aplicada a uma dieta real demonstrou ser uma abordagem eficaz para otimizar a seleção de alimentos e promover uma alimentação saudável. Através da utilização de técnicas e modelos matemáticos, foi possível identificar a combinação ideal de alimentos que atendesse às necessidades nutricionais do indivíduo, levando em consideração restrições de orçamento e preferências pessoais. Essa abordagem permitiu uma maior eficiência na tomada de decisões relacionadas à dieta, contribuindo para a promoção de um estilo de vida saudável e a prevenção de doenças relacionadas à alimentação. Mateus Cavati Noemy Chaves DÚVIDAS? INTEGRANTES: O PROBLEMA DA DIETA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS
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