Ebook - Módulo IV

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Gestão e Mapeamento de Processos
Análise e 
Modelagem de 
Processos
Diretor Executivo 
DAVID LIRA STEPHEN BARROS
Gerente Editorial 
CRISTIANE SILVEIRA CESAR DE OLIVEIRA
Projeto Gráfico 
TIAGO DA ROCHA
Autoria 
MICHELE D. DIPP
AUTORIA
Michele D. Dipp
Sou formada em Engenharia Química e pós-graduada em MBA em 
Gestão de Projetos, com uma experiência técnico-profissional na área 
de qualidade de mais de 15 anos. Passei por empresas com sistemas 
de gestão de qualidade em fase de implementação e com sistemas 
certificados, com necessidade de modelagem de processos existentes e 
desejáveis para implementação de melhorias e descrição de processos. 
Sou apaixonada pelo que faço e adoro transmitir minha experiência de 
vida àqueles que estão iniciando em suas profissões. Por isso fui convidada 
pela Editora Telesapiens a integrar seu elenco de autores independentes. 
Estou muito feliz em poder ajudar você nesta fase de muito estudo e 
trabalho. Conte comigo!
ICONOGRÁFICOS
Olá. Esses ícones irão aparecer em sua trilha de aprendizagem toda vez 
que:
OBJETIVO:
para o início do 
desenvolvimento de 
uma nova compe-
tência;
DEFINIÇÃO:
houver necessidade 
de se apresentar um 
novo conceito;
NOTA:
quando forem 
necessários obser-
vações ou comple-
mentações para o 
seu conhecimento;
IMPORTANTE:
as observações 
escritas tiveram que 
ser priorizadas para 
você;
EXPLICANDO 
MELHOR: 
algo precisa ser 
melhor explicado ou 
detalhado;
VOCÊ SABIA?
curiosidades e 
indagações lúdicas 
sobre o tema em 
estudo, se forem 
necessárias;
SAIBA MAIS: 
textos, referências 
bibliográficas e links 
para aprofundamen-
to do seu conheci-
mento;
REFLITA:
se houver a neces-
sidade de chamar a 
atenção sobre algo 
a ser refletido ou dis-
cutido sobre;
ACESSE: 
se for preciso aces-
sar um ou mais sites 
para fazer download, 
assistir vídeos, ler 
textos, ouvir podcast;
RESUMINDO:
quando for preciso 
se fazer um resumo 
acumulativo das últi-
mas abordagens;
ATIVIDADES: 
quando alguma 
atividade de au-
toaprendizagem for 
aplicada;
TESTANDO:
quando o desen-
volvimento de uma 
competência for 
concluído e questões 
forem explicadas;
SUMÁRIO
O que é Indústria 4.0? ................................................................................ 12
História do Desenvolvimento Industrial 4.0 ................................................................. 12
4ª Era Industrial ................................................................................................................................. 14
Robôs Autônomos ....................................................................................................... 15
Simulações ....................................................................................................................... 16
Integrações de Sistemas ........................................................................................ 16
Internet das Coisas...................................................................................................... 17
Cibersegurança ............................................................................................................. 17
Computação em Nuvem ........................................................................................ 18
Impressão 3D .................................................................................................................. 18
Realidade Aumentada .............................................................................................. 19
Análise de Dados e Big Data .............................................................................. 20
Ética ....................................................................................................................................... 20
Manufatura 4.0 Versus Processo 4.0 ...................................................22
O que é Manufatura? ....................................................................................................................22
Manufatura 4.0................................................................................................................23
Processos Contínuos .................................................................................................24
Processos 4.0 .....................................................................................................................................25
Principais Diferenças do Processo 4.0 para os Processos 
Atuais .....................................................................................................................................26
Gestão de Processos na Indústria 4.0 ................................................30
Gestão de Processos ................................................................................................................. 30
Evolução do Ciclo de PDCA ................................................................................. 31
Gestão de Informações ...........................................................................................32
Gestão de Controle de Mudanças ..................................................................33
Gestão de não Conformidades ..........................................................................34
Sistemas Integrados de Gestão ............................................................................................35
MES ........................................................................................................................................35
ERP ......................................................................................................................................... 36
SCM ........................................................................................................................................37
Desafios na Implementação de Processos 4.0 ...............................38
Desafios da Indústria 4.0 ........................................................................................................... 38
Falta de Conhecimento .......................................................................................... 38
Alto Custo de Implantação .................................................................................. 39
Qualificação dos Funcionários ........................................................................... 39
Ausência de Infraestrutura e Incentivos ..................................................... 40
Inexperiência no Processo de Transição .................................................. 40
Dificuldades da Implantação de Processos 4.0 ........................................................ 41
Alteração do Perfil de Qualificação dos Funcionários ......................42
 Falta de Foco no Objetivo ....................................................................................42
Visão sobre Modelagem de Processos pela Organização ...........43
9
UNIDADE
03
Análise e Modelagem de Processos
10
INTRODUÇÃO
Ao longo da história, houve muito avanço na tecnologia e nos 
processos fabris e de negócios e passamos da produção artesanal de 
produtos em pequenas quantidades a produção industrial em larga escala 
por meio de processos automatizados e conectados.
Com este avanço, os processos estão em constante mudança, 
em melhoria contínua dos negócios, aumentando os resultados, a 
lucratividade das organizações.
Nesta unidade, iremos lhe apresentar a história da evolução 
industrial, a partir das quatro eras industriais. Você também irá aprender 
a diferença entre manufatura e processos, conhecerá as mudanças que 
estão ocorrendo nos negócios e nas áreas industriais e os desafios de 
implementação de novos processos.
Entendeu? Ao longo desta unidade letiva você vai mergulhar neste 
universo!
Análise e Modelagem de Processos
11
OBJETIVOS
Olá. Seja muito bem-vindo à Unidade 4. Nosso objetivo é auxiliar 
você no desenvolvimento das seguintes competências profissionais até otérmino desta etapa de estudos:
1. Conhecer as eras industriais e identificar a importância da indústria 4.0.
2. Identificar as diferenças entre manufatura e processo na indústria 4.0.
3. Relacionar como é realizada a gestão de processos na indústria 4.0.
4. Identificar os desafios na implementação de processos 4.0 e aprender 
como lidar com eles.
Então? Preparado para uma viagem sem volta rumo ao conhecimento? 
Ao trabalho! 
Análise e Modelagem de Processos
12
O que é Indústria 4.0?
OBJETIVO:
No século XVI começou a evolução tecnológica, adequando 
as empresas para realizarem produção em massa e não 
mais de forma artesanal e em pequenas quantidades..
Ao longo dos séculos, houve muitas invenções que afetaram o 
desenvolvimento das empresas e levaram ao crescimento das indústrias 
e, consequentemente, empresas em geral.
Ao término deste capítulo, você será capaz de conhecer quais 
foram as eras industriais e identificar a importância da Indústria 4.0.
E então? Motivado para desenvolver esta competência? Então 
vamos lá. Avante!
História do Desenvolvimento Industrial 4.0
Antes do início da Revolução Industrial, segundo Silva (2020), 
ocorrida no início do século XVIII, a produção ocorria de forma manual e o 
trabalhador realizava sua tarefa por meio da capacidade artesanal.
Segundo Almeida (2019), em 1712, iniciou-se, na Inglaterra, a 
Revolução Industrial que durou mais de 200 anos. Neste período, a 
fabricação que era de produtos inteiros, passou a ser realizada por parte 
dos produtos, iniciando o conceito de manufatura de linha de produção, 
no qual os profissionais passaram a produzir mais e pensar menos 
(trabalho mais mecânico e menos intelectual), o que também iniciou o 
conceito de “processo de produção”. Um dos grandes marcos da primeira 
era industrial, foi em 1765, com a invenção da máquina a vapor pelo o 
britânico James Watt.
Durante a segunda era industrial (1913 – 1969), Henry Ford criou o 
conceito de produção em massa, reduzindo os custos e popularizando os 
produtos, com a produção em larga escala. Neste período foi introduzido 
Análise e Modelagem de Processos
13
o uso da energia elétrica nos processos produtivos. O gerenciamento 
de processos então passou a contar com processos múltiplos (ou 
subprocessos) para a produção de um único produto.
Na terceira era industrial, que durou de 1969 até 2010, foram 
implementados os sistemas computadorizados no chão de fábrica, 
iniciando o uso de controles eletrônicos, dispositivos e sensores capazes 
de gerenciar grandes quantidades de variações nos processos.
Este período teve como característica mais qualidade dos produtos, 
maior produção, mais segurança na produção e a gestão de custos 
produtivos.
Neste período também foi utilizado o conceito de processos em 
negócios não fabris.
Em 2010, foi iniciado a quarta era industrial, também conhecida como 
Indústria 4.0. Esta era tem como principal característica a conectividade 
de pessoas e máquinas. 
Figura 1 - Linha do tempo da história das eras industriais
Fonte: Elaborado pela autora (2020).
Você pode observar que os períodos estão ficando cada vez 
menores, o que acontece devido à velocidade do crescimento da 
informação. Estamos inventando mais e, cada vez mais, conectados, 
gerando maior agilidade de comunicação mundial. 
Com isso, os processos também evoluíram ao longo dos séculos, 
passando de um processo simples e manual para processos múltiplos, 
interligados e conectados.
Análise e Modelagem de Processos
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4ª Era Industrial
A quarta era industrial, também chamada de Indústria 4.0, teve 
início na Alemanha, como um programa institucional de tecnologia, 
envolvendo empresas, universidade e governo, com o intuito de aumentar 
a competitividade da indústria alemã, modernizando-a.
Conforme o programa foi avançando, os sistemas de manufaturas, 
que eram internos e ligados ao sistema da própria empresa, passaram 
a ser integrados a armazenamentos em nuvens de dados. Os sistemas 
utilizados passaram a ficar mais inteligentes e capazes de realizar 
previsões de produção e suprimentos, fazendo o acompanhamento em 
tempo real.
A integração de sistemas permite que a produção possa ser realizada 
de forma seriada de vários tipos de produtos, inclusive customizados. 
Figura 2 - Fundamentos da Indústria 4.0
Fonte: Elaborado pela autora (2020).
Análise e Modelagem de Processos
15
A figura 2 apresenta, conforme Vitalli (2018), os 10 fundamentos 
que servem como base para a Indústria 4.0. Vamos falar sobre estes 
fundamentos a seguir.
Robôs Autônomos
Na Indústria 4.0, conforme Almeida (2019), os robôs autônomos 
são utilizados para realização de tarefas produtivas, para gerar produtos 
customizados ou de grandes lotes, sem a necessidade de supervisão 
humana.
Figura 3 - Ilustração de robô x humano
Fonte: Freepik (2020) 
Os robôs são capazes de trabalhar para automatizar e coordenar 
uma série de tarefas logísticas e de produção, interagindo com outras 
máquinas e com seres humanos, segundo Vitalli (2018).
Análise e Modelagem de Processos
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Simulações
A simulação computacional é importante para garantir a qualidade e 
a eficácia dos produtos, assim como avaliação dos processos produtivos.
Também conhecida como Computer Aided Engineering (CAE), 
conforme Almeida (2019), a simulação computacional auxilia os processos 
e produtos que passam a ser testados e ensaiados durante a fase de 
concepção, proporcionando redução de custos e de tempo de projeto e 
produção, aumentando produtividade e auxiliando na detecção de falhas 
e identificação de soluções.
Na Indústria 4.0, a simulação ainda pretende acompanhar as 
informações na planta, em tempo real, gerando dados para aproximar 
o mundo físico e o virtual, melhorando as análises de simulações de 
projetos e processos futuros.
Integrações de Sistemas
A Indústria 4.0 contempla seus processos de fabricação integrados 
com as fases pertinentes à fabricação do produto e com outros processos 
transversais que causam impacto na fabricação de todos os produtos. 
Figura 4 - Ilustração de integração de sistemas industriais
Fonte: Freepik (2020).
Análise e Modelagem de Processos
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Para isto, são criados sistemas de análises de diversos processos em 
uma plataforma única, disponibilizado na empresa a todos os envolvidos, 
interna e externamente.
Internet das Coisas
Segundo Almeida (2019), a Internet das coisas (Internet of Things 
- IoT) é a conexão entre redes de objetos físicos, ambientes, veículos e 
máquinas por meio de dispositivos eletrônicos, permitindo a coleta e 
troca de informações. A IoT é essencial para a integração de sistemas e 
robôs autônomos.
Figura 5 - Ilustração de Internet das coisas
Fonte: Pixabay (2020).
Cibersegurança
Na Indústria 4.0, todas as áreas da empresa devem estar conectadas, 
tanto as redes corporativas quanto as de automação e operacionais, 
conforme o conceito de integração de sistemas.
Por isso, segundo Altus (2019), é fundamental que a indústria tenha 
um sistema de segurança de informações virtuais (cibersegurança) para 
proteger de possíveis ameaças e falhas que podem vir a causar transtornos 
na produção.
Análise e Modelagem de Processos
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Computação em Nuvem
Cada vez mais, as tarefas, relacionadas à produção, na da Indústria 
4.0, necessitam de uso de aplicativos e dados compartilhados entre 
diferentes localidades e sistemas, além dos limites dos servidores da 
empresa. 
Figura 6 - Ilustração de computação em nuvem 
Fonte: Pixabay (2020).
Por este motivo, a computação em nuvem é importante, 
possibilitando eficiência nos resultados, redução de custo e de tempo.
Impressão 3D
A produção de peças, a partir de impressão 3D, por meio de um 
software integrado à linha de produção, favorece a fabricação de produtos 
personalizados, oferecendo vantagens em construção de desenhos 
complexos, além da produção de protótipos, o que proporciona redução 
de custos emgrandes processos de ferramentaria.
Análise e Modelagem de Processos
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Figura 7 - Ilustração de impressão 3D
Fonte: Freepik (2020). 
Realidade Aumentada
A realidade aumentada é a tecnologia menos desenvolvida na 
Indústria 4.0, porém aplicada às suas necessidades, permitindo que 
informações de montagens ou para gestão de operações de maquinários 
sejam enviadas pelo celular.
Figura 8 - Ilustração do uso da realizada aumentada
Fonte: Pixabay (2020).
Análise e Modelagem de Processos
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Análise de Dados e Big Data
A Indústria 4.0 tem gerado grande quantidade de informações 
com os novos sistemas. Para Almeida (2019), a análise e a gestão destes 
dados gerados têm possibilitado a otimização dos processos industriais, 
melhorando o consumo de energia e a qualidade dos produtos.
Figura 9 - Ilustração de análise de dados
Fonte: Pixabay (2020).
Ética
Segundo Vitalli (2018), na Indústria 4.0, a ética é de fundamental 
importância na transparência dos negócios, na cultura entre as empresas 
e na formulação dos preços das consultorias.
Análise e Modelagem de Processos
21
RESUMINDO:
E então? Gostou das informações que lhe mostramos? 
Aprendeu mesmo? Agora, só para termos certeza de que 
você realmente entendeu o tema de estudo deste capítulo, 
vamos resumir tudo o que vimos. Você deve ter aprendido 
sobre as características das quatro eras industriais e 
como cada uma impulsionou a evolução dos processos 
industriais. Também conheceu os pilares da Indústria 4.0: 
robôs autônomos, simuladores, integração de sistemas, 
internet das coisas, cibersegurança, computação em 
nuvem, impressão 3D, realidade aumentada, análise de 
dados e Big Data e ética.
Análise e Modelagem de Processos
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Manufatura 4.0 Versus Processo 4.0
OBJETIVO:
Manufatura e processo, mesmo que próximos, não 
possuem o mesmo significado, por isso neste capítulo você 
entrará neste universo e, ao seu término, será capaz de 
entender mais sobre o que é a manufatura 4.0 e o que são 
processos 4.0, quais as diferenças entre eles e os processos 
como conhecemos atualmente e aqueles 4.0..
E então? Motivado para desenvolver esta competência? Então 
vamos lá. Avante!
O que é Manufatura?
A manufatura é um produto industrial, ou seja, é a transformação 
das matérias-primas em um produto totalmente terminado que já está em 
condições de ser colocado à venda. 
A manufatura, também conhecida como Indústria da Transformação, 
conforme Venturelli (2019), tem como base a produção puxada com os 
seguintes objetivos:
 • Transformar e agregar materiais.
 • Fabricar componentes ou conjuntos.
 • Construir um produto final ou subproduto.
A manufatura tem sua produção apoiada em tempos e movimentos, 
produzindo lotes para um nicho específico de cliente.
Análise e Modelagem de Processos
https://queconceito.com.br/transformacao
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Manufatura 4.0
Ao longo da era industrial, o processo de manufatura mudou, indo 
de sistemas manuais para os sistemas automatizados e autônomos.
A manufatura 4.0 é a referência ao processo mais evoluído, na qual 
o sistema é controlado por softwares que recebem e enviam os dados 
para gestão da produção, conforme ilustrado na figura 10.
Figura 10 - Sistema de manufatura 4.0
Fonte: Freepik (2020).
Segundo Venturelli (2019), os desafios da manufatura na Indústria 
4.0 são a produção em baixa escala com custo competitivo de produtos 
especiais, produção desses produtos em grande escala sob medida 
e eliminar o Lead Time da cadeia de fornecimento (desde o P&D até a 
venda do produto acabado).
As soluções para estes desafios são: 
 • Baixa escala com custo competitivo de produtos especiais 
-trabalhar com fábricas flexíveis que têm sistemas de produção 
altamente automatizados, capazes de produzir uma grande 
variedade de peças e produtos por meio de um único equipamento 
e software.
Análise e Modelagem de Processos
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 • Produção de produtos especiais em grande escala sob 
medida - trabalhar com fábricas descentralizadas, permitindo 
a customização em massa, por meio de sistemas de robôs 
automatizados controlados e aplicativos nos quais o próprio cliente 
realiza a customização de seu produto no momento da compra. 
 • Eliminar o lead time da cadeia de fornecimento - fábricas que 
permitam que a cadeia de valor tenha interoperabilidade, ou seja, 
utilizando a integração de sistemas por toda a cadeia produtiva, 
desde o projeto até a venda do produto acabado.
Processos Contínuos
Diferentemente da manufatura 4.0, os processos contínuos se 
baseiam na produção de safra ou lotes, produzindo grandes lotes 
(commodities). A produção é apoiada na transformação fisioquímica/
biológica. Somente a escala de produção viabiliza o custo operacional, 
conforme exemplo apresentado na figura 11.
Figura 11 - Sistema de processo contínuo de tratamento de água
Fonte: Freepik (2020).
Análise e Modelagem de Processos
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Segundo Venturelli (2019), os desafios dos processos contínuos são 
a influência da variabilidade de carga no custo de produção, identificação 
de lacunas de oportunidades de elevação de produção e a antecipação 
de eventos de operação e manutenção.
Para lidar com estes desafios, a indústria necessita implementar 
sistemas de inteligência artificial (AI) para:
 • Realizar controles avançados para eliminar as variabilidades do 
processo.
 • Otimização em tempo real (RTO) para elevação de ponto ótimo de 
operação.
 • Realizar gestão de ativos para focar na manutenção com 
prognósticos.
Processos 4.0
Como você já deve ter observado, uma das características da 
Indústria 4.0 é o desenvolvimento dos processos tradicionais, com a 
aplicação de tecnologias que avançam a cada dia.
Os processos que eram, no início da revolução industrial, simples 
e sem ligação com outros processos existentes, atualmente são 
compostos por múltiplos subprocessos, ou processos paralelos, que 
contêm interligação entre si, gerando sistemas complexos para atender 
à demanda da manufatura 4.0, em outras palavras, podemos dizer que o 
processo 4.0 é o conjunto de processos de fabricação integrados.
Segundo Almeida (2019), os processos de fabricação de produtos 
exigem soluções cada vez mais econômicas e produtivas, tornando assim 
a venda dos produtos mais competitiva.
O processo de produção envolve a reunião de máquinas, 
equipamentos, métodos, ferramentas, insumos, matérias-primas, 
instalações industriais e outros recursos necessários à fabricação. 
Análise e Modelagem de Processos
26
Como você sabe, para todo processo deve haver medição e 
controle das etapas críticas. Em um sistema com grande quantidade 
de máquinas, robôs e sistemas e os controladores também necessitam 
ser mais precisos e com grande capacidade de controlar diversidade de 
variáveis, em níveis mínimos de alterações, o que pode acarretar grande 
custo operacional. 
Para que o processo produtivo seja viável, segundo Almeida 
(2019), não adianta a integração de sistemas eficiente entre os processos 
envolvidos e o gerenciamento de dados se não houver lucro para a 
empresa. Por isso, os conceitos básicos de planejamento e controle de 
produção são essenciais para a eficiência dos resultados.
O processo 4.0 deve considerar que os equipamentos envolvidos, 
sejam eles robôs, sistemas de transportes internos ou externos ou 
sistemas inteligentes, consigam ficar conectados entre si por meio de 
rede e de um sistema inteligente.
Principais Diferenças do Processo 4.0 para os 
Processos Atuais
Como já comentamos, a grande diferença desta nova era é a 
conectividade, o que é o ponto principal desta discussão. 
Com a entrada da IoT e dados compartilhados em nuvem, 
os processos passaram a não ficar mais restritos à área interna da 
organização, sendo expandido para interação por clientes, fornecedores, 
colaboradores externos à organização, entre outras partes interessadas.
O aumento da automatização e a autonomia de máquinas também 
são pontos de grande mudança,pois com a implementação de robôs 
e a realidade aumentada, conectadas aos sistemas integrados, afastam 
as pessoas do chão de fábrica, levando-as para posições de controle e 
análises de processos. 
Outra grande mudança é que os processos tendem a mudar de 
produção empurrada (figura 12), ou seja, cada processo produz uma 
determinada quantidade, independente do consumo do processo 
seguinte, para uma produção puxada (figura 13) que é um sistema de 
Análise e Modelagem de Processos
27
produção no qual cada ciclo da fabricação “puxa” a etapa do processo 
anterior e a ordem de produção sai a partir da demanda dos clientes para 
só então ser produzida (Machado, 2019).
Figura 12 - Sistema de produção empurrada
Fonte: Adaptado de Voitto (2020). 
Figura 13 - Sistema de produção puxada
Fonte: Adaptado de Voitto (2020).
EXPLICANDO MELHOR:
Avaliando o processo tradicional de venda de roupa, o 
cliente (consumidor final) escolhe o produto desejado na 
loja por meio de um expositor ou catálogo preexistente (não 
personalizados). Caso seja necessário algum ajuste, este 
é realizado pela loja ou pelo consumidor. O processo de 
venda da roupa, neste caso, não interfere no seu processo 
de produção, pois a fábrica produz os lotes de roupas com 
tamanhos e cores já estabelecidos, avaliando somente a 
demanda de quantidade de venda, sem se preocupar com 
ajustes que possam ser necessários ao cliente. 
Análise e Modelagem de Processos
28
Neste caso, a fábrica define quais os produtos que irá vender e não 
tem a preocupação de fazer a personalização do produto. A venda do 
produto final ao cliente é de responsabilidade maior da loja que define 
a demanda de compra ao fabricante e realiza os ajustes necessários no 
produto final para a satisfação do cliente. Neste caso, os controles de 
processos estão basicamente na quantidade em estoque do produto.
Figura 14- Diagrama de processo simplificado de venda de roupa ao consumidor - processo 
tradicional
Fonte: Elaborado pela autora (2020).
Na indústria 4.0, o processo de venda inicia pela demanda do 
cliente, o qual pode escolher variáveis do produto como cor, tamanho, 
quantidade, dizeres, entre outros itens de personalização. 
O cliente define o que deseja e realiza seu o pedido de forma 
on-line pelos catálogos de produtos com opções de personalização. O 
pedido é enviado, via sistema de nuvem, para a fábrica que, por sua vez, 
avalia a demanda do cliente e remete o pedido para a linha de produção. 
O produto acabado é enviado, por transporte com sistema de rastreio de 
localização real, para a loja que intermediou a venda ou diretamente ao 
cliente final (consumidor). Neste caso, a loja, quando existente, é apenas 
um meio de ligação do cliente com a fábrica, não havendo preocupação 
com estoque de produtos ou realização de ajustes.
Análise e Modelagem de Processos
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Figura 15 - Processo simplificado de venda de roupa na Indústria 4.0
Fonte: Elaborado pela autora (2020).
Neste processo, observa-se a grande importância da conexão do 
consumidor ao fabricante. Também conseguimos observar que todo o 
processo tem maior quantidade de pontos de controle.
RESUMINDO:
E então? Gostou das informações que lhe mostramos? 
Aprendeu mesmo? Agora, só para termos certeza de que 
você realmente entendeu o tema de estudo deste capítulo, 
vamos resumir tudo o que vimos. Você deve ter compreendido 
que a manufatura 4.0 é o conjunto de processos modelados 
pela Indústria 4.0. Esta altera o formato dos processos 
como conhecemos atualmente, com novas etapas e novos 
controles. As principais alterações ocorridas nos processos 
tradicionais para os processos 4.0 são a extensão destes 
para fora do ambiente fabril, inserindo partes interessadas 
como pontos críticos, com a implementação de transmissão 
de dados via computação em nuvem e conectividade pela 
IoT. Os controles de processos também sofreram impacto, 
sendo necessário maiores controles e transmissão on-line 
para análise de dados. E por fim, mudança de processo 
puxado para empurrado.
Análise e Modelagem de Processos
30
Gestão de Processos na Indústria 4.0
OBJETIVO:
Como você já observou até o momento, as estruturas 
dos processos estão sendo alteradas com a evolução da 
tecnologia, e, com isso, os processos também estão em 
constante mudança, sendo gerados novos processos e 
maior interligação entre os existentes..
Para que você não perca o controle dos processos na Indústria 4.0, 
neste capítulo vamos relacionar como deve ser realizada a gestão de seus 
processos, revendo conceitos já estudados e suas alterações.
Gestão de Processos 
Antes de iniciarmos este assunto, vamos relembrar alguns conceitos 
importantes.
Segundo M. Júnior (2012), tanto a ISO 9000 e o Modelo de Excelência 
de Gestão (MEG) contêm a mesma definição de processos: “Conjunto 
de atividades interrelacionadas ou interativas que transformam insumos 
(entradas) em produtos (saídas).”
Os processos estão presentes em diversos momentos de nossas 
vidas, não sendo exclusivos das organizações em que trabalhamos.
Os processos tradicionais, ou seja, aqueles que estamos 
acostumados a trabalhar há décadas, são classificados, segundo M. 
Júnior (2012), em processos principais, processos de apoio e processos 
gerenciais. 
Para que possamos ter conhecimento de todos os processos em 
que somos responsáveis, necessitamos realizar a sua gestão.
Análise e Modelagem de Processos
31
A gestão de processos tradicionais é realizada pela aplicação do 
ciclo de PDCA, implementação de controles de qualidade, como o uso de 
indicadores de gestão, checklists e listas de tarefas, realização de gestão 
de documentação, gestão de controles de mudanças e gestão de não 
conformidades.
Como já vimos ao longo desta unidade, os processos 4.0 trazem 
uma quantidade muito grande de dados gerados e compartilhados em 
tempo real, por meio de sistemas integrados e de computadores em 
nuvem. A aplicação de inteligência artificial para resolução de sistemas 
também é uma novidade, que faz com que os processos estejam em 
constante mudanças, gerando maior dificuldade na sua gestão.
Para realizar a gestão de processos 4.0, vamos rever as mudanças 
necessárias a serem tomadas na gestão de processos tradicionais.
Evolução do Ciclo de PDCA
O ciclo PDCA é a base para se ter um sistema de gestão efetivo. 
Aplicando-o em processos, temos as fases de planejamento, execução, 
verificação e ação.
Figura 16 - Ciclo de PDCA
Fonte: Stock.adobe (2020).
Análise e Modelagem de Processos
32
Quando aplicamos o PDCA em processos 4.0, devido às etapas 
de execução, verificação e ação serem realizadas em tempo real, 
concomitantemente ao andamento do processo, é necessário que a fase 
de planejamento seja trabalhada com maior atenção. Para isso, é muito 
importante o uso dos simuladores de processos combinados com análise 
de dados coletados previamente, gerando uma situação muito mais 
próxima da realidade, fazendo com que a execução das ações sejam 
realizadas com o mínimo de desvios possíveis, havendo uma verificação 
de resultados, com tendência positiva ao processo, requerendo o mínimo 
de ações de correções necessárias.
Gestão de Informações
Em processos tradicionais, a gestão de informação é focada 
principalmente na gestão de documentação, na qual as informações são 
registradas.
Figura 17- Compartilhamento de informações na Indústria 4.0
Fonte: Pixabay (2020).
Porém, com a entrada da Indústria 4.0, a informação começa a sair 
do papel e tomar diferentes formas.
Análise e Modelagem de Processos
33
As informações agora são geradas em tempo real, por controles 
de processos que acompanham o trabalho de robôs autônomos e 
as avaliações de controles de produtos, com resultados de análises 
realizadas não mais em amostragem, mas por acompanhamento de 100% 
das peças/lote produzidos, com auxílio de equipamentos de medições 
automatizados e conectados à rede de dados.
Também são geradas informaçõesem formato de vídeos de 
acompanhamento de processos que auxiliam na utilização de realidade 
aumentada para execução de atividades à distância.
A impressão em 3D utiliza dados gerados pelos processos para 
construir peças de reposição de forma rápida e com menor custo, 
evitando o seu estoque.
Todos estes dados tendem a ir e vir, a todo momento, por meio de 
sistemas integrados conectados à computação em nuvem.
Para a gestão destas informações, é necessário um mapeamento 
extremamente detalhado do processo 4.0, de forma a identificar a fonte 
de todas as informações importantes e definir a forma de armazenamento 
e acesso a elas. Neste momento, é muito importante a utilização de 
cibersegurança para garantir que os dados compartilhados em nuvem 
para diversas localidades e usuários não sejam alterados nem acessados 
por pessoas não autorizadas.
Gestão de Controle de Mudanças
Como já dito, a tecnologia empregada na Indústria 4.0 está trazendo 
mudanças mais constantes nos processos, mudanças estas que muitas 
vezes acontecem em tempo real, ao longo do andamento do processo, 
por meio da aplicação da inteligência artificial, que realiza a análise de 
dados prévios com dados gerados ao longo do processo para corrigir 
possíveis desvios e solicitar, automaticamente, a reposição de peças de 
manutenção.
Análise e Modelagem de Processos
34
Como sabemos, as mudanças devem ser registradas para que 
possam ser utilizadas em análises futuras. Para isso, a utilização de 
análise de dados e Big Data é fundamental, alinhados aos sistemas 
integrados para que se evite implementação de mudanças que afetem 
negativamente outros processos correlacionados.
Na avaliação de gestão de mudanças, os profissionais qualificados 
devem observar as mudanças requisitadas ou outras realizadas pelos 
sistemas (como implementação novas tecnologias ou necessidade de 
alteração de tipos equipamentos), avaliando as viabilidades financeira, 
operacional e tecnológica.
Gestão de não Conformidades
Assim como em gestão de mudanças, a inteligência artificial, 
integrada aos controladores de processos e robôs, realiza a análise de 
resultados e descarta produtos com desvios de qualidade.
Os sistemas inteligentes de análise de dados e Big Data também são 
utilizados para avaliar a não conformidades e identificar ações preventivas 
ao longo do processo e não somente no produto, podendo inclusive 
identificar a necessidade de troca de algum equipamento em linha.
Porém, estes desvios também devem ser registrados para que 
possam ser analisados futuramente em auditorias ou como dados para 
aprendizagem, evitando a reincidência dos desvios.
Neste contexto, verificamos que os sistemas de análises de dados e 
Big Data, alinhados à inteligência artificial, conseguem identificar ações de 
correção e preventivas, porém as ações corretivas e análise de causa raiz 
ainda irão depender de uma avaliação mais detalhada por profissionais 
capacitados que possuam um entendimento profundo dos processos 
envolvidos.
Análise e Modelagem de Processos
35
Sistemas Integrados de Gestão
Com o aumento da tecnologia e a integração dos processos, 
as organizações precisam utilizar sistemas de manufatura controlada 
ou corporativa, como ERP, MES e SCM para realizar a gestão de seus 
processos. 
Segundo Almeida (2019), dois fatores devem ser levados em 
consideração para utilização destes sistemas:
a. É necessário que haja um método contínuo e sem amarras para 
gerenciamento do processo de aquisição de dados e transferi-
los ao servidor central, no qual deve haver protocolos específicos 
efetivamente úteis.
b. Os sensores selecionados devem ser apropriados, conforme tipo 
e especificação.
MES
O Sistema de Execução de Fabricação (MES – Manufacturing 
Execution System) é responsável por coletar dados, realizar análises e 
despachar as informações resultantes para demais áreas.
O MES permite a troca de informações no âmbito organizacional, 
geralmente suportado por um sistema de planejamento de recurso 
corporativo (ERP – Enterprise Resource Planning) e por sistemas de 
controle para o chão de fábrica.
Segundo Almeida (2019), os sistemas foram inicialmente 
implementados em indústrias, focadas nas áreas químicas e farmacêuticas, 
e, posteriormente, disseminados para empresas de pequeno porte, 
gerando benefícios de suporte lucrativo.
Os principais objetivos do MES são:
 • Lidar com fluxo de dados de cima para baixo, ou seja, os requisitos 
e necessidades do nível organizacional devem ser transformados 
em planejamento de sequência de recursos ideal para atendimento 
de metas como equipe, máquinas, materiais e inventário e levar 
Análise e Modelagem de Processos
36
em conta as restrições existentes do processo analisado, como 
tempos de processamento, configurações e capacidade das 
estações de trabalho.
 • Gerenciar o fluxo de dados de baixo para cima, no qual esses dados 
de desempenho do processo e qualidade do produto podem ser 
coletados no nível operacional da fábrica.
 • O MES tem o papel de coleta de dados e analisá-lo, por meio de 
técnicas matemáticas apropriadas, permite-se extrair informações 
sucintas para fornecer no campo estratégico uma visão exaustiva 
do estado atual do processo.
Na Indústria 4.0, estes dados são coletados em tempo real, 
proporcionando tomada de decisões para controle de processos com a 
rapidez necessária.
ERP
ERP (Enterprise Resource Planning ou Planejamento dos Recursos 
da Empresa) é um sistema de gestão empresarial, responsável por 
organizar atividades diárias de uma empresa, desde o nível administrativo 
até o nível operacional.
Segundo Augelli (2017), a principal função do ERP é apoiar as 
empresas no controle total de suas informações, integrando e gerenciando 
dados, recursos e processos para que as companhias tenham maior 
assertividade na tomada de decisão e sucesso nos negócios.
O sistema é capaz de mensurar os detalhes dos processos, de 
forma automatizada e em tempo real, garantindo agilidade e eficiência 
das rotinas organizacionais. 
Análise e Modelagem de Processos
37
SCM
O sistema de gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM) 
realiza o gerenciamento do fluxo de mercadorias, dados e finanças do 
produto ou serviço, desde a aquisição de matérias-primas até a entrega 
do produto acabado.
O SCM da Indústria 4.0, conforme a Oracle, oferece uma vantagem 
significativa sobre o SCM tradicional, pois permite o planejamento e a 
execução alinhados e, ao mesmo tempo, proporciona uma economia de 
custo substancial. 
As soluções inteligentes de SCM podem ajudar a organização a 
atender a demanda e os objetivos financeiros do cliente ao mesmo tempo. 
O SCM inteligente também tem outras vantagens, por exemplo, 
pode liberar funcionários da cadeia de suprimentos para contribuir com 
os negócios de maneira que gerem mais valor. 
Os melhores sistemas SCM podem equipar os profissionais da 
cadeia de suprimentos com as ferramentas necessárias para fornecer 
com sucesso os produtos e serviços nos quais a cadeia de suprimentos 
é projetada. 
RESUMINDO:
E então? Gostou das informações que lhe mostramos? 
Aprendeu mesmo? Agora, só para termos certeza de que 
você realmente entendeu o tema de estudo deste capítulo, 
vamos resumir tudo o que vimos. Você deve ter aprendido 
sobre as principais mudanças ocorridas no sistema gestão 
de processos, com os impactos nas ferramentas de gestão 
de qualidade, como o PDCA, gestão de informações, 
controles de mudanças e não conformidades. Você 
também conheceu os principais sistemas de gestão de 
processos integrados, utilizados pela Indústria 4.0, como 
os sistemas MES (gestão de manufatura), ERP (gestão 
de recursos) e SCM (gestão da cadeia de suprimentos). 
Gostou? Então vamos continuar os estudos e entender 
quais são os desafios de implementação da Indústria 4.0.
Análise e Modelagem de Processos
38
Desafios na Implementação de Processos 
4.0
OBJETIVO:
A implementaçãode tecnologias para crescimento das 
indústrias, fazendo com que estas se enquadrem cada vez 
mais no conceito de Indústria 4.0, não é nada fácil. Requer 
muito estudo, muitas mudanças e quebra de barreiras até 
então desconhecidas..
Ao final deste capítulo, você será capaz de identificar quais são 
os desafios na implementação de processos 4.0 e como trabalhar para 
enfrentá-los da melhor forma. Preparado para este novo conhecimento? 
Vamos lá!
Desafios da Indústria 4.0
Conforme a Voz da Indústria (2018), existem cinco principais 
desafios que ocorrem na fase de transição da indústria tradicional para a 
Indústria 4.0. São elas: falta de conhecimento, alto custo de implantação, 
qualificação de funcionários, ausência de infraestrutura e incentivos e 
inexperiência no processo de transição. A seguir vamos falar sobre estes 
desafios e como solucioná-los.
Falta de Conhecimento
A falta de conhecimento é ocasionada pela falta de cultura digital 
e incentivo à modernização por parte das organizações e pode causar 
atrasos no desenvolvimento, perdendo competitividade no mercado.
Para enfrentar este desafio, é importante que os gestores conheçam 
seus papéis, importância, benefícios e forma de implementação da 
Indústria 4.0. 
Análise e Modelagem de Processos
39
Alto Custo de Implantação
Muitos gestores questionam os altos custos envolvidos na 
implantação. A falta de linha de crédito para investimento para transição 
e implantação da Indústria 4.0 dificulta mais ainda o julgamento dos 
gestores. 
A solução deste desafio é o gradual avanço e popularização da 
Indústria 4.0, fazendo com os preços e mais opções das tecnologias 
necessárias sejam cada vez mais acessíveis, além de que o alto valor 
do investimento é rapidamente compensado devido ao aumento da 
efetividade e produtividade, redução de falhas de produção, economia 
de energia e potencialização da mão de obra.
Qualificação dos Funcionários
O avanço de tecnologias nas diversas áreas da indústria tem gerado 
um grande problema que é a falta de mão de obra qualificada para 
operação do maquinário e análise de dados gerados.
A conectividade e a grande quantidade de dados exigem que a 
qualificação dos funcionários seja mais elevada, sendo capazes de realizar 
tarefas que demandam maior discernimento e envolvimento com outros 
níveis organizacionais.
Por isso, a empresa deve focar na capacitação de seus colaboradores, 
preparando-os para lidar com os novos sistemas com que vão trabalhar, 
assim como conscientizá-los da importância da mudança.
Outra solução para este desafio é a criação de comitês de trabalho 
multidisciplinares que sejam capazes de manusear grande quantidade de 
dados gerados pelas novas tecnologias e buscar o melhor aproveitamento 
de conhecimento dos colaboradores, trazendo troca de informações e 
ideias para motivar ainda mais o avanço da Indústria 4.0.
Análise e Modelagem de Processos
40
Ausência de Infraestrutura e Incentivos
A ausência de infraestrutura interna e externa é um dos problemas 
mais identificados pelas empresas, pois ela inibe a utilização das novas 
tecnologias como o desenvolvimento de uma internet capaz de suportar 
a transmissão da grande quantidade de dados, a capacidade de um 
servidor ou computador de nuvem para armazenamento de dados ou até 
instalação para novas tecnologias.
Para isto, é importante que as organizações contribuam para 
discussões públicas, relacionadas ao avanço tecnológico das indústrias, 
considerando as vantagens de transição para a empresa e para o mercado. 
O governo deve buscar atender às demandas necessárias para este 
desenvolvimento, uma vez que o setor de indústria é um dos setores que 
mais movimentam a economia do país.
Inexperiência no Processo de Transição 
Em nenhum momento da história da evolução industrial, houve uma 
grande mudança como está ocorrendo agora. E isto assusta as pessoas, 
por não estarem preparadas para lidar com tamanho avanço. 
Este caso é um dos mais difíceis, pois se trata de uma grande quebra 
de cultura. Para isto, novamente é importante focar na qualificação de 
gestores de funcionários, de modo a conscientizá-los dos benefícios que 
todos terão profissionalmente, com a aquisição de novos conhecimentos 
e tecnologias.
Também pode ser necessária a utilização de serviços de consultoria, 
para organizar da melhor forma possível a transição, conforme o caso de 
cada empresa.
Outra alternativa é a criação de projetos-piloto, em menor escala, 
com a finalidade de estudar os efeitos da transição completa e aprender 
com as dificuldades apresentadas nestes projetos.
Análise e Modelagem de Processos
41
Dificuldades da Implantação de Processos 
4.0
Conforme já foi estudado nesta unidade, os processos 4.0 
incorporam em seus mapeamentos uma grande quantidade de controles 
que não eram avaliados anteriormente.
Os novos processos também requerem estruturas mais complexas 
e conhecimento para processar tantas informações. Entre os desafios 
enfrentados no dia a dia dos processos, conforme Almeida (2019), estão: 
a. Eficiência e qualidade.
b. Diminuição de estoques.
c. Redução do tempo de entrega.
d. Sustentabilidade e meio ambiente.
e. Menor uso de materiais, energia e recursos.
f. Utilização de robótica e transportes autônomos.
g. Inteligência artificial e aprendizagem de máquina.
h. Nanotecnologia, impressão 3D e materiais avançados.
i. Realidade aumentada.
j. Biotecnologia e avanços na pesquisa genética.
k. Gestão operacional na extração digital de conhecimento.
l. Utilização de Big Data e sistemas em nuvem.
m. Modelagem e simulação de processos, produtos e serviços.
n. Gestão on-line de ativos.
Porém, além destes desafios, temos aqueles que devem ser 
enfrentados para realizar a transição dos processos tradicionais para 
aqueles 4.0 e sua modelagem. São estes desafios que focaremos a seguir.
Análise e Modelagem de Processos
42
Alteração do Perfil de Qualificação dos Funcionários
Com o aumento de tecnologia, envolvida nos processos, utilização 
de robôs, inteligência artificial e sistemas integrados, a tendência é haver 
menos funcionários trabalhando no chão de fábrica e mais funcionários 
trabalhando com a gestão de operações. 
Com isso, ocorre também uma mudança no perfil profissional, 
envolvido nos processos que se tornam menos operacionais e mais 
tecnológicos, havendo maior desconhecimento sobre como irão funcionar 
efetivamente esse novo momento.
Para resolver isto, o profissional da área de análise de processos deve 
fazer uma pesquisa profunda sobre todas as tecnologias envolvidas na 
mudança, incluindo os sistemas que serão integrados e os controladores 
necessários nos processos e suas especificações.
Também deve ser avaliada como funcionará a integração de 
processos e como ela afetará e será afetada pelos outros.
Além de avaliar como se dará a mudança do perfil de conhecimento 
dos funcionários envolvidos.
 Falta de Foco no Objetivo
De acordo com Sampaio (2019), a execução da modelagem de 
processos 4.0 deve seguir quatro passos básicos:
1. Definir o objetivo - importante saber qual o objetivo para entender 
o motivo da modelagem. 
2. Modelar a realidade- a modelagem de processos deve reportar a 
realidade e não o que as pessoas julgam ser a melhor forma de 
se fazer.
3. Analisar com foco em dados -as evidências são importantes para 
seguir o mapeamento, conforme a realidade dos processos e 
entender o que deve ser melhorado nele.
Análise e Modelagem de Processos
43
4. Redesenhar de acordo com o objetivo -somente após o término da 
modelagem da realidade e a análise de dados, é que o processo 
deve ser redesenhado, com foco no objetivo.
Em muitos casos, a empresa está tão certa de que tem que alterar 
sua tecnologia que esquece de estabelecer um objetivo concreto, como 
aumentar produtividade, reduzir custos ou reduzir tempo de processo. 
Sem este objetivo definido, as melhorias serão realizadassem foco e 
poderá acabar levando a empresa ao fracasso.
Por isso, o objetivo da organização é muito importante para levar 
ao sucesso da modelagem de processos e obtenção dos resultados 
esperados por ela.
Visão sobre Modelagem de Processos pela 
Organização
De acordo com Sampaio (2019), a forma que as empresas enxergam 
o trabalho de modelagem de processos muitas vezes não é adequada, 
sendo exigido apenas um fluxograma para “pendurar na parede”, ou seja, 
apenas documentar o que estava acontecendo e deixar para os gestores 
aplicar as melhorias, mas que acabavam engavetando-as e não fazendo 
nada. Isto não acarreta melhorias, mas era muito realizado em processos 
tradicionais, os quais já conhecíamos como funcionavam, sendo visto até 
como muita burocracia e exigência de muita documentação e registros.
Agora para a Indústria 4.0, isto não funcionará, pois não é possível 
modelar processos sem entender o que está acontecendo.
Se não mudar a forma das empresas lidarem com os processos, 
será muito difícil chegar aos resultados que as empresas necessitam para 
entrar nesta nova era.
A modelagem de processos entra para entender como funcionam 
os cenários atuais, entender quais são os gargalos e pontos de melhorias 
e modelar uma nova forma de gestão.
Análise e Modelagem de Processos
44
RESUMINDO:
E então? Gostou das informações que lhe mostramos? 
Aprendeu mesmo? Agora, só para termos certeza de 
que você realmente entendeu o tema de estudo deste 
capítulo, vamos resumir tudo o que vimos. Neste capítulo 
apresentamos algumas dificuldades enfrentadas pelas 
indústrias para a transição de sua forma tradicional para o 
contexto da quarta era industrial (Indústria 4.0) como falta 
de conhecimento, alto custo de implantação, qualificação 
de funcionários, ausência de infraestrutura e incentivo e 
inexperiência no processo de transição. Neste capítulo, 
também apresentamos as dificuldades apresentadas na 
transição dos processos tradicionais para os processos 4.0, 
sendo elencados como principais a alteração do perfil de 
qualificação dos funcionários, falta de foco no objetivo da 
modelagem e mudança da visão sobre modelagem de 
processos pelas organizações. Gostou de conhecer mais 
sobre o universo da Indústria 4.0 e Processos 4.0? Está 
pronto para utilizá-los? Então avalie com sua empresa 
como entrar nesta nova era, coloque em prática os 
conhecimentos adquiridos e obtenha melhores resultados 
para sua empresa! Gostou das informações estudadas 
nesta unidade? Então vamos agora testar os conhecimentos 
adquiridos por meio da realização das atividades propostas 
na disciplina!
Análise e Modelagem de Processos
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REFERÊNCIAS
ALMEIDA, P. S.Indústria 4.0: Princípios básicos, aplicabilidade e 
implantação na área industrial. São Paulo: Saraiva Educação / Érica, 2019.
AUGELLI, C. ERP, o que é e para que serve? Exame.com. Disponível 
em: https://exame.com/blog/mundo-do-dinheiro/erp-o-que-e-e-para-
que-serve/. Acesso em: 23 maio 2020.
M. JÚNIOR, I. M. Gestão da qualidade e processos. Rio de Janeiro: 
FGV, 2012. 
MACHADO, W. Produção puxada e empurrada: entenda a 
diferença! Disponível em: https://www.voitto.com.br/blog/artigo/
producao-puxada-e-empurrada. Acesso em: 22 maio 2020.
SAMPAIO, U. Série modelagem 4.0 - EP. 01: a importância da 
modelagem de processos na era da transformação. Disponível em: 
https://www.universobpm.com.br/artigo/serie-modelagem-4-0-ep-01. 
Acesso em: 24 maio 2020.
SAMPAIO, U. Série modelagem 4.0 - Ep.04 - 4 passos para execução 
da modelagem de processos. Disponível em: https://www.universobpm.
com.br/artigo/serie-modelagem-4-0-ep-04-dicas-para-modelagem. 
Acesso em: 24 maio 2020.
SILVA, D. N. Revolução Industrial. Disponível em: https://
mundoeducacao.uol.com.br/historiageral/revolucao-industrial-2.htm. 
Acesso em: 20 maio 2020.
VENTURELLI, M. Manufatura 4.0 x Processo 4.0. Disponível 
em: https://www.industria40.ind.br/artigo/18572-manufatura-40-x-
processo-40. Acesso em: 22 maio 2020.
VITALLI, R. Os 10 pilares de indústria 4.0. Disponível em: https://
www.industria40.ind.br/artigo/16751-os-10-pilares-de-industria-40. 
Acesso em: 21 maio 2020.
Análise e Modelagem de Processos
	O que é Indústria 4.0?
	História do Desenvolvimento Industrial 4.0
	4ª Era Industrial
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	Simulações
	Integrações de Sistemas
	Internet das Coisas
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	Análise de Dados e Big Data
	Ética
	Manufatura 4.0 Versus Processo 4.0
	O que é Manufatura?
	Manufatura 4.0
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	Processos 4.0
	Principais Diferenças do Processo 4.0 para os Processos Atuais
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	Gestão de não Conformidades
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