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43. Um estudo sobre a prática de esportes revelou que 70% dos jovens afirmaram que se
exercitam regularmente. Se 300 jovens foram entrevistados, qual é o intervalo de
confiança de 99% para a proporção de jovens que se exercitam?
A) (0,65, 0,75)
B) (0,66, 0,74)
C) (0,67, 0,73)
D) (0,68, 0,72)
**Resposta:** A) (0,65, 0,75)
**Explicação:** Usamos a fórmula \( p \pm Z \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Com \( p = 0,7 \), \( n
= 300 \) e \( Z = 2,576 \) para 99% de confiança, temos:
\( \sqrt{\frac{0,7 \times 0,3}{300}} \approx 0,0289 \). Portanto, o intervalo é \( 0,7 \pm 2,576
\times 0,0289 \approx (0,65, 0,75) \).
44. Uma pesquisa revelou que 80% dos entrevistados estão satisfeitos com o serviço
prestado. Se 500 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção de
pessoas satisfeitas?
A) 0,025
B) 0,035
C) 0,045
D) 0,055
**Resposta:** A) 0,025
**Explicação:** O erro padrão da proporção é calculado como \( \sigma_p =
\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui, \( p = 0,8 \) e \( n = 500 \). Assim,
\( \sigma_p = \sqrt{\frac{0,8 \times 0,2}{500}} = \sqrt{0,00032} \approx 0,0179 \).
45. Em uma pesquisa sobre a adesão a programas de saúde, 65% dos participantes
afirmaram que participam de pelo menos um programa. Se 400 pessoas foram
entrevistadas, qual é a variância da proporção de pessoas que participam de programas
de saúde?
A) 0,0024
B) 0,0025
C) 0,0026
D) 0,0027
**Resposta:** A) 0,0024
**Explicação:** A variância de uma proporção \( p \) em uma amostra de tamanho \( n \) é
dada por \( \sigma^2 = \frac{p(1-p)}{n} \). Aqui, \( p = 0,65 \) e \( n = 400 \). Portanto,
\( \sigma^2 = \frac{0,65 \times 0,35}{400} = \frac{0,2275}{400} = 0,00056875 \).
46. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que 90% dos jovens
adultos usam redes sociais. Se 200 jovens foram entrevistados, qual é o intervalo de
confiança de 95% para a proporção de jovens que usam redes sociais?
A) (0,85, 0,95)
B) (0,88, 0,92)
C) (0,89, 0,91)
D) (0,87, 0,93)
**Resposta:** A) (0,85, 0,95)
**Explicação:** Usamos a fórmula \( p \pm Z \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Com \( p = 0,9 \), \( n
= 200 \) e \( Z = 1,96 \) para 95% de confiança, temos:
\( \sqrt{\frac{0,9 \times 0,1}{200}} \approx 0,0671 \). Portanto, o intervalo é \( 0,9 \pm 1,96
\times 0,0671 \approx (0,85, 0,95) \).
47. Uma pesquisa sobre a satisfação com o atendimento ao cliente revelou que 75% dos
clientes estão satisfeitos. Se 600 clientes foram entrevistados, qual é o erro padrão da
proporção de clientes satisfeitos?
A) 0,025
B) 0,035
C) 0,045
D) 0,055
**Resposta:** A) 0,025
**Explicação:** O erro padrão da proporção é calculado como \( \sigma_p =
\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui, \( p = 0,75 \) e \( n = 600 \). Assim,
\( \sigma_p = \sqrt{\frac{0,75 \times 0,25}{600}} = \sqrt{0,0003125} \approx 0,0175 \).
48. Em uma pesquisa sobre hábitos de leitura, 70% dos entrevistados afirmaram que
leem livros regularmente. Se 400 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da
proporção de leitores?
A) 0,0024
B) 0,0025
C) 0,0026
D) 0,0027
**Resposta:** A) 0,0024
**Explicação:** A variância de uma proporção \( p \) em uma amostra de tamanho \( n \) é
dada por \( \sigma^2 = \frac{p(1-p)}{n} \). Aqui, \( p = 0,7 \) e \( n = 400 \). Portanto,
\( \sigma^2 = \frac{0,7 \times 0,3}{400} = \frac{0,21}{400} = 0,000525 \).
49. Um estudo sobre a adesão a programas de saúde revelou que 85% dos participantes
estão satisfeitos. Se 500 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de
95% para a proporção de participantes satisfeitos?
A) (0,82, 0,88)
B) (0,83, 0,87)
C) (0,84, 0,86)
D) (0,81, 0,89)
**Resposta:** A) (0,82, 0,88)
**Explicação:** Usamos a fórmula \( p \pm Z \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Com \( p = 0,85 \), \(
n = 500 \) e \( Z = 1,96 \) para 95% de confiança, temos:
\( \sqrt{\frac{0,85 \times 0,15}{500}} \approx 0,019 \). Portanto, o intervalo é \( 0,85 \pm
1,96 \times 0,019 \approx (0,82, 0,88) \).
50. Uma pesquisa sobre a prática de esportes revelou que 60% dos entrevistados se
exercitam regularmente. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da
proporção de pessoas que se exercitam?
A) 0,025
B) 0,035
C) 0,045
D) 0,055
**Resposta:** A) 0,025
**Explicação:** O erro padrão da proporção é calculado como \( \sigma_p =
\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui, \( p = 0,6 \) e \( n = 300 \). Assim,
\( \sigma_p = \sqrt{\frac{0,6 \times 0,4}{300}} = \sqrt{0,0008} \approx 0,0283 \).
51. Em uma pesquisa sobre a satisfação com o serviço de saúde, 78% dos entrevistados
estão satisfeitos. Se 500 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção de
pessoas satisfeitas?
A) 0,0024