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**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (3 - 2) / 0,5 = 2. Para Z = 2, a 
probabilidade acumulada é 0,9772. Portanto, a probabilidade de um usuário passar mais 
de 3 horas é 1 - 0,9772 = 0,0228. 
 
14. Uma amostra de 60 pessoas revelou que a média de gasto mensal em alimentação é 
de R$ 500 com um desvio padrão de R$ 100. Qual é o intervalo de confiança de 95% para 
o gasto mensal? 
A) (R$ 480; R$ 520) 
B) (R$ 490; R$ 510) 
C) (R$ 470; R$ 530) 
D) (R$ 460; R$ 540) 
**Resposta:** C) (R$ 470; R$ 530) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 500 ± (1,96 * (100/√60)) = 500 ± 25,4 = 
(474,6; 525,4). 
 
15. Em um estudo sobre a frequência de exercícios, 30% dos entrevistados disseram se 
exercitar regularmente. Se 400 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da 
proporção? 
A) 0,21 
B) 0,15 
C) 0,12 
D) 0,09 
**Resposta:** A) 0,21 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,3 * 0,7 / 
400 = 0,00525 ou 0,00525. 
 
16. Uma pesquisa sobre o uso de smartphones revelou que 75% dos entrevistados 
possuem um smartphone. Se 600 pessoas foram entrevistadas, qual é a margem de erro a 
95% de confiança? 
A) 2,5% 
B) 3,5% 
C) 4,0% 
D) 5,0% 
**Resposta:** A) 2,5% 
**Explicação:** A margem de erro é dada por Z * √(p(1-p)/n). Para 95% de confiança, Z é 
1,96. Portanto, 1,96 * √(0,75*0,25/600) = 1,96 * 0,0204 = 0,0400 ou 4,00%. 
 
17. Um estudo sobre a altura de 100 adultos revelou uma média de 175 cm e um desvio 
padrão de 10 cm. Qual é a probabilidade de um adulto ter altura abaixo de 170 cm? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (170 - 175) / 10 = -0,5. Para Z = -0,5, a 
probabilidade acumulada é 0,3085, então a probabilidade de um adulto ter altura abaixo 
de 170 cm é 0,3085. 
 
18. Em um estudo sobre o tempo de sono, a média foi de 7 horas com um desvio padrão 
de 1,5 horas em uma amostra de 80 pessoas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para 
o tempo de sono? 
A) (6,5; 7,5) 
B) (6,0; 8,0) 
C) (6,2; 7,8) 
D) (6,8; 7,2) 
**Resposta:** A) (6,5; 7,5) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 7 ± (1,96 * (1,5/√80)) = 7 ± 0,52 = (6,48; 
7,52). 
 
19. Uma amostra aleatória de 150 pessoas revelou que 55% delas têm um diploma 
universitário. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a proporção de pessoas com 
diploma universitário? 
A) (0,48; 0,62) 
B) (0,50; 0,60) 
C) (0,52; 0,58) 
D) (0,53; 0,57) 
**Resposta:** A) (0,48; 0,62) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 99% 
de confiança, Z é 2,576. Portanto, 0,55 ± 2,576 * √(0,55*0,45/150) = 0,55 ± 0,0785 = 
(0,4715; 0,6285). 
 
20. Uma pesquisa revelou que 65% dos estudantes utilizam transporte público. Se 250 
estudantes foram entrevistados, qual é a variância da proporção? 
A) 0,22 
B) 0,16 
C) 0,32 
D) 0,15 
**Resposta:** B) 0,16 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,65 * 0,35 
/ 250 = 0,091. 
 
21. Um estudo sobre a frequência de leitura revelou que a média de livros lidos por ano é 
de 12, com um desvio padrão de 3. Qual é a probabilidade de um leitor aleatório ler mais 
de 15 livros por ano? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (15 - 12) / 3 = 1. Para Z = 1, a 
probabilidade acumulada é 0,8413. Portanto, a probabilidade de um leitor ler mais de 15 
livros é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
22. Uma amostra de 90 pessoas revelou que 50% delas têm acesso à internet. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas com acesso à internet? 
A) (0,42; 0,58) 
B) (0,45; 0,55) 
C) (0,40; 0,60) 
D) (0,48; 0,52) 
**Resposta:** A) (0,42; 0,58) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% 
de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,5 ± 1,96 * √(0,5*0,5/90) = 0,5 ± 0,104 = (0,396; 0,604).