Prévia do material em texto

D) 1,5 horas 
**Resposta:** A) 1 hora. **Explicação:** O IQR é a diferença entre o primeiro quartil (Q1) 
e o terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 e Q3 estão a 0,675 desvios 
padrão abaixo e acima da média, respectivamente, resultando em um IQR de 1 hora. 
 
22. Em uma pesquisa, 90% dos entrevistados afirmaram que assistem TV todos os dias. 
Se 1.000 pessoas foram entrevistadas, quantas não assistem TV diariamente? 
A) 10 
B) 100 
C) 90 
D) 1.000 
**Resposta:** B) 100. **Explicação:** Se 90% assistem TV diariamente, então 10% não 
assistem. Portanto, \( 0,1 \times 1000 = 100 \) pessoas não assistem TV diariamente. 
 
23. Um cientista coletou dados sobre a temperatura média em uma cidade durante 30 
dias e encontrou uma média de 25°C com um desvio padrão de 3°C. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para a temperatura média? 
A) (24°C, 26°C) 
B) (23°C, 27°C) 
C) (22°C, 28°C) 
D) (24,5°C, 25,5°C) 
**Resposta:** B) (23°C, 27°C). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( 
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Assim, \( 25 \pm 1,96 
\frac{3}{\sqrt{30}} \approx 25 \pm 1,07 \). 
 
24. Um grupo de estudantes fez um teste com notas que variaram de 0 a 100. A média das 
notas foi de 75 com um desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um aluno ter nota 
acima de 85? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(85 
- 75)}{10} = 1 \). A probabilidade de um escore z maior que 1 é aproximadamente 0,1587. 
 
25. Em um estudo sobre a renda familiar, a média foi de R$ 5.000 com um desvio padrão 
de R$ 1.000. Qual é o coeficiente de variação da renda familiar? 
A) 10% 
B) 15% 
C) 20% 
D) 25% 
**Resposta:** C) 20%. **Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( CV = 
\frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{1000}{5000} \times 100\% = 20\% \). 
 
26. Um professor aplicou um teste a 30 alunos e a média das notas foi 78 com um desvio 
padrão de 12. Qual é a média das notas dos 10% melhores alunos? 
A) 85 
B) 90 
C) 95 
D) 80 
**Resposta:** B) 90. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% melhores alunos, 
consideramos que eles estão no topo da distribuição. Com uma média de 78 e desvio 
padrão de 12, a média dos 10% melhores seria aproximadamente 1,28 desvios padrão 
acima da média, resultando em uma média de cerca de 90. 
 
27. Em um experimento, a média de 50 medições de peso foi de 70 kg com um desvio 
padrão de 5 kg. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter peso acima de 75 kg? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(75 
- 70)}{5} = 1 \). A probabilidade de um escore z maior que 1 é aproximadamente 0,1587. 
 
28. Um grupo de 200 pessoas foi analisado quanto ao uso de smartphones. A média de 
tempo gasto por dia foi de 3 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo 
interquartil (IQR) do tempo gasto? 
A) 1 hora 
B) 2 horas 
C) 0,5 horas 
D) 1,5 horas 
**Resposta:** A) 1 hora. **Explicação:** O IQR é a diferença entre o primeiro quartil (Q1) 
e o terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 e Q3 estão a 0,675 desvios 
padrão abaixo e acima da média, respectivamente, resultando em um IQR de 1 hora. 
 
29. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem comprar online. Se 
400 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem comprar online? 
A) 300 
B) 200 
C) 100 
D) 75 
**Resposta:** A) 300. **Explicação:** Para calcular, multiplicamos 75% por 400: \( 0,75 
\times 400 = 300 \). 
 
30. Um estudo sobre a temperatura média em uma cidade durante 60 dias revelou uma 
média de 22°C com um desvio padrão de 4°C. Qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a temperatura média? 
A) (20°C, 24°C) 
B) (21°C, 23°C) 
C) (19°C, 25°C) 
D) (20,5°C, 23,5°C) 
**Resposta:** A) (20°C, 24°C). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( 
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Assim, \( 22 \pm 1,96 
\frac{4}{\sqrt{60}} \approx 22 \pm 1,01 \). 
 
31. Um grupo de 100 pessoas foi analisado quanto ao consumo de café. A média de 
consumo foi de 3 xícaras por dia com um desvio padrão de 1 xícara. Qual é a média do 
consumo dos 10% que mais consomem café? 
A) 4 xícaras 
B) 5 xícaras 
C) 6 xícaras 
D) 3 xícaras 
**Resposta:** A) 4 xícaras. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% que mais 
consomem, consideramos que eles estão cerca de 1,28 desvios padrão acima da média, 
resultando em uma média de cerca de 4 xícaras.