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Luiza Marina

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**Explicação**: Usamos a distribuição binomial com n=1000, k=0 e p=0,01, lançando o 
cálculo da probabilidade. 
 
40. **Problema 40**: Se um artigo científico tem 2/3 de chance de ser aceito, qual a 
probabilidade de que em 4 artigos submetidos, exatamente 3 sejam aceitos? 
 A) 0,25 
 B) 0,40 
 C) 0,14 
 D) 0,37 
 **Resposta**: D) 0,37. 
 **Explicação**: Usamos a fórmula binomial P(X=k) para n=4, k=3 e p=2/3, chegamos ao 
resultado. 
 
41. **Problema 41**: Em uma pesquisa com estudantes sobre suas matérias favoritas, 
45% preferem matemática e 25% ciência. Se 10 estudantes foram escolhidos, o que 
sugere a probabilidade de, pelo menos, 5 escolherem ciência? 
 A) 0,30 
 B) 0,45 
 C) 0,55 
 D) 0,60 
 **Resposta**: C) 0,45. 
 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial e somamos as probabilidades de k = 5, 
6, 7... até n. 
 
42. **Problema 42**: A probabilidade de um usuário de internet visitar um site X é de 5%. 
Se 10 usuários forem escolhidos, qual é a probabilidade de exatamente um visitar o site? 
 A) 0,073 
 B) 0,40 
 C) 0,28 
 D) 0,50 
 **Resposta**: A) 0,073. 
 **Explicação**: Usamos a fórmula de probabilidade binomial para k=1, n=10 e p=0,05. 
 
43. **Problema 43**: Considerando uma urna que contém 3 bolas brancas, 2 vermelhas e 
1 azul, qual é a probabilidade de retirar 3 bolas e todas serem brancas? 
 A) 1/10 
 B) 1/20 
 C) 1/15 
 D) 1/5 
 **Resposta**: A) 1/10. 
 **Explicação**: As combinações positivas divididas pelas combinações totais na 
retirada de 3 bolas da urna. 
 
44. **Problema 44**: Em uma pesquisa, a probabilidade de um aluno passar em um 
exame é de 70%. Se 5 alunos forem escolhidos aleatoriamente, qual a probabilidade de 
que exatamente 3 passem? 
 A) 0,20 
 B) 0,15 
 C) 0,30 
 D) 0,40 
 **Resposta**: C) 0,30. 
 **Explicação**: A distribuição binomial com p=0,70, n=5 e k=3 é utilizada nesse cálculo. 
 
45. **Problema 45**: Se um evento ocorre com uma probabilidade de 20%, qual a chance 
de que ele ocorra nestas 5 tentativas? 
 A) 0,80 
 B) 0,64 
 C) 0,60 
 D) 0,50 
 **Resposta**: D) 0,80. 
 **Explicação**: Aplicação da fórmula e cálculos para determinar o total ao longo das 5 
tentativas. 
 
46. **Problema 46**: Uma caixa contém 4 bolas pretas, 5 azuis e 7 brancas. Se retirarmos 
4 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que, no máximo, 2 delas sejam azuis? 
 A) 0,45 
 B) 0,38 
 C) 0,66 
 D) 0,77 
 **Resposta**: B) 0,38. 
 **Explicação**: A soma de probabilidades para 0, 1, e 2 bolas de cada cor, usando C 
para identificar as combinações possíveis. 
 
47. **Problema 47**: Se em umainar de 10 estudantes, 6 são do sexo feminino e 4 do sexo 
masculino. Se escolhermos 3 aleatoriamente, qual é a chance de escolhê-los de ambos 
os sexos? 
 A) 0,20 
 B) 0,30 
 C) 0,45 
 D) 0,60 
 **Resposta**: D) 0,60. 
 **Explicação**: A probabilidade de que haja pelo menos um de cada, usando as 
combinações apropriadas entre as seleções. 
 
48. **Problema 48**: Você tem uma caixa com 10 bolas, 6 delas são vermelhas e 4 são 
azuis. Qual é a probabilidade de ao retirar 2 bolas, ambas serem vermelhas? 
 A) 0,23 
 B) 0,45 
 C) 0,48 
 D) 0,54 
 **Resposta**: D) 0,54. 
 **Explicação**: O cálculo de combinações de modos de se retirar as bolas vermelhas 
divididas pela combinação total das retiradas. 
 
49. **Problema 49**: Se o grau para um certo exame é de 90%, qual a probabilidade de 
que um estudante que estuda 4 horas diárias passe pelo menos em 2 de 3 provas? 
 A) 0,70 
 B) 0,35 
 C) 0,60 
 D) 0,50 
 **Resposta**: C) 0,60.

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