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**Explicação**: Usamos a distribuição binomial com n=1000, k=0 e p=0,01, lançando o cálculo da probabilidade. 40. **Problema 40**: Se um artigo científico tem 2/3 de chance de ser aceito, qual a probabilidade de que em 4 artigos submetidos, exatamente 3 sejam aceitos? A) 0,25 B) 0,40 C) 0,14 D) 0,37 **Resposta**: D) 0,37. **Explicação**: Usamos a fórmula binomial P(X=k) para n=4, k=3 e p=2/3, chegamos ao resultado. 41. **Problema 41**: Em uma pesquisa com estudantes sobre suas matérias favoritas, 45% preferem matemática e 25% ciência. Se 10 estudantes foram escolhidos, o que sugere a probabilidade de, pelo menos, 5 escolherem ciência? A) 0,30 B) 0,45 C) 0,55 D) 0,60 **Resposta**: C) 0,45. **Explicação**: Usamos a distribuição binomial e somamos as probabilidades de k = 5, 6, 7... até n. 42. **Problema 42**: A probabilidade de um usuário de internet visitar um site X é de 5%. Se 10 usuários forem escolhidos, qual é a probabilidade de exatamente um visitar o site? A) 0,073 B) 0,40 C) 0,28 D) 0,50 **Resposta**: A) 0,073. **Explicação**: Usamos a fórmula de probabilidade binomial para k=1, n=10 e p=0,05. 43. **Problema 43**: Considerando uma urna que contém 3 bolas brancas, 2 vermelhas e 1 azul, qual é a probabilidade de retirar 3 bolas e todas serem brancas? A) 1/10 B) 1/20 C) 1/15 D) 1/5 **Resposta**: A) 1/10. **Explicação**: As combinações positivas divididas pelas combinações totais na retirada de 3 bolas da urna. 44. **Problema 44**: Em uma pesquisa, a probabilidade de um aluno passar em um exame é de 70%. Se 5 alunos forem escolhidos aleatoriamente, qual a probabilidade de que exatamente 3 passem? A) 0,20 B) 0,15 C) 0,30 D) 0,40 **Resposta**: C) 0,30. **Explicação**: A distribuição binomial com p=0,70, n=5 e k=3 é utilizada nesse cálculo. 45. **Problema 45**: Se um evento ocorre com uma probabilidade de 20%, qual a chance de que ele ocorra nestas 5 tentativas? A) 0,80 B) 0,64 C) 0,60 D) 0,50 **Resposta**: D) 0,80. **Explicação**: Aplicação da fórmula e cálculos para determinar o total ao longo das 5 tentativas. 46. **Problema 46**: Uma caixa contém 4 bolas pretas, 5 azuis e 7 brancas. Se retirarmos 4 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que, no máximo, 2 delas sejam azuis? A) 0,45 B) 0,38 C) 0,66 D) 0,77 **Resposta**: B) 0,38. **Explicação**: A soma de probabilidades para 0, 1, e 2 bolas de cada cor, usando C para identificar as combinações possíveis. 47. **Problema 47**: Se em umainar de 10 estudantes, 6 são do sexo feminino e 4 do sexo masculino. Se escolhermos 3 aleatoriamente, qual é a chance de escolhê-los de ambos os sexos? A) 0,20 B) 0,30 C) 0,45 D) 0,60 **Resposta**: D) 0,60. **Explicação**: A probabilidade de que haja pelo menos um de cada, usando as combinações apropriadas entre as seleções. 48. **Problema 48**: Você tem uma caixa com 10 bolas, 6 delas são vermelhas e 4 são azuis. Qual é a probabilidade de ao retirar 2 bolas, ambas serem vermelhas? A) 0,23 B) 0,45 C) 0,48 D) 0,54 **Resposta**: D) 0,54. **Explicação**: O cálculo de combinações de modos de se retirar as bolas vermelhas divididas pela combinação total das retiradas. 49. **Problema 49**: Se o grau para um certo exame é de 90%, qual a probabilidade de que um estudante que estuda 4 horas diárias passe pelo menos em 2 de 3 provas? A) 0,70 B) 0,35 C) 0,60 D) 0,50 **Resposta**: C) 0,60.