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C) 0,4096 
D) 0,8 
**Resposta: A) 0,32768** 
**Explicação:** A probabilidade de A não ocorrer é \( 1 - 0,2 = 0,8 \). Portanto, a 
probabilidade de A não ocorrer em 5 ensaios é \( 0,8^5 = 0,32768 \). 
 
14. Se um jogo contém 10 números e são sorteados 5 sem reposição, qual a 
probabilidade de acertar todos os 5 números? 
A) 1/252 
B) 1/20 
C) 1/1000 
D) 1/3025 
**Resposta: A) 1/252** 
**Explicação:** O número total de combinações de 5 números entre 10 é \( C(10,5) = 252 
\). Assim, a probabilidade de acertar todos os 5 é \( P = \frac{1}{252} \). 
 
15. Um dado é jogado 3 vezes. Qual é a probabilidade de não sair o número 6 em 
nenhuma das jogadas? 
A) 0,25 
B) 0,4 
C) 0,5 
D) 0,5787 
**Resposta: D) 0,5787** 
**Explicação:** A probabilidade de não sair 6 em uma jogada é \( \frac{5}{6} \). Portanto, 
em 3 jogadas, a probabilidade é \( P = \left(\frac{5}{6}\right)^3 \approx 0,5787 \). 
 
16. Em uma urna com 10 bolas, 4 verdes e 6 vermelhas, se retirarmos 3 bolas ao mesmo 
tempo, qual é a probabilidade de escolher todas as verdes? 
A) 0,1 
B) 0,6 
C) 0,05 
D) 0,02 
**Resposta: C) 0,05** 
**Explicação:** O número de combinações favoráveis é \( C(4,3) = 4 \) e o total de 
combinações de 3 de 10 é \( C(10,3) = 120 \). Portanto, a probabilidade é \( P = 
\frac{4}{120} = 0,03333 \). 
 
17. A probabilidade de um cliente fazer uma compra em uma loja é 25%. Se 12 clientes 
entram, qual é a probabilidade de exatamente 3 fazerem uma compra? 
A) 0,25 
B) 0,205 
C) 0,059 
D) 0,118 
**Resposta: C) 0,059** 
**Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, \( P(X=k) = C(n,k) p^k (1-p)^{n-
k} \), temos \( P(X=3) = C(12,3) (0,25)^3 (0,75)^{9} \approx 0,059 \). 
 
18. Se a probabilidade de um atleta ganhar uma competição é 0,65, qual a probabilidade 
dele ganhar exatamente 3 das 5 competições que participa? 
A) 0,192 
B) 0,291 
C) 0,328 
D) 0,156 
**Resposta: B) 0,291** 
**Explicação:** Usando a binomial, \( P(X=3) = C(5,3) (0,65)^3 (0,35)^2 \approx 0,291 \). 
 
19. Quantas maneiras diferentes é possível escolher 4 cartas de um baralho de 52 cartas? 
A) 630 
B) 10.800 
C) 2.598.960 
D) 270 
**Resposta: C) 2.598.960** 
**Explicação:** O número de combinações é dado por \( C(52,4) = \frac{52!}{4!(52-4)!} = 
\frac{52 \cdot 51 \cdot 50 \cdot 49}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 2.598.960 \). 
 
20. Se a probabilidade de um aluno ter sucesso em um exame é de 0,8, qual a 
probabilidade de, em 6 exames, ele ter sucesso em exatamente 5? 
A) 0,393 
B) 0,261 
C) 0,393 
D) 0,206 
**Resposta: A) 0,393** 
**Explicação:** Utilizando a fórmula binomial, \( P(X=5) = C(6,5) (0,8)^5 (0,2)^1 \approx 
0,393 \). 
 
21. Uma pessoa sorteia um número entre 1 e 100. Qual é a probabilidade de que o 
número sorteado seja um múltiplo de 5? 
A) 0,05 
B) 0,1 
C) 0,2 
D) 0,15 
**Resposta: B) 0,1** 
**Explicação:** Os múltiplos de 5 entre 1 e 100 são 20 (5, 10, ..., 100). Portanto, \( P = 
\frac{20}{100} = 0,2 \). 
 
22. Em um experimento, um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de pelo 
menos uma vez sair um 3? 
A) 1/12 
B) 1/6 
C) 5/6 
D) 11/12 
**Resposta: D) 11/12** 
**Explicação:** A probabilidade de não sair um 3 em uma jogada é \( 5/6 \). Portanto, para 
4 jogadas: \( P(não sair 3) = (5/6)^4 \). A probabilidade de sair pelo menos um 3 é \( 1 - 
(5/6)^4 \approx 0,5177 \). 
 
23. Em um baralho, qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja uma dama ou um 
coração? 
A) 1/13 
B) 4/13 
C) 1/26