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**Explicação:** O coeficiente de variação (CV) é dado por \( CV = \frac{\sigma}{\mu}
\times 100\% = \frac{8}{82} \times 100\% \approx 9.76\% \).
74. Uma pesquisa sobre a satisfação do cliente revelou que 85% dos clientes estão
satisfeitos com o serviço. Se 400 clientes foram entrevistados, qual é o intervalo de
confiança de 99% para a proporção de clientes satisfeitos?
A) (0.80, 0.90)
B) (0.82, 0.88)
C) (0.83, 0.87)
D) (0.84, 0.86)
**Resposta:** C) (0.83, 0.87)
**Explicação:** O erro padrão é \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.85(0.15)}{400}}
\approx 0.024. \) Para um intervalo de confiança de 99%, usamos 2.576 como o valor
crítico: \( 0.85 \pm 2.576 \times 0.024 \), resultando em aproximadamente (0.83, 0.87).
75. Um estudo sobre a altura de adultos revelou que a média é de 178 cm com um desvio
padrão de 6 cm. Qual é a probabilidade de que um adulto escolhido aleatoriamente tenha
altura inferior a 170 cm?
A) 0.10
B) 0.05
C) 0.02
D) 0.01
**Resposta:** C) 0.01
**Explicação:** O z-score é \( z = \frac{170 - 178}{6} = -1.33 \). A área à esquerda de z = -
1.33 é aproximadamente 0.0918, então a probabilidade de altura inferior a 170 cm é 0.02.
76. Uma pesquisa sobre a renda mensal de uma população revelou uma média de R$
6000 com um desvio padrão de R$ 1200. Qual é a renda correspondente ao percentil 75?
A) R$ 7000
B) R$ 7500
C) R$ 8000
D) R$ 8500
**Resposta:** A) R$ 7000
**Explicação:** Para o percentil 75, o z-score é aproximadamente 0.674. Usando a
fórmula \( X = \mu + z \cdot \sigma \), temos \( X = 6000 + 0.674 \cdot 1200 = 6000 + 808.8
= 6808.8 \). Portanto, arredondando, temos R$ 7000.
77. Um fabricante de produtos eletrônicos quer testar se a média de vida útil de seus
produtos é de 6 anos. Uma amostra de 40 produtos tem uma média de 6,5 anos e um
desvio padrão de 0,8 anos. Qual é o valor do teste t para verificar a hipótese?
A) 1.5
B) 2.0
C) 2.5
D) 3.0
**Resposta:** B) 2.0
**Explicação:** O teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{X} - \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}} =
\frac{6.5 - 6}{\frac{0.8}{\sqrt{40}}} = \frac{0.5}{0.1265} \approx 3.95 \). Portanto, o valor é
aproximadamente 3.0.
78. Uma pesquisa sobre a satisfação do cliente revelou que 75% dos clientes estão
satisfeitos com o serviço. Se 350 clientes foram entrevistados, qual é o intervalo de
confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos?
A) (0.70, 0.80)
B) (0.72, 0.78)
C) (0.73, 0.77)
D) (0.74, 0.76)
**Resposta:** B) (0.72, 0.78)
**Explicação:** O erro padrão é \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.75(0.25)}{350}}
\approx 0.025. \) Para um intervalo de confiança de 95%, usamos 1.96 como o valor
crítico: \( 0.75 \pm 1.96 \times 0.025 \), resultando em aproximadamente (0.72, 0.78).
79. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que 65% dos
adolescentes usam redes sociais diariamente. Se 450 adolescentes foram entrevistados,
qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de adolescentes que usam redes
sociais?
A) (0.60, 0.70)
B) (0.62, 0.68)
C) (0.63, 0.67)
D) (0.64, 0.66)
**Resposta:** B) (0.62, 0.68)
**Explicação:** O erro padrão é \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.65(0.35)}{450}}
\approx 0.025. \) Para um intervalo de confiança de 95%, usamos 1.96 como o valor
crítico: \( 0.65 \pm 1.96 \times 0.025 \), resultando em aproximadamente (0.62, 0.68).
80. Em um estudo sobre o tempo de uso de videogames, a média é de 6 horas com um
desvio padrão de 1,2 horas. Qual é a probabilidade de que um adolescente jogue mais de
7 horas por dia?
A) 0.10
B) 0.05
C) 0.02
D) 0.01
**Resposta:** B) 0.05
**Explicação:** O z-score é \( z = \frac{7 - 6}{1.2} = 0.83 \). A área à direita de z = 0.83 é
aproximadamente 0.2033, então a probabilidade de jogar mais de 7 horas é 0.05.
81. Um grupo de 200 estudantes foi avaliado em um teste de matemática, e a média das
notas foi 85 com um desvio padrão de 10. Qual é o coeficiente de variação das notas?
A) 10%
B) 12%
C) 15%
D) 20%
**Resposta:** B) 11.76%
**Explicação:** O coeficiente de variação (CV) é dado por \( CV = \frac{\sigma}{\mu}
\times 100\% = \frac{10}{85} \times 100\% \approx 11.76\% \).
82. Uma pesquisa sobre a satisfação do cliente revelou que 90% dos clientes estão
satisfeitos com o serviço. Se 600 clientes foram entrevistados, qual é o intervalo de
confiança de 99% para a proporção de clientes satisfeitos?
A) (0.87, 0.93)
B) (0.88, 0.92)
C) (0.89, 0.91)
D) (0.90, 0.90)
**Resposta:** B) (0.88, 0.92)