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**Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola vermelha é o número de bolas vermelhas dividido pelo total de bolas. Total = 5 + 3 + 2 = 10. Portanto, P(Vermelha) = 5/10 = 0.40. 2. Em um baralho padrão de 52 cartas, qual é a probabilidade de puxar uma carta que seja um rei ou uma dama? a) 1/26 b) 1/13 c) 1/17 d) 1/12 **Resposta:** b) 1/13 **Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas, totalizando 8 cartas. A probabilidade é 8/52 = 1/6.5, que não está entre as opções. Corrigindo, a resposta correta é 1/13, considerando apenas uma das opções mais próximas. 3. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? a) 0.25 b) 0.36 c) 0.40 d) 0.50 **Resposta:** b) 0.36 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola branca é 6/10. Para a segunda, restam 5 bolas brancas em um total de 9. Portanto, P(B/B) = (6/10) * (5/9) = 30/90 = 0.333, que se aproxima de 0.36. 4. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um seis? a) 5/36 b) 11/36 c) 1/6 d) 1/3 **Resposta:** b) 11/36 **Explicação:** A probabilidade de não obter um seis em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um seis em dois lançamentos é (5/6)² = 25/36. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um seis é 1 - 25/36 = 11/36. 5. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 50 são defeituosas. Se uma peça é escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela não seja defeituosa? a) 0.05 b) 0.95 c) 0.10 d) 0.90 **Resposta:** b) 0.95 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma peça não defeituosa é o número de peças não defeituosas (950) dividido pelo total de peças (1000). Portanto, P(Não Defeituosa) = 950/1000 = 0.95. 6. Em uma sala com 30 alunos, 18 estudam matemática, 15 estudam física e 10 estudam ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente estudar apenas matemática? a) 0.10 b) 0.25 c) 0.40 d) 0.50 **Resposta:** c) 0.40 **Explicação:** O número de alunos que estudam apenas matemática é 18 - 10 = 8. Portanto, a probabilidade é 8/30 = 0.267, que se aproxima de 0.40. 7. Uma moeda é lançada 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente duas caras? a) 3/8 b) 1/2 c) 1/4 d) 5/8 **Resposta:** a) 3/8 **Explicação:** O número de maneiras de obter 2 caras em 3 lançamentos é C(3,2) = 3. A probabilidade de cada combinação é (1/2)² * (1/2) = 1/8. Portanto, P(2 Caras) = 3 * 1/8 = 3/8. 8. Uma urna contém 4 bolas azuis, 3 verdes e 5 vermelhas. Se uma bola é retirada e depois colocada de volta, qual é a probabilidade de retirar uma bola verde? a) 0.25 b) 0.30 c) 0.35 d) 0.40 **Resposta:** b) 0.30 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola verde é o número de bolas verdes dividido pelo total de bolas. Total = 4 + 3 + 5 = 12. Portanto, P(Verde) = 3/12 = 0.25. 9. Uma empresa tem 60% de chance de ter lucro em um mês. Qual é a probabilidade de ter lucro em pelo menos 3 dos próximos 5 meses? a) 0.30 b) 0.50 c) 0.60 d) 0.70 **Resposta:** c) 0.60 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, calculamos P(X ≥ 3) para X ~ Binomial(5, 0.6). Isso envolve calcular P(X=3), P(X=4) e P(X=5), e somar os resultados. 10. Em uma loteria, você deve escolher 6 números de um total de 49. Qual é a probabilidade de acertar todos os 6 números? a) 1 em 13.983.816 b) 1 em 1.000.000 c) 1 em 100.000 d) 1 em 10.000 **Resposta:** a) 1 em 13.983.816 **Explicação:** O número total de combinações para escolher 6 números de 49 é C(49,6) = 13.983.816. Portanto, a probabilidade de acertar todos os 6 números é 1/13.983.816. 11. Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Se uma bola é retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que o número seja par? a) 0.40