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a) 0,200
b) 0,225
c) 0,250
d) 0,275
**Resposta:** a) 0,200
**Explicação:** Usando a distribuição binomial:
\[
P(X = 35) = \binom{50}{35} (0,7)^{35} (0,3)^{15} \approx 0,200
\]
85. **Uma pesquisa revela que 90% dos alunos de uma escola estão satisfeitos com a
educação. Se 40 alunos são selecionados, qual é a média e a variância do número de
satisfeitos?**
a) Média: 36, Variância: 3,60
b) Média: 30, Variância: 2,50
c) Média: 32, Variância: 2,80
d) Média: 40, Variância: 4,00
**Resposta:** a) Média: 36, Variância: 3,60
**Explicação:** A média é \( np = 40 \times 0,9 = 36 \) e a variância é \( np(1-p) = 40
\times 0,9 \times 0,1 = 3,60 \).
86. **Um estudo revela que 80% dos alunos de uma escola estão satisfeitos com a
educação. Se 50 alunos são selecionados, qual é a probabilidade de que exatamente 40
alunos estejam satisfeitos?**
a) 0,150
b) 0,175
c) 0,200
d) 0,225
**Resposta:** b) 0,175
**Explicação:** Usando a distribuição binomial:
\[
P(X = 40) = \binom{50}{40} (0,8)^{40} (0,2)^{10} \approx 0,175
\]
87. **Um estudo indica que 70% dos jovens preferem estudar em grupo. Se 20 jovens são
selecionados, qual é a probabilidade de que pelo menos 15 prefiram estudar em grupo?**
a) 0,150
b) 0,200
c) 0,250
d) 0,300
**Resposta:** c) 0,250
**Explicação:** Calculamos \( P(X \geq 15) = 1 - P(X \leq 14) \) usando a distribuição
binomial.
88. **Um estudo revela que 75% dos consumidores estão satisfeitos com um produto. Se
30 consumidores são entrevistados, qual é a média e a variância do número de
satisfeitos?**
a) Média: 22, Variância: 5,25
b) Média: 20, Variância: 6,00
c) Média: 21, Variância: 5,70
d) Média: 19, Variância: 5,00
**Resposta:** c) Média: 22, Variância: 5,25
**Explicação:** A média é \( np = 30 \times 0,75 = 22,5 \) e a variância é \( np(1-p) = 30
\times 0,75 \times 0,25 = 5,25 \).
89. **Um estudo revela que 80% dos jovens se exercitam regularmente. Se 40 jovens são
entrevistados, qual é a probabilidade de que exatamente 30 se exercitem
regularmente?**
a) 0,200
b) 0,225
c) 0,250
d) 0,275
**Resposta:** c) 0,250
**Explicação:** Usando a distribuição binomial:
\[
P(X = 30) = \binom{40}{30} (0,8)^{30} (0,2)^{10} \approx 0,250
\]
90. **Um estudo de uma escola revela que a média de notas dos alunos é 7,5 com um
desvio padrão de 1,5. Qual é a probabilidade de um aluno ter uma nota abaixo de 6?**
a) 0,1587
b) 0,3413
c) 0,5000
d) 0,8413
**Resposta:** a) 0,1587
**Explicação:** Para calcular:
\[
Z = \frac{6 - 7,5}{1,5} = -1
\]
Assim, \( P(Z