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**Explicação:** A variância é dada por n*p*(1-p), ou seja, 12 * 0,7 * 0,3 = 2,52. 82. **Qual é a probabilidade de obter pelo menos um "6" ao lançar um dado quatro vezes?** A) 0,5 B) 0,75 C) 0,82 D) 0,89 **Resposta correta: C) 0,84** **Explicação:** A probabilidade de não obter um "6" em um lançamento é 5/6. Para quatro lançamentos, P(não "6") = (5/6)⁴ = 625/1296. Assim, P(pelo menos um "6") = 1 - 625/1296 = 671/1296 ≈ 0,84. 83. **Qual é a mediana dos seguintes números: 2, 3, 5, 7, 10, 12?** A) 4 B) 5 C) 6 D) 6,5 **Resposta correta: D) 6,5** **Explicação:** A mediana é a média dos dois valores do meio, (5 + 7) / 2 = 6,5. 84. **Qual é a média de uma distribuição uniforme U[10, 20]?** A) 15 B) 10 C) 20 D) 5 **Resposta correta: A) 15** **Explicação:** A média de uma distribuição uniforme é (a + b) / 2, ou seja, (10 + 20) / 2 = 15. 85. **Qual é a probabilidade de tirar um número primo em um dado de 6 lados?** A) 1/2 B) 1/3 C) 1/4 D) 1/6 **Resposta correta: A) 1/2** **Explicação:** Os números primos em um dado são 2, 3 e 5. Portanto, a probabilidade é 3/6 = 1/2. 86. **Qual é a média da distribuição binomial B(8, 0,5)?** A) 4 B) 5 C) 6 D) 8 **Resposta correta: A) 4** **Explicação:** A média de uma distribuição binomial é dada por n*p, portanto, 8 * 0,5 = 4. 87. **Qual é a variância de uma distribuição normal com desvio padrão 2?** A) 2 B) 4 C) 8 D) 6 **Resposta correta: B) 4** **Explicação:** A variância é o quadrado do desvio padrão, ou seja, 2² = 4. 88. **Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 sucessos em 5 ensaios de Bernoulli com p = 0,4?** A) 0,2 B) 0,3 C) 0,4 D) 0,5 **Resposta correta: A) 0,265** **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0,4)³ * (0,6)² = 10 * 0,064 * 0,36 = 0,265. 89. **Qual é a probabilidade de obter um número maior que 2 em um dado de 6 lados?** A) 1/2 B) 2/3 C) 4/6 D) 5/6 **Resposta correta: D) 2/3** **Explicação:** Os números maiores que 2 são 3, 4, 5 e 6, totalizando 4 resultados em 6 possíveis, portanto a probabilidade é 4/6 = 2/3. 90. **Qual é a média de uma variável aleatória que segue a distribuição normal N(25, 4)?** A) 25 B) 4 C) 20 D) 30 **Resposta correta: A) 25** **Explicação:** A média de uma distribuição normal é sempre igual ao parâmetro μ, que neste caso é 25. ### Questões 91-100: 91. **Qual é a variância da distribuição binomial B(10, 0,6)?** A) 2,4 B) 3,6 C) 4,0 D) 5,0 **Resposta correta: A) 4,0** **Explicação:** A variância é dada por n*p*(1-p), ou seja, 10 * 0,6 * 0,4 = 2,4.