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Q07 - CÁLCULOS NUMERICOS 2025B

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Questões resolvidas

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  
2025B � Cálculo Numérico - 009354 �009354�  
Instruções da Atividade:
Prazo final para entrega da atividade: 16/06/2025
Instruções do Questionário:
1. Antes de responder o Questionário: Assista a videoaula e leia o capítulo correspondente do livro.
2. Abra o questionário somente quando for responder;
3. Ao abrir o questionário você terá 4 questões para responder;
4. Leia com calma todas as questões e entenda o que pede a questão: se pede a incorreta, a correta e
qual o tema da questão;
5. Lembre-se de Clicar no botão "Enviar";
6. Você tem duas tentativas para fazer o teste, a segunda tentativa é opcional;
7. Lembre-se que as respostas mudam de lugar em cada tentativa;
8. As respostas corretas só aparecem após o envio da segunda tentativa;
9. O sistema considera a maior nota entre as duas tentativas;
10. Lembre-se que na segunda tentativa zera TODAS as questões, inclusive as que você acertou na
primeira tentativa.
Bons estudos!
FA5195A4�1A38�62DE�8516�9916083ABE97
-- Nota Automática --
lisboachagas@hotmail.com - 26/05/2025 21�38�35
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https://ava.uca.edu.br/aluno/sala-de-aula/disciplina/modulo/atividade/393171
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https://ava.uca.edu.br/aluno/sala-de-aula/disciplina
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4D7A3CA8�B296�1018�B5A7�2CAFAF123D0B
-- Nota Automática --
lisboachagas@hotmail.com - 26/05/2025 21�41�57
Visualizar Entrega
Perguntas
 Pergunta 1.
 Pergunta 2.
 Pergunta 3.
 Pergunta 4.
pontos: 0,100
A interpolação polinomial é uma ferramenta eficaz na aproximação de funções complexas. Ao construir
um polinômio que passa por pontos específicos de uma função, podemos obter estimativas precisas em
outros pontos do intervalo.
Fonte: Elaborado pela autora (2024).
Entre os diversos métodos numéricos utilizados para interpolação polinomial, assinale a alternativa que
apresente o método que faz uso de diferenças divididas na definição do polinômio interpolador:
Múltipla Escolha:
A��
Método da Bisseção.
B��
Método de Gauss-Seidel
C��
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C��

Método de Newton.
D��
Método de Euler.
E��
Método de Lagrange.
pontos: 0,100
Um engenheiro está estudando a relação entre temperatura ambiente e o consumo de energia elétrica
de determinada indústria. Para tanto, ele coletou alguns dados de temperatura (x) e consumo de energia
elétrica (y) ao longo de um determinado período, de acordo com a Tabela a seguir:
Tabela -  Temperatura Média versus Consumo de Energia Elétrica Médio
Temperatura (⁰C) Consumo Energia Elétrica (kW)
1 20 310
2 22 316
3 25 327
4 28 333
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
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5 30 345
Sabendo que ele deseja ajustar um modelo de regressão linear para estimar o consumo de energia em
função da temperatura, assinale a alternativa que apresenta a equação de reta que ele vai obter com o
ajuste dos dados da tabela por mínimos quadrados:
Múltipla Escolha:
A��
y = 1,8998x + 346,89
B��
y = 1,1279x + 328,39
C�� 
y = 3,3235x + 243,11
D�� 
y = 2,4743x + 281,78
E��
y = -12,4612x + 367,42
pontos: 0,100
Nota Avaliada:
0,000 de 0,100
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Considere que, numa empresa que fabrica smartphones, os engenheiros tenham identificado que existe
uma relação entre o tamanho da tela do smartphone (em polegadas) e o preço de venda. Eles coletaram
dados de vários modelos de smartphones e desejam encontrar uma forma de prever o preço de um novo
modelo com base no tamanho da sua tela. Uma das ferramentas mais utilizadas para modelar a relação
entre duas variáveis numéricas é a regressão linear. 
Fonte: Elaborado pela autora (2024).
Considere as seguintes afirmativas sobre o modelo de regressão linear:
I - O método de mínimos quadrados busca minimizar a soma dos quadrados das distâncias verticais
entre os pontos de dados e a reta de regressão.
II - O coeficiente angular da reta de regressão ajustada (a1) representa a variação média em y associada a
um aumento de uma unidade em x.
III - Se o coeficiente de correlação linear (r) for igual a 1, então todos os pontos de dados se encontram
exatamente sobre a reta de regressão.
Está correto o que se afirma em:
Múltipla Escolha:
A��
II, apenas.
B�� 
I, II e III.
C��
II e III, apenas.
D��
I e II, apenas.
E��
I e III, apenas.
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pontos: 0,100
Em diversas áreas do conhecimento, é comum lidar com funções complexas que podem dificultar
análises e cálculos. Uma estratégia eficaz para simplificar essas funções consiste em aproximá-las por
funções mais simples - como polinômios. Para tanto, conhecer os processos de interpolação polinomial é
fundamental.
Fonte: Elaborado pela autora (2024)
Com base no contexto apresentado, analise as afirmativas a seguir sobre métodos de interpolação:
I - A interpolação é uma técnica que permite estimar valores de uma função em pontos intermediários a
um conjunto de pontos conhecidos, construindo uma função mais simples que passa por esses pontos.
II - A interpolação de Lagrange garante que o polinômio interpolador coincida exatamente com a função
original em todos os pontos de interpolação, fornecendo, assim, valores exatos para a função em
qualquer ponto do intervalo.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
Múltipla Escolha:
A��
As asserções I e II são proposições falsas.
B��
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C��
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D�� 
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
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A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E��
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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
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Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
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