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Fechar Avaliação: GST0559_AV_201307131514 » MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Tipo de Avaliação: AV Aluno: 201307131514 - Professor: ACACIO PONTES CALLIM Turma: 9001/AA Nota da Prova: 7,0 Nota de Partic.: 0 Av. Parcial 2 Data: 16/06/2017 15:26:45 1a Questão (Ref.: 201307902146) Pontos: 1,0 / 1,0 Na solução de problemas envolvendo o método Simplex no seu primeiro quadro existe a necessidade de se determinar a entrada e saída de elementos da base. Pergunta: Qual o critério adotado para determinação do elemento que entrará na base na construção do segundo quadro do método simplex? Resposta: O valor mais negativo entrará na base. Gabarito: O valor mais negativo entrará na base. 2a Questão (Ref.: 201307928374) Pontos: 0,5 / 1,0 Qual a principal diferença entre o equilíbrio de estratégias dominantes e o equilíbrio de Nash? Resposta: No equilibrio dominante cada jogador toma sua decisao por conta propria, nao importando a decisao do outro jogador, ja na de Nash ambos jogadores tomam uma decisao em conjunto. Gabarito: O equilíbrio de estratégias dominantes - cada jogador faz sua melhor escolha independente da escolha do outro jogador O equilíbrio de Nash - ambos os jogadores acreditam estar fazendo o melhor que podem dadas as ações do outro participante. conclusão: a principal diferença é a dependência ou não entre os jogadores na tomada de decisão. 3a Questão (Ref.: 201307794987) Pontos: 1,0 / 1,0 A origem da Pesquisa Operacional foi : devido nas décadas(50/60) o avanço tecnológico da informática agilizando de maneira astronômica o desenvolvimento de cálculos matemáticos complexos a grande produção de armamento bélico na época(década de 60) necessitando sua utilização mais eficaz possível para o combate ao inimigo a formação de cientistas de mentes brilhantes que na década de 50 se reuniram e fizeram os primeiros passos desse estudo necessidade de vencer a segunda guerra mundial devido ao grande domínio do nazismo que estava ocorrendo na época a descoberta de estudos de matemática e estatística que permitiam desenvolver fórmulas matemáticas eficazes para a solução de problemas 4a Questão (Ref.: 201307278647) Pontos: 1,0 / 1,0 Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O objetivo da fase Solução do Modelo consiste em: descrever os objetivos do estudo escolha das variáveis do modelo encontrar uma solução para o modelo proposto escolha certa do modelo verificar a validade do modelo 5a Questão (Ref.: 201307278800) Pontos: 1,0 / 1,0 Um artesão fabrica dois modelos de sandálias de couro. O modelo S1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo S2. Se todos as sandálias fossem do modelo S2, o artesão poderia produzir 100 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 80 sandálias de ambos os modelos por dia. As sandálias empregam fivelas diferentes, cuja disponibilidade diária é de 40 para S1 e 70 para S2. Os lucros unitários são de R$ 40,00 para S1 e R$ 30 para S2. No problema acima, as variáveis de decisão do programa ótimo de produção que maximiza o lucro total diário da empresa são: a quantidade de sandálias produzidos por hora e quantidade de couro utilizado o custo da matéria prima o lucro na venda de cada tipo de sandália S1 e S2 a quantidade de sandálias S1 (X1) e S2 (X2) a serem produzidas por dia a quantidade de couro utilizado para a produção de cada tipo de sandália 6a Questão (Ref.: 201307954172) Pontos: 1,0 / 1,0 Para uma boa alimentação, o corpo necessita de vitaminas . A necessidade mínima de vitaminas é de 32 unidades por dia. Uma pessoa tem disponível carne (X1) e ovos (X2) para se alimentar. Cada unidade de carne contém 4 unidades de vitaminas e cada unidade de ovo contem 8 unidades de vitaminas .Utilizando o método gráfico qual o par ordenado que levará a solução do consumo de vitaminas ideal? (8; 2) (8;10) (8; 4) (1; 6) (4; 2) 7a Questão (Ref.: 201307897672) Pontos: 0,5 / 0,5 O numero de restrições a serem introduzidas em um modelo de programação linear (método simplex) é: entre 1 e 3 ilimitado entre 2 e 5 no máximo 4 entre 1 e 5 8a Questão (Ref.: 201307901878) Pontos: 0,5 / 0,5 O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula .Para o sucesso desse cálculo temos que ter elaborado a função objetivo. restrições, etc.O primeiro quadro do SOLVER corresponde a(o): célula destino função objetivo restrições variáveis de decisão célula padrão 9a Questão (Ref.: 201307742838) Pontos: 0,5 / 0,5 Existem vários tipos de jogos, entre elas, aqueles em que a soma dos payoffs dos jogadores é zero, ou seja, um jogador só pode ganhar se o outro perder, assim como no pôquer, xadrez, entre outros. Este tipo de jogo é denominado: jogos de informação incompleta jogos de soma nula jogos de soma não-nula jogos de informação completa jogos cooperativos 10a Questão (Ref.: 201307292103) Pontos: 0,0 / 0,5 Entre os anos de 1928 a 1942 John von Newmann, publicou em revistas especializadas em matemática a Teoria dos Jogos Estratégicos. No livro publicado por von Newmann e Morgenstern, são analisadas duas abordagens: os jogos cooperativos e os jogos não-cooperativos. Os jogos cooperativos procuram descrever: O comportamento ótimo em jogos que envolvem a participação muito grande de jogadores. A situação de jogos em que não é possível prever o resultado do jogo. O comportamento ótimo em jogos que envolvem a participação muito pequena de jogadores. A situação em que é preciso a necessidade de um mediador. A situação dos jogos em que a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a 1. Período de não visualização da prova: desde 05/06/2017 até 20/06/2017.
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