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Darkgray0.2 MedDarkgray0.4 Mediumgray0.6 Lightgray0.8 Gabarito P2-2011 - MAP2121 NÃO-oficial, NÃO revisada RAFAEL OLIVEIRA rafelos@gmail.com Enunciados Questão 1 (2.5 pontos) Considere o sistema linear sobredeterminado 1 −1 1 2 −1 1 1 1 0 3 −1 1 x1x2 x3 = 1 0 1 0 a)(1.0 ponto): Qual sistema linear se obtém ao resolvê-lo pelo MMQ (correspondente ao cálculo da projeção ortogonal do lado direito do sistema no espaço gerado pelos 3 vetores formados pelas colunas da matriz) b)(0.5): O sistema resultante pode ser resolvido por Gauss-Seidel? c) (1.0): Resolva-o por eliminação de Gauss com 2 significativos e condensação pivotal. Questão 2 (2.5 pontos) Resolvendo-se pelo sistema linear 6 −1 12 −5 1 2 1 2 x1x2 x3 = 11 1 pelo método de eliminação de Gauss com 3 significativos obtém-se a solução x = (0.0770,-0.0771,0.461) a)(0.5 ponto): Qual sistema linear deve ser resolvido no primeiro passo de refinamento da solução? b)(0.5 ponto): Mostre que o sistema obtido pode ser resolvido por Gauss-Seidel. c)(1.5 ponto): Calcule com 3 significativos um passo de Gauss-Seidel a partir da aproximação nula e delimite o erro no cálculo da correção. Questão 3 (2.5 pontos) A tabela x 1 2 3 4 5 y 102 91 70 39 2 foi gerada a partir de medidas da posição de um objeto arremessado do alto de um edifício, onde y é a altura do objeto em metros e x é sua distância ao edifício na direção horizontal. a)(2.0 pontos) Use o método dos mínimos quadrados para estimar a trajetória (suponha um movimento uniformemente acelerado sob a ação de g = 10m/s). b)(0.5 ponto) Que estimativa se obtém para a altura do edifício e para a velocidade de lançamento do objeto? Sugestão: use y(x) = a+ b(x− 3) + c(x− 3)2 para simplificar as contas. Questão 4 (2.5 pontos) Aproxime g(x) = 1 + x2 por uma função do tipo a1+bx no intervalo [0, 1] por um método de MMQ linearizado (com o produto interno < f, g >= ∫ 1 0 f(x)g(x)dx). 2 Resoluções Questão 1 A 1 −1 1 2 −1 1 1 1 0 3 1 −1 X x1 x2 x3 = b 1 0 1 0 AT = 1 2 1 3−1 −1 1 1 1 1 0 −1 com AT ·A = 15 1 01 4 −3 0 −3 3 e AT · b = 20 1 a) Sistema do MMQ 15 1 01 4 −3 0 −3 3 x1x2 x3 = 20 1 b) O critério de linhas falha na linha 3, idem para o de Sassenfeld (B = 1), logo, nenhum dos critérios nos permite dizer se o sistema converge ou não por Gauss-Seidel. c) Solução por eliminação de Gauss 15 1.0 0.0 2.01.0 4.0 −3.0 0.0 0.0 −3.0 3.0 1.0 → 15 1 0 20.067 3.9 −3 −0.13 0.0 −3 3 1 → 15 1 0 20.067 3.9 −3 −0.13 0.0 −0.77 0.70 0.90 disso tudo, temos então que... x3 = 0.90 0.70 = 1.3 x2 = −0.13 + 3× 1.3 3.9 = 3.8 3.9 = 0.97 x1 = 2− 0.97 15 = 0.067 x = (0.067, 0.97, 1.3) Questão 2 Ac(0) = r(0) r(0) = b−Ax(0) r(0) = 11 1 − 6 −1 12 −5 1 2 1 2 0.0770−0.0771 0.461 3 r(0) = 11 1 − 6× 0.0770 + 0.0771 + 0.4612× 0.0770 + 5× 0.0771 + 0.461 2× 0.0770− 0.0771 + 2× 0.0461 r(0) = 11 1 − 1.00011.0005 0.9989 = −0.0001−0.0005 0.0011 a) Sistema a resolver: 6 −1 12 −5 1 2 1 2 c (0) 1 c (0) 2 c (0) 3 = −0.0001−0.0005 0.0011 b) Critério de linhas 6 > 1 + 1X 5 > 2 + 1X 2 > 2 + 1 FAIL → Critério de linhas não garante a convergência! Critério de Sassenfeld β1 = 1 6(1 + 1) = 2 6 = 1 3 β2 = 1 5(2 1 3 + 1) = 1 3 β3 = 1 2(2 1 3 + 1 1 3 = 1 2 B = maxβi = 1/2 < 1 X Pelo critério de Sassenfeld, ceonverge por Gauss-Seidel. c) Cálculo de uma iteração pelo método de Gauss-Seidel x(0) = (0, 0, 0) x (1) 1 = 1 6(−0.001) = −1.67× 10 −5 x (1) 2 = 1 5(−0.005− 2(−1.67× 10 −5) = −0.00497/5 = −0.000994 x (1) 3 = 1 2(0.0011− 2(−1.67× 10 −5 − 1(−0.000994)) x (1) 3 = 1 2(0.0011− 3.34× 10 −5 + 0.000994) = 0.00103 x(1) = (−1.67× 10−5,−9.94× 10−4, 1.03× 10−3) O erro é ∆x = 1.03× 10−3 Questão 3 x 1 2 3 4 5 y 102 91 70 39 2 x− 3 −2 −1 0 1 2 (x− 3)2 4 1 0 1 4 Faremos o MMQ para obter os coeficientes da equação: y(x) = a+ b(x− 3) + c(x− 3)2 1 x− 3 (x− 3)2 1 < 1, 1 > < 1, x− 3 > < 1, (x− 3)2 > x− 3 < x− 3, 1 > < x− 3, x− 3 > < x− 3, (x− 3)2 > (x− 3)2 < (x− 3)2, 1 > < (x− 3)2, x− 3 > < (x− 3)2, (x− 3)2 > ab c = y < 1, y > < x− 3, y > < (x− 3)2, y > Obtendo assim o sitema: 5 0 10 3040 10 0 −252 10 0 34 546 cuja solução é a = 69.66, b = −25.20 e c = −4.429 Da Cinemática de Ensino Médio, temos que, considerando x0 = 0: y = y0 + v0y vx x− g2vxx 2 E nós temos que, em função de nossos coeficientes, y = (a− 3b+ 9c) + (b− 6c)x+ cx2 Logo... y0 = a− 3b+ 9c = 105.4m , vx = √−g 2c = 1.063m/s e v0y = vx(b− 6c) = 1.461m/s E com isso temos que o módulo da velocidade inicial é v0 = √ 1.0632 + 1.4612 = 1.807m/s Questão 4 g(x) = a1 + bx o que implica que 1 g(x) = 1 a + b a x Temos então h(x) = 1 g(x) = c0 + c1x( < 1, 1 > < 1, x > < 1, h > < x, 1 > < x, x > < x, h > ) < 1, 1 >= ∫ 1 0 1dx = 1 < 1, x >=< x, 1 >= ∫ 1 0 xdx = 1/2 < x, x >= ∫ 1 0 x 2dx = 1/3 < 1, h >= ∫ 1 0 1 1 + x2 dx = arctg(1) = pi/4 < x, h >= ∫ 1 0 x 1 + x2 dx = ln2/2 ( 1 1/2 pi/4 1/3 1/3 ln2/2 ) Obtendo assim c0 = 1.062 e c1 = −0.554 como a = 1 c0 = 0.9416 e b = ac1 = −0.5217, a solução é: g(x) = 0.94161− 0.5217x Nota do autor: esse arquivo foi feito em LATEX, se você estiver interessado, pode pedir o arquivo .tex que envio por email.
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