Aula 2 bioestatistica professora Clarissa

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Aula 2 - Bioestatística 
Sumário 
 Por que usamos amostras? 
 Como se obtém uma amostra 
 Coleta de dados 
 Tipos de variáveis 
 
 
 POR QUE USAMOS AMOSTRAS? 
 
• Custo e demora dos censos; 
• Populações muito grandes; 
• Impossibilidade física de examinar toda a 
população; 
• Comprovado valor científico das informações 
coletadas por meio de amostras; 
 
Tipos de amostras 
1) amostra aleatória, casual, ou probabilística; 
2) amostra semiprobabilística; 
3) amostra não-probabilística ou de 
conveniência. 
 
1) Amostra aleatória 
• É constituída por n unidades retiradas ao 
acaso da população. Em outras palavras, a 
amostra aleatória é obtida por sorteio. 
 Pode ser: 
1.1. Simples 
1.2. Estratificada 
 
1) Amostra aleatória 
 1.1. Simples 
Unidades homogêneas 
 
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 
2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los 
sobre a qualidade de atendimento da secretária. Qual 
seria o procedimento para obter uma amostra aleatória 
simples? 
 
- Sorteamos 10 pacientes e aplicaríamos um 
questionário. 
 
1) Amostra aleatória 
 1.1. Simples 
Prática: Anotem num papel qual o esporte vocês 
preferem; 
 
1) Amostra aleatória 
 1.1. Estratificada 
Quando temos unidades heterogêneas 
 
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 
2% dos 500 clientes de sua academia para avaliar perda 
de peso. 
 
Você suspeita que homens tenham perdido mais 
peso do que mulheres. 
 
Você quer obter dados dos dois sexos. Qual seria 
o procedimento? 
 
1) Amostra aleatória 
 1.1. Estratificada 
Solução: Comece separando homens de 
mulheres. 
Você tem, então, dois estratos, um de homens, 
outro de mulheres. 
 
Sorteia 5 homens e veja o peso perdido 
Sorteia 5 mulheres e veja o peso perdido 
 
1) Amostra aleatória 
 1.1. Estratificada 
Prática: Coloque o estilo musical preferido em 
um papel; 
Vamos imaginar que mulheres tem preferência 
diferentes dos homens; 
Separamos as preferencias de homens e 
mulheres e depois sorteamos; 
 
2) Amostra semiprobabilística 
• É constituída por n unidades retiradas da 
população por procedimento parcialmente 
aleatório. 
• Dois tipos: 
2.1. Conglomerados 
2.2. Quotas 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Conglomerados 
 
Conjunto de unidades que estão agrupadas, 
qualquer que seja a razão. 
 
- Um asilo é um conglomerado de idosos; 
- Uma universidade pública é um conglomerado de pessoas 
com bom nível socioeconômico; 
- Um serviço militar é um conglomerado de adultos jovens 
saudáveis. 
 
 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Conglomerados 
 
Exemplo: Um professor de Educação Física quer 
estudar o efeito da terapia de reposição 
hormonal sobre o desempenho nos exercícios 
de mulheres. 
 
Como obteria uma amostra por conglomerados? 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Conglomerados 
 
Solução: O professor de Educação Física pode sortear duas 
academias de ginástica da cidade; 
 
Avaliar o desempenho das mulheres que frequentam a 
academia e já tiveram a menopausa e fazem reposição 
hormonal; 
 
Avaliar o desempenho das mulheres que frequentam a 
academia e já tiveram a menopausa e não fazem reposição 
hormonal; 
 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Conglomerados 
Prática: Vamos imaginar que queremos comparar a 
perda de peso em alunos que estão de dieta 
(conglomerado) e que fazem academia e aqueles 
que estão de dieta e não fazem academia; 
- Vamos separar em dois grupos (fazem academia e 
não fazem academia); 
- Coloquem num papel uma perda de peso (fictícia); 
- Compararemos os valores; 
 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Quotas 
A ideia de quota é semelhante à de estrato, com 
uma diferença básica: você seleciona a amostra 
por julgamento e depois confirma as 
características das unidades amostradas. 
 
Você estabelece qual a sua cota; 
 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Quotas 
Em um estudo no qual nós definimos uma quota de 
100 pessoas com menos de 25 anos e 100 pessoas 
com idades entre 25 anos ou mais, caso não 
conseguimos atingir 100% da quota prometida, 
poderíamos sair nas ruas e abordar pessoas, 
entrevistando aquelas que cumprem as idades 
restantes para fechar a quota referente a nossa 
meta. 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Quotas 
Exemplo 2. Considere uma pesquisa sobre a 
preferência de modelo de carro, exemplo uma 
ferrari. Como se faz uma amostra por quotas? 
 
Quota: entrevistar 30 pessoas com "mais de 50 anos 
que recebam mais de seis e menos de 10 salários 
mínimos” 
 
 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Quotas 
Então você deverá julgar pela aparência da pessoa, se ela se enquadra 
na quota (mais de 50 anos que ganha entre seis e 10 salários mínimos) 
 
Se achar que viu a pessoa certa, deve fazer a abordagem e depois 
confirmar as características com perguntas. 
 
O número de pessoas em determinada quota depende do número delas 
na população. 
 
A diferença aqui é que você pode selecionar quantas pessoas podem 
responder seu questionário; 
 
 
 
 
2) Amostra semiprobabilística 
 2.1. Quotas 
Prática: Minha quota é ter uma amostra n = 10; 
- Coloquem num papel a pretensão salarial depois 
de formado; 
- Aqui nós avaliaremos a pretensão salarial de 
formados em educação física somente acima de 4 
mil reais; 
 
 
 
 
3) Amostra não-probabilística 
• É constituída por n unidades reunidas em uma 
amostra simplesmente porque o pesquisador 
tem fácil acesso a essas unidades. 
 
• Exemplo: 
Imagine que um nutricionista quer entrevistar 
50 mães de crianças com idades de 3 e 4 anos 
para conhecer os hábitos alimentares dessas 
crianças. Como obteria essa amostra? 
 
3) Amostra não-probabilística 
• Solução: Se o nutricionista trabalha em uma 
escola, para obter a amostra de 50 mães de 
crianças de 3 e 4 anos, provavelmente 
procurará as mães de crianças matriculadas na 
escola em que trabalha. 
 
 
Coleta de Dados 
Consiste na busca ou compilação dos dados das variáveis, 
componentes do fenômeno a ser estudado. 
 
- Coleta direta: Quando os dados são obtidos na fonte 
originária. Dados primários; Peso de alunos do ensino 
médio. 
 
- Coleta indireta: Quando os dados obtidos provêm 
da coleta direta. Os valores assim compilados são 
denominados de dados secundários. Ex. IMC de 
adolescentes do ensino médio. 
 
Dados e variáveis 
 Variáveis: É uma condição ou característica 
das unidades da população; 
 Dados: são os valores da variável em estudo, 
obtidos por meio de uma amostra. 
Exemplo: O dono de uma academia de 
ginástica quer saber a opinião de seus clientes 
sobre a qualidade dos serviços que presta. O 
que é variável e o que são dados nesse 
problema? 
Tipos de variáveis 
• Variáveis Quantitativas 
Referem-se às quantidades e podem ser 
medidas em uma escala numérica. 
 
• Exemplos: 
idade das pessoas, preço dos produtos, peso 
dos recém nascidos, etc... 
 
Variáveis Quantitativas 
• Dividem-se em dois grupos: 
1) Variáveis Quantitativas Discretas 
São aquelas que assumem apenas 
determinados valores. Geralmente refere-se a 
contagem. 
Ex: Número de filhos, quantidade de moeda, 
numero de pessoas em sala, etc... 
 
Variáveis quantitativas 
2) Variáveis quantitativas contínuas 
Assumem uma faixa contínua; 
 
• Exemplo 
A renda familiar; 
O consumo mensal de energia elétrica; 
 
Variáveis Qualitativas 
Refere-se a dados não numéricos; 
Se divide em dois grupos: 
 
1) Variáveis Qualitativas Ordinais 
Representam uma ordem ou hierarquia; 
 
Exemplos 
- Escolaridade- Classe social (A, B, C, D, E) 
- Gravidade de uma doença (leve, moderada, 
severa) 
Variáveis Qualitativas 
2) Variáveis Qualitativas Nominais 
Não definem qualquer ordenamento ou 
hierarquia. 
Ex. 
A cor do cabelo, religião, tipo de sangue, 
preferencia musical, etc. 
 
Então: 
 
• Atividades